從 OpenAI 到 SpaceX！馬斯克與黃仁勳10年AI緣再掀高潮
[Newtalk新聞] NVIDIA 宣布，將開始出貨全球最小的人工智慧（AI）超級電腦 NVIDIA DGX Spark™。隨著 AI 工作負載正迅速超越數百萬開發者現今所依賴的 PC、工作站與筆記型電腦在記憶體與軟體上的極限，使得團隊必須把工作移轉到雲端或地端資料中心。
新一代的電腦類型DGX Spark 以精巧的桌上型機身設計，提供 1 petaflop（每秒千萬億次浮點運算）的 AI 效能與 128GB 統一記憶體，讓開發者可在地端對高達 2,000 億參數的 AI 模型進行推論，並微調高達 700 億參數的模型。此外，DGX Spark 亦可讓開發者在地端建立 AI 代理並執行進階軟體堆疊。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「我們於 2016 年打造 DGX-1，讓 AI 研究者擁有自己的超級電腦。我在一家名為 OpenAI 的小型新創把第一套系統親手交給 Elon，而後來的 ChatGPT 由此誕生，點燃了 AI 革命的序幕。DGX-1 開啟 AI 超級電腦的時代，也揭示推動現代 AI 的擴展法則。DGX Spark 讓我們回到最初的使命，把 AI 電腦交到每位開發者手中，掀起新一波的技術突破。」
輝達表示，DGX Spark 將完整的 NVIDIA AI 平台匯聚於單一系統之中，包含 GPU、CPU、網路、CUDA® 函式庫與 NVIDIA AI 軟體堆疊。其體積小巧，能夠容納於實驗室或辦公室，但效能卻足以加速代理型與物理 AI 的開發。DGX Spark 藉由突破性的效能與廣大的 NVIDIA 生態系，讓桌面一躍成為 AI 開發平台。
輝達進一步指出，DGX Spark 系統可提供最高 1 petaflop 的 AI 效能，搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片、NVIDIA ConnectX®-7 200 Gb/s 網路與 NVIDIA NVLink™-C2C 技術，帶來相較第五代 PCIe 高出 5 倍的頻寬，並具備 128GB CPU-GPU 一致性記憶體。
輝達也指出，NVIDIA AI 軟體堆疊預先安裝於DGX Spark，開箱即可啟動 AI 專案。透過 DGX Spark，開發者可使用 NVIDIA AI 生態系工具與資源，包括模型、函式庫與 NVIDIA NIM™ 微服務，在地端完成各式工作流程，例如：客製化 Black Forest Labs 的 FLUX.1 模型以精煉影像生成；運用 NVIDIA Cosmos™ Reason 視覺語言模型打造影像搜尋與摘要代理；或建立以 Qwen3 為基礎並針對 DGX Spark 最佳化的 AI 聊天機器人。
值得關注的是DGX Spark全球出貨，黃仁勳於德州 Starbase 親自將首批 DGX Spark 之一交付給 SpaceX 首席工程師 Elon Musk。此舉亦呼應這台超級電腦的起源，因 Musk 是 2016 年由黃仁勳交付首台 NVIDIA DGX™-1 超級電腦的團隊成員之一。
其他 DGX Spark 的早期用戶，包括 Anaconda、Cadence、ComfyUI、Docker、Google、Hugging Face、JetBrains、LM Studio、Meta、Microsoft、Ollama、Roboflow 等，均已著手在 DGX Spark 上測試、驗證並最佳化其工具、軟體與模型。
全球研究機構亦已搶先體驗 DGX Spark，以推進其 AI 研發工作，其中包括 NYU Global Frontier Lab。
NYU Global Frontier Lab 電腦與資料科學教授 Kyunghyun Cho 表示：「DGX Spark 讓我們在桌面就能取得 petaflop 等級的運算能力。這種全新的 AI 研發方式，讓我們能更快速地為先進 AI 演算法與模型進行原型設計與實驗，甚至可應用於醫療等重視隱私與資安的情境。」
結論重點一次看：
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳至 SpaceX 親自交付 DGX Spark 給 Elon Musk。
NVIDIA 與合作夥伴本週起開始出貨全球最小的 AI 超級電腦 DGX Spark，將 NVIDIA AI 全端堆疊帶到小巧的桌上型機身。
宏碁、華碩 、Dell Technologies、技嘉科技、HPI、Lenovo 與微星科技首度發表 DGX Spark 系統，讓強大 AI 運算觸手可及。
DGX Spark 採用 NVIDIA Grace Blackwell 架構，整合 NVIDIA GPU、CPU、網路、CUDA 函式庫與 NVIDIA AI軟體，加速代理型與物理 AI 的研發。
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