智慧局揭全球AI專利佈局台灣龍頭是鴻海

東森財經

2025年10月23日週四下午12:00

人工智慧(AI)技術正在改變世界，各國AI技術發展是政府持續關注的議題，為鼓勵企業加強AI技術研發及應用，並完善AI專利技術布局，智慧局對AI專利整體技術及其AI硬體（AI hardware）、知識處理（Knowledge processing）、機器學習（Machine learning）、演化計算（Evolutionary computation）、機器視覺（Vision）、自然語言處理（Natural language processing）、語音（Speech）及規劃與控制（Planning and control）等8個分項技術，利用智慧局建置之全球專利檢索系統（GPSS）就近年AI專利申請趨勢進行分析，發布調查結果，期望能夠協助企業瞭解AI未來潛在的發展機會與挑戰。

各國拚逐AI核心專利積極投入AI應用研發

今（114年）6月日本發布之「AI相關發明的申請趨勢調查」，勾勒出各國於在AI專利技術競爭概況。其中，中國大陸雖於AI專利整體技術之申請數量遠超其他國家，然美國透過龐大研發投入和資金支持，在影像處理、自然語言處理、大型語言模型(LLM)等AI核心專利保持領先地位，但2020年起增幅趨緩，報告指出，部分企業可能考慮採取「封閉策略」以營業秘密保護技術優勢，韓國AI專利申請穩定成長並集中於智慧家電、醫療影像與零售應用，日本AI專利近年呈緩慢下滑，著重於醫療診斷及醫療影像應用。

機器學習、機器視覺為AI專利布局熱區

智慧局亦發現類似結果，在全球AI的專利申請趨勢分析中，可發現AI整體技術之申請數量於近10年內大幅成長，2020年已突破3萬件，就分項技術而言，機器學習、機器視覺為各國AI專利技術申請熱區。在我國，整體申請件數趨勢與全球相同，2017年起持續大幅成長，與2014年相較，2021年成長接近9倍，同樣是以機器學習、機器視覺申請案占比最多。

將統計區間內AI各分項技術之專利申請數量加總，更加凸顯機器學習、機器視覺為AI分項技術熱區，無論在全球或我國，二分項技術加總占比皆已過半。整體而言，隨著AI技術成熟，AI技術已脫離實驗室而滲透至各行各業，未來將持續深入人類生活，滿足人類需求並協助解決問題。

台灣AI專利申請持續增加地位日益重要

AI專利整體技術及機器學習、機器視覺分項技術之前10大專利申請局差異並不大，其中排名第1至3、6、7名之申請局甚至完全相同，台灣在AI專利整體技術之申請數量排第9名，機器學習及機器視覺亦分別排名在第8、9名，可見在全球AI專利布局中，台灣亦為重要選擇；近年來在台灣的AI專利申請案件持續增加，相信在台灣的AI專利布局將日益重要。

全球AI專利申請龍頭為IBM 台灣AI專利申請龍頭為鴻海

全球AI專利技術的各國參與者中，美國申請人共5家公司，分別位居前1、3、5、9、10名，中國大陸申請人共3家公司，分別位居前2、6、7名，可見，兩國AI專利技術擁有高度的整體競爭力。就我國部分，台灣主要的技術參與者為鴻海、工研院、中華電信、資策會及英業達等5家公司或法人，分別位居前1、2、4、7、9名，顯示台灣企業或研究機構在AI專利技術有相當之關注及投入，可作為我國產業未來持續邁進的能量。

就機器學習的各國參與者來看，美國申請人共6家公司，分別位居前1、3、4、7、9、10名，排名第1名美國IBM與第2名有顯著差距，美國在AI模型開發及運算能力仍居主導地位。就我國部分，台灣主要的技術參與者有占第1名之工研院，第6名之中華電信，第8名之鴻海，可見工研院、中華電信及鴻海近年積極投入AI技術研發，成果日益彰顯。

就機器視覺的各國申請人來看，中國大陸申請人共9家公司，申請量位居首位，韓國則擠入第4名。就我國部分，台灣主要的技術參與者為鴻海、工研院、中華電信、交通大學及資策會等5家公司或法人，分別位居前1、2、6、7、8名，顯示在偏重硬體功能之機器視覺領域，是我國未來發展的重點。

持續研發強化我國技術優勢

台灣具有世界領先的半導體製造能力，以及優質的系統整合服務能力，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳的演講背板上列出了合作夥伴的名單，涵蓋半導體製造、系統組裝及整合、封裝與測試、零組件等領域，顯示台灣在全球AI供應鏈中的關鍵地位。政府已將半導體、AI、軍工、安控、次世代通訊之「五大信賴產業」，列為未來重點投入產業，除了持續推動強化我國半導體產業領先地位外，將以各行各業應用端需求，帶動AI智慧應用高值化發展，並以AI技術為基礎，建立新的產業鏈和生態系，促成產業AI化與AI產業化，加速達成台灣數位轉型和產業升級。

發布AI專利申請指南

智慧局在這波AI浪潮中不斷精進AI相關專利發明案審查能量，在114年編纂「我國AI相關發明案例集」，以AI相關發明案例來深入解析我國AI相關發明各專利要件的審查標準，該案例集業經智慧局邀請產、學、研從事發明創作的專家學者於114年6月20日舉辦的「我國AI相關發明案例集工作坊」中，進行討論交流並提供修訂意見，並於114年9月18日辦理推廣說明會中對產業進行宣導說明，有助於產業更瞭解AI相關發明審查實務，提升AI創新技術之專利說明書撰寫品質，進而強化全球專利布局。

（封面圖／經濟部提供）

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