優寶購物《ubao.Tw》特貨品商城,黑貓宅配,取貨付款,糖尿病血糖管理焦點:Garmin 揭智慧手錶如何協助血糖管理,AI 模型準確率再提升
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糖尿病血糖管理焦點:Garmin 揭智慧手錶如何協助血糖管理,AI 模型準確率再提升

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面對全球糖尿病人口持續增加以及亞洲地區愈發嚴峻的年輕化問題,數位健康工具的角色備受關注。Garmin 今日整理多項國際研究與合作案例,說明智慧穿戴設備在血糖監測、日常行為追蹤與代謝管理中的實際應用,顯示穿戴資料正逐漸成為慢性病照護的重要基礎。

亞洲糖尿病患突破 2.4 億人,台灣每 10 位成人就有 1 人罹病

根據《國際糖尿病聯盟(IDF)糖尿病圖鑑 2024》資料,亞洲約有 2.4 億名糖尿病患者,預估 2045 年將超過 3 億。
其中:

  • 西太平洋地區盛行率 11.1%

  • 東南亞地區盛行率 10.8%

  • 皆高於歐洲 8.0% 的水平。

台灣方面,罹病人數約 250 萬人,等同每 10 名成人有 1 名糖友,且年輕族群罹病率呈上升趨勢。

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醫學研究指出,若在早期介入飲食控制、規律運動與體重管理,部分第二型糖尿病患者有機會在無藥物情況下維持正常血糖,達成「緩解(Remission)」成果。

穿戴裝置介入日常管理:飲食、運動、體重成三大關鍵

智慧手錶與健康設備已成為慢性病管理的輔助工具,在三大領域特別具有實務價值:

  • 飲食與生活習慣追蹤:例如 Garmin Venu 4 新增的「生活習慣記錄」功能,使用者可記錄咖啡因或酒精攝取,並查看其對睡眠、壓力與 HRV 的影響,協助檢視代謝負擔來源。

  • 規律運動養成:研究指出,運動回報、即時心率監測等穿戴功能能提高使用者維持運動習慣的成功率,對控制血糖具長期幫助。

  • 體重與身體組成追蹤:例如 Index S2 智慧體脂計可長期記錄體重與體脂變化,提供患者掌握代謝狀況所需的基本資料。

Garmin 與醫療夥伴合作,穿戴資料進一步導入代謝管理情境

隨著健康資料整合與第三方醫療服務的連結日益成熟,患者得以從被動照護轉向「主動管理」。Garmin Health 近年推動多項跨領域合作:

  • Dexcom 連續血糖監測(CGM)數據整合:在日本、韓國、新加坡等國,糖尿病患者可透過 Dexcom 的 Connect IQ App,將血糖數值顯示在 Garmin 智慧手錶或自行車錶上,方便在運動或日常活動中即時掌握血糖趨勢。

  • Twin Health AI 個人化代謝管理:Twin Health 的 Whole Body Digital Twin 平台整合 Garmin 心率變異數、睡眠等數據,產生個人化建議。

  • 臨床資料顯示:超過 70% 的第二型糖尿病患者改善了血糖控制

此類 AI 系統展示穿戴資料在醫療場景中的實質價值。

研究指穿戴數據可用於「夜間低血糖預測」

刊登於《Journal of Diabetes Science and Technology》的研究指出,結合:

  • 智慧手錶心率與睡眠數據

  • 機器學習模型

  • 醫療級 App

可用於偵測夜間低血糖的初步風險訊號,提升預警可能性,顯示非侵入式裝置在臨床應用上具潛在發展空間。

穿戴 × AI × 醫療:慢性病管理模式加速轉變

從血糖監控、AI 代謝分析,到醫療級裝置整合,穿戴科技正逐漸成為連結醫療體系與日常生活的重要節點。
隨著合作生態系與資料整合技術持續成熟,智慧手錶在慢性病管理中的角色將愈加明確──不僅協助患者追蹤身體狀態,也可能成為糖尿病照護模式轉變的關鍵因素。

原文刊登於:三嘻行動哇

圖片及資料來源:Garmin

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