人工智慧加速入企 家「AI」工倦怠
人工智慧(AI)技快速展,全球企不上步、引入各式AI工具。但家警告,若不足或行草率,恐高昂代而背上「AI」。
美媒CNBC,科技公司Asana最新查示,全球79%的企期因草率部署自化系,而生所的「AI」(AI Debt)。
份涵美、英、澳、德日本逾9000名知工作者(knowledge workers)的「AI告」(State of AI at Work)指出,多企目前缺乏足的基施督制,法保人工自主AI代理人(autonomous AI agents)能合作。
告解,自主AI代理人不同於的生成式AI,它能立行任、主起行,先前手的工作,例如OpenAI的Operator和Anthropic的Claude等。
Asana工作新室家霍夫曼(Mark Hoffman)解,「AI」指的是未正行新自化系所引的成本,成本可以是投入的金,可以是流失的,也可以是必重做或救所耗的精力。
而告指出,「AI」可能以多形式具呈,包括安全、料品低落、成效不彰且浪工源的AI代理人,以及管理技能的落差。
霍夫曼充,份清非全部,「AI」可能在大量作失常的AI生成程式,或是完全人用的AI生成容。
研究BetterUp Labs和史丹佛社群媒室(Stanford Social Medi Lab)的研究甚至,美有4成公室白曾收AI生成的「工作垃圾」(workslop),也就是看似精美但空洞的容。
查,理容平均造成每人每月多花近小的外工作量,相於每人每月支付186美元(新台5725元)的「形」,每年造成900美元(新台2.8元)的生力失。
霍夫曼:「目前界正投入大量金,而最要的是:些投是否能得到回?」
Asana的告同,AI透率2024年的52%升至2025年的70%,但位倦怠比例也在攀升。2025年高84%的工出位疲,77%工作量以荷。
美就展Generation始行穆德(Mona Mourshed)表示,管企入AI工具鼓工用,但工上仍感到窒行。
她表示,工常常不清楚怎AI工具有效融入日常工作流程。她接著指出,企投AI,是希望工作能「一夜之得更好、更快、更便宜」,但未提供必要的或。
她:「若AI工具的具用景、能否某任更好、更快、更省力有清晰共,最只加疲,因你根本不知道期的成果是什。」
「AI不是什丹,只要安好它就全自、一次到位地搞定一切…推程一定比想像中辛,尤其是有做好的企。」
AI公司Latent Space Advisory人艾德(Henry Ajder)建,正的入策略是逐步、完善配套,再正式部署,切忌快而然上。他表示:「你不一始就直接嵌入(AI系),而是行、小模、沙推演、地些系做起。」
包括工、AI模型型到配套作都要完善。他,流程若未到位,一旦生或故障,因度只更高。
美媒CNBC,科技公司Asana最新查示,全球79%的企期因草率部署自化系,而生所的「AI」(AI Debt)。
份涵美、英、澳、德日本逾9000名知工作者(knowledge workers)的「AI告」(State of AI at Work)指出,多企目前缺乏足的基施督制,法保人工自主AI代理人(autonomous AI agents)能合作。
告解,自主AI代理人不同於的生成式AI,它能立行任、主起行,先前手的工作,例如OpenAI的Operator和Anthropic的Claude等。
Asana工作新室家霍夫曼(Mark Hoffman)解,「AI」指的是未正行新自化系所引的成本,成本可以是投入的金,可以是流失的,也可以是必重做或救所耗的精力。
而告指出,「AI」可能以多形式具呈,包括安全、料品低落、成效不彰且浪工源的AI代理人,以及管理技能的落差。
霍夫曼充,份清非全部,「AI」可能在大量作失常的AI生成程式,或是完全人用的AI生成容。
研究BetterUp Labs和史丹佛社群媒室(Stanford Social Medi Lab)的研究甚至,美有4成公室白曾收AI生成的「工作垃圾」(workslop),也就是看似精美但空洞的容。
查,理容平均造成每人每月多花近小的外工作量,相於每人每月支付186美元(新台5725元)的「形」,每年造成900美元(新台2.8元)的生力失。
霍夫曼:「目前界正投入大量金,而最要的是:些投是否能得到回?」
Asana的告同,AI透率2024年的52%升至2025年的70%,但位倦怠比例也在攀升。2025年高84%的工出位疲,77%工作量以荷。
美就展Generation始行穆德(Mona Mourshed)表示,管企入AI工具鼓工用,但工上仍感到窒行。
她表示,工常常不清楚怎AI工具有效融入日常工作流程。她接著指出,企投AI,是希望工作能「一夜之得更好、更快、更便宜」,但未提供必要的或。
她:「若AI工具的具用景、能否某任更好、更快、更省力有清晰共,最只加疲,因你根本不知道期的成果是什。」
「AI不是什丹,只要安好它就全自、一次到位地搞定一切…推程一定比想像中辛,尤其是有做好的企。」
AI公司Latent Space Advisory人艾德(Henry Ajder)建,正的入策略是逐步、完善配套,再正式部署,切忌快而然上。他表示:「你不一始就直接嵌入(AI系),而是行、小模、沙推演、地些系做起。」
包括工、AI模型型到配套作都要完善。他,流程若未到位,一旦生或故障,因度只更高。
- 者:中央社盛28日合外
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