精彩火鍋還是妨礙中籃?NBA導入生成式AI避免誤判
(中央社記者吳家豪拉斯維加斯3日電)NBA球星上籃遭到封阻,究竟是精彩火鍋還是妨礙中籃,這類發生在瞬間的判決往往引發球迷與裁判的激烈爭論。在今年AWS re:Invent年度雲端運算大會上,NBA高層狄吉納羅罕見現身受訪,他透露NBA正導入生成式AI技術,要在幾毫秒內還原真相,避免誤判。
美國職籃NBA與雲端服務供應商AWS(Amazon Web Services)的合作關係今年邁入新里程碑,雙方於10月宣布擴大結盟,這也是NBA執行副總裁暨媒體營運與技術負責人狄吉納羅(Ken DeGennaro)現身在re:Invent大會的主因。
作為掌管NBA廣播工程、DTC(直接面對消費者)平台與數據統計的操盤手,他深知科技不能只是炫技,必須解決比賽中的實際痛點。
「我們在每個場館上方都架設14台高畫質攝影機,即時收集影片數據」,狄吉納羅今天在AWS re:Invent大會場邊接受中央社、德國與法國等國家媒體聯訪指出,這些龐大的數據流必須在50毫秒的極低延遲內完成運算,不僅是為了轉播,更是為了協助判決。
狄吉納羅透露,NBA已建立一套AI模型來識別「妨礙中籃」(Goaltending),當爭議發生時,系統能自動利用生成式人工智慧(Generative AI)產出模擬畫面,即時提供給轉播單位。這意味著未來球迷看轉播時,不再需要緊盯回放畫面,AI將直接算出球的軌跡與籃框的關係,用科技輔助肉眼,提升比賽的公平性。
他也談到NBA本季推出、由AWS支援的「NBA深度賽場」(NBA Inside the Game)籃球智慧平台,把數十億個資料節點轉化為獨到見解與互動體驗。
「傳統的Box Score(數據表)只告訴你進攻端發生了什麼,像是投籃、得分、籃板」,狄吉納羅點出傳統數據的盲點,現在透過每秒60次的骨架追蹤技術,NBA能捕捉球員身上29個節點的動作,產出前所未見的「防守數據表」(Defensive Box Score)。
以金州勇士隊球星柯瑞(Steph Curry)為例,過去球迷常說柯瑞有強大的「吸怪」能力,即使無球在手也能牽制防守,現在這項被稱為引力(Gravity)的影響力已經可以被數據量化 。
「我們可以計算出防守者為了柯瑞,會偏移或『作弊』靠向他多少距離,進而為隊友創造出機會」,狄吉納羅解釋,球迷能透過數據看懂這些巨星如何改變防守布局,這是過去單看得分數據無法體會的「比賽中的比賽」。
這場數位革命的底氣,來自NBA龐大的歷史資產,NBA擁有自1946年以來的比賽影片,但早期影片缺乏詳細標記。狄吉納羅坦言,依靠人力去標記數十萬小時的影片是「不可能的任務」,因此他們正利用AI將這些歷史影像上雲,並進行語意描述。
這對球隊而言更是無價之寶,教練團可以搜尋過去20年的戰術演變,或特定球員的打球習慣;更重要的是,這些追蹤數據還能提供給醫療團隊,掌握球員的負荷與健康狀況。
「我們的比賽在球星上場時最精彩」,狄吉納羅強調,科技的一大目標是確保這些頂尖運動員能健康出賽,他也強調,當球迷越了解比賽的細節與難度,黏著度就越高,這才是NBA數位轉型的核心價值。(編輯:林淑媛)1141204
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