F5《2025 用策略告》揭示：AI 逐落地口走向

生活中心／合

．F5 告示：AI位性，但性仍面多挑。
．96% 的受 IT 策者已部署 AI 模型，高於 2023 年的 25%。

根界最具威的F5最新布的《2025 用策略告》，IT 策者越越信任 AI ，流量管理到成本化等理皆交由 AI 接手。告全球 IT 策者行查， 已有 96% 的始部署 AI 模型，在2023 年比例只有 25%。

企也越越意 AI 提升到的核心地位。近四分之三（72%）的受者表示，希望使用 AI 化用效能，而 59% 的受者支持使用 AI 行成本化和自入安，而解零差漏洞即防。

目前有一半的企正在透 AI 道用AI 工具串接，另有 40% 的企在未 12 月入此技。多企用 AI Gateway 的主要目的包括：保和管理 AI 模型（62%）、作集中控管的中（55%）以及保公司免受敏感料外（55%）。

F5深工程 Lori MacVittie 表示：「今年的 SOAS 告示，IT 策者於 AI 深度整合到流程中，越越有信心。我正快速向一新段：AI 被得信任能在企的核心自主行，自出和部署程式有助於降低成本、提高效率和解安全。就是我所的 AIOps，而它在正逐步成真。

度API挑仍然存在

管企 AI 的信心逐上升，但 SOAS 告也指出持存在的挑。於目前正在部署 AI 模型的企，最主要的是 AI 模型的安全性。

此外，管 AI 工具已日益自主化，但的差距仍然存在。 60% 的企仍受限於繁的人工流程，54% 的企技能短缺是 AI 展的障。

此外，近一半 (48%) 的企表示，AI工作的建置和成本仍是一，相於去年的 42%高出多。

更多企也表示，他尚未建立可展的料管理架（39% 高於去年 2024 年的 33%），且由於在的偏或幻，他不信任 AI 出（34% 比 27%）。然而，抱怨品的有所少（48%，低於去年的 56%）。不，料品感到不的比例有所下降（48%，去年 56%），示在料治理方面已有改善。

API 是另一令人的。 58% 的受者表示，API 已成痛，一些企甚至一半的用於管理包含多 API 和言的定上。在多自化相的工作中，最耗的任包括：整合供商 API（31%）、自本（29%）、工理和管理系的整合（23%）。

F5 深工程 MacVittie 表示：「企需要聚焦於化和化，包括精 API、技和作任。同，他意到，AI 系本身非常合自理性，是生成、部署策略或解工作流程。化不是AI推的前提，它本身也能助一目。」

混合式用部署成主流

著AI 需求的升，企混合架的依也日益增加。

根 SOAS 告，94% 的企正在跨公有、私有、本地料中心、算和主管施等多境部署用，以足不同的可展性、成本和合性要求。

因此，大多策者，混合境其活性至重要。 91% 的受者表示，不化的需求是用多的最大，其次是提高用的性（68%）和成本效率（59%）。

混合模也呈在 AI 工作的部署策略中，51% 的受者在可的未同在端和本地境中使用模型。

值得注意的是，79% 的企最近至少一用公有移回本地或主管境，因成本控制、安全考和可性的考。比四年前的 13% 大幅上升，一步凸了在依公有之外保持性的重要性。

然而，混合架某些企可能是令人痛的。53% 的受者表示，不一致的交付策略和安全策略的分散（47%），都是部署混合模式的首要。

F5 市情 Cindy Borovick 表示：「然用部署到不同的境和端供商可能挑，但端中立的不容忽。混合用部署模式已成一，去有被注。」

太AI 的用挑 -：

．AI 道日益起 : 近一半的 太企 (49%) 已在使用 AI 道，用AI 工具串接，另有 46% 的企在未 12 月施。

．AI 道的主要用例 : 在使用 AI 道的企中，最常使用的用包括保和管理 AI 模型 (66%)、防止敏感料外 (61%) 以及控 AI 流量和用需求 (61%)。

．料信任的挑 : 超一半 (53%) 的企面料品不成熟的，45% 的企因高昂的AI建置和作成本而望而成推的障。

．混合模式的性 : AI混合模式部署所的挑包括， 79% 的企表示面不一致的安全策略，59% 企指出交付流程不一致，16% 企面在操作上的困。

向可程式化、AI的未

展望未，SOAS告建，夜致力於放AI全部力，注於建可程式化的IT境，以用交付和安全策略的化和自化。

到2026年，AI行一任端到端流程，代表IT境全面向完全自化。具自然言介面和可程式功能的平台，逐取代的管理控制台，IT工作流程前所未有的精化。

Borovick：「性和自化不再是可有可的，而是性和推大模的，建立可程基的企不能增AI的力，更能打造出可展、具性，能在代社提供卓越客的IT略。」

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