AI瞬間辨識 塑膠回收分類智慧化

台灣每年產生數百公噸的 廢棄塑膠玩具，有非營利組織每年努力回收約100公噸，經過整理，再流通運用，但其中約30%，因為破損嚴重，無法再利用，絕大部分進了焚化爐或掩埋場。台灣有一位環工博士，它試著把這些玩具仔細分類，回收再利用，創造成色彩繽紛的家具，讓小朋友玩得很開心，作品榮獲德國IF設計大獎；但缺點是，傳統分類過程耗費人力、時間；於是，他和中原大學合作，用消費級的元件，輔以AI大模型訓練，開發出用二手樂高積木搭建出來的"塑膠光學分選機"，分辨準確率高達99%，而且速度快、成本低。

「把它(玩具拆解後)壓到水裡以後，如果它的比重比水輕，它就會浮起來，(屬於) PP或是PE的材質，(沉下去的)我們就把它，放到第二個(水桶)，比重比較重的鹽水裡，有浮起來的話，我就可以知道它大概會是，PS或是ABS的(材質)。」

社會企業經理 張詠政：「用浮力的方式，來把這些塑膠分出來 。」

社會企業運用科學原理「水分法」，耐心分類塑膠材質，暗示著 環工業界，難以明說的痛點

社會企業創辦人 鄒文博：「業界會認為，塑膠它可能只能循環做個兩次，就差不多了，可是事實上是因為，塑膠沒有分乾淨，以塑膠這個玩具來說，基本上有7種塑膠，這7種塑膠的物性都不同，混在一起，(再製)加工就會出問題。」

台灣每年產生數百公噸廢棄塑膠玩具，其中，有非營利組織回收約100公噸，但仍有3成比例，受損嚴重，無法再流通、利用，最終，絕大部分進了焚化爐；但環工博士 鄒文博卻想打破傳統思維，催生繽紛價值把廢棄塑膠玩具分類之後破碎，再裹上一層半透明PE，色彩跳躍其中，卻不割手，家具作品榮獲德國IF設計獎；但創造價值的背後，分類快、精準，才是關鍵

中原大學學生 黃竑愷：「在我們(AI)模型當中，主要是分成PP ABS PE。」

中原大學智慧運算學院副教授 胡筱薇：「我們也是拿這個二手的樂高，去組成了一個這樣子的小盒子，然後我們就可以把，這隻(塑膠)小鴨子放進去。」

「用這個板子，偵測裡面的紅外光模組，(塑膠)反射出來的光波，有它的一個波型 光譜指紋，可以透過AI的模型去訓練(辨識)。」

中原大學團隊跟鄒文博合作，蒐集6000多個不同塑膠樣本，訓練AI模型，讓辨識過程，彈指之間完成

「它要開始偵測，這個是ABS。」

中原大學智慧運算學院副教授 胡筱薇：「我們現在可以把它拉到，幾乎99%的準確度 。」

智慧型塑膠光學分選機，獲得競賽獎項，預計年底前，裝上機械分選裝置上線，成本僅需數萬元，而且效率、精準度遠超過 耗費人力的水分法；轉廢為寶，踏上多元旅程

民眾 鄒睿 ：「我把哆啦A夢放下去。」

小朋友挑選喜愛的廢棄公仔，注入加熱後的皂基，多洗手，搶救它們

民眾 鄒靜：「就會把它尋寶，挖出來的感覺。」

「這裡 這裡還有什麼呢，積木對不對，那你要組起來嗎 好啊。」

二手玩具整理消毒之後，打折銷售，延續物命；或者，堆疊巧思，成為裝置藝術

社會企業創辦人 鄒文博：「用塑膠玩具回收料，真的進入到民眾的，生活裡面的時候，資源再利用這樣的意念，就會向下扎根。」

玩具重生重生新價值，孩子的幸福記憶，攜手環境快樂 永續。

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