AI大腦燒過頭！施耐德電機聯手NVIDIA打造液冷神器讓伺服器喘口氣

三立新聞網

2025年10月15日週三下午8:33

財經中心／師瑞德報導

隨著AI伺服器功率密度飆升、發熱量激增，傳統風冷已難以應付。施耐德電機攜手NVIDIA，推出整合電力與液冷控制的AI基礎設施參考設計，協助資料中心部署高效、穩定又節能的AI工廠。每個機櫃最高可支援142kW負載，為新一代AI模型提供穩定運作的「冷靜大腦」。（圖／施耐德提供）

AI也會發燒？伺服器降溫神器登場了。隨著生成式AI、大語言模型的演算法越跑越重、GPU越疊越高，不只是開發者腦袋快燒壞，連AI伺服器自己都熱到冒煙。資料中心散熱，成了新時代的科技命題。為此，能源管理與自動化領域大廠施耐德電機（Schneider Electric）正式推出兩大液冷與電力整合解決方案，攜手NVIDIA打造AI資料中心的「冷靜大腦」。

這回亮相的全新參考設計，不只支援NVIDIA最新的AI運算平台 GB300 NVL72，更整合冷卻液分配、電力管理與營運控制系統，堪稱是為「下一代AI工廠」量身打造的智慧冷卻系統。無論是1個機櫃高達142kW的運算熱度，還是上千顆GPU同步運轉的超級叢集，施耐德電機都打算讓這些「發燒級AI」冷靜下來。

資料中心走入AI時代基礎設施也得「升級成大腦」

隨著ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具問世，背後所需的模型訓練、推論運算越來越龐大，傳統資料中心的架構已難應付這類「高熱、高耗能」的任務。施耐德電機全球副總裁暨首席技術長 Jim Simonelli 表示，現今資料中心不再只是伺服器堆疊的機房，而是需要能夠自主感知、即時調控能源與溫度的智慧系統，「就像AI模型需要大腦一樣，資料中心本身也要成為一個智能體。」

為因應此變化，施耐德電機與NVIDIA聯手推出的首項參考設計，是業界首見的整合電力管理與液冷控制系統。這不僅是硬體上的整合，更代表一種邁向智慧運維的架構革新。

液冷不是冷氣，是AI工廠的「水冷式大動脈」

許多讀者可能對「液冷」感到陌生。簡單說，液冷系統就像是AI晶片的專屬水冷散熱管路，比傳統風扇降溫效率高出3,000倍，才能有效控制高功耗GPU在高速運作下所產生的熱能。

施耐德電機透過整合Motivair技術，打造出包含冷卻液分配單元（CDU）、冷卻背門（ChilledDoor®）、散熱模組與動態冷板等完整液冷解決方案，適用於功耗密度高達142kW的GPU伺服器櫃。這些系統能精確掌控熱能分佈，避免單一區塊過熱而導致設備損壞或運算降頻，就像給AI腦袋接上了溫控水脈系統，讓整體運作更平穩可靠。

這套設計還能與NVIDIA Mission Control™無縫對接，達成即時調度GPU負載與冷卻能量。這種整合在過去非常罕見，代表施耐德電機不只賣設備，更提供「AI基礎設施的神經中樞」。

從設計到運作一條龍支持 AI 工廠全球化落地

第二項參考設計則針對NVIDIA最新推出的GB300 NVL72機櫃系統，這款超高密度伺服器一台可容納多達384顆GPU，相當於一座AI超級電腦。為支援這種龐然大物，施耐德打造了包括電力佈局、散熱分配、IT空間配置、生命週期監控軟體在內的全方位部署框架，大幅縮短資料中心從設計、建置到啟用的時間。

值得注意的是，施耐德的設計不只是單一產品，而是一整套經過模擬與驗證的參考模型，使用自家開發的EcoStruxure IT Design CFD模擬平台，能預測不同AI模型負載下的熱流分佈與功率需求，提前幫助業者做出最佳配置。

施耐德也宣布，旗下液冷產品已通過NVIDIA硬體相容性驗證，代表未來只要部署施耐德的系統，就能直接與NVIDIA的AI平台對接，形成即插即用的高效架構。

首創「OT＋IT整合」打通資料中心神經網絡

傳統資料中心的兩大系統，OT（營運技術）與IT（資訊技術），長年如同平行時空。施耐德這次的設計特別採用MQTT通訊協議，首次打通OT與IT的資料通道，將原本分散的溫控、供電、伺服器管理等資訊集中整合，並能透過標準化介面開放給AI/ML或數位雙生平台進行應用。

這也讓資料中心具備了「自我監測與自我調節能力」，真正實現所謂的智慧AI基礎設施。從用電尖峰警示、冷卻效率分布，到預測性維護等功能，將可全面提升AI資料中心的運作穩定性與能源使用效率。

以全球製造能量支撐AI工廠落地

施耐德電機指出，目前Motivair已在美國、義大利與印度設有產線，近期紐約布法羅的第四座工廠也正式啟用，擴充全球生產能力至原本的兩倍，縮短交貨時間。同時，所有液冷設備在出廠前皆通過嚴格熱負載模擬與清洗流程，避免安裝後的污染風險，確保部署即戰力。

在軟體服務面，施耐德也透過EcoStruxure平台及600多位全球技術工程師，提供全程支援服務，從設計、部署到後續維護，一手包辦，協助AI工廠真正快速落地。資料中心正從「被動反應」轉向「主動協調」，從過去的伺服器儲存基地，蛻變為自我調節的AI基礎設施。

其他人也在看