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【林宏文】HBM 代被HBF取代?可能Micron 或 SanDisk? 南高之父的言,成真?

【林宏文】HBM 代被HBF取代?可能Micron 或 SanDisk? 南高之父的言,成真?

KAIST 教授、HBM(高)之父金正(Jung-Ho Kim),近在目上提到,「AI 代的主,正 GPU 向」。他甚至直言,Nvidia 了三星 SK Hynix 的依,未可能公司,例如 Micron 或 SanDisk。


金正也,未的新代,目前的HBM(高)到HBF(高快),其中,在的HBM的M是DRAM,未的HBF成Flash,他也告,「HBM 代即束,HBF 代要了!」


金正教授是目前全球知名的家,他服的Kaist也是南最具影力的研究,他在做,全球公司股也同步大幅上,也引起市很多。


HBM 即被HBF取代,有道理?Nvidia 未可能 Micron 或 SanDisk,言成真的又有多大?


先HBM 被HBF取代的。


把先在前面,格耗比,HBF有超越HBM的。但是,若命看,HBF也有不及HBM的地方。


DRAM 和 Flash 同都是,但者有非常不同的特性,在功能和命上有很大差。DRAM 主要用於高速存,命且成本低,至於Flash 用於期存,命有限但不失去料,看,DRAM 命比 Flash ,尤其是在反覆入的用中。


因此,目前的AI系,是由的算晶片GPU,加上SK海力士、美光、三星子堆起的HBM,用CoWoS封起。只是,目前HBM格很,由於的GPU已很了,再加上昂的HBM,AI系的格降不下,,是必需要快速解的。


至於HBM格如此,最的原因,就是DRAM程技已到瓶。目前DRAM程技一直停留在10奈米以上,1x、1y、1z,再到1α、1β、1γ,但上每一代展都很小,法推到十奈米以下,技法微,晶片面以小,格要下降然就很不容易。


此外,HBM的作法,是把多 DRAM 堆起,用矽穿孔(TSV)做通道,作法是有名的昂,因必需把每片DRAM都磨到非常薄,一碰就破,而且有曲的。因此,HBM技遇到瓶,格法符合摩定律的不推速度。


至於Flash格下滑速度就快很多,使用成本大幅降低,也是因其使用堆的方式,不往上堆,目前Flash的技已可以推出236的品,至於280甚至300以上的技,都快要推出上市了。界的研究看,未可以再堆到一千左右,靠著堆容量及存密度大增,然也可以格明下降。


而且,由於目前AI系需要做快速的平行算,理大量料的速度提升,Flash晶片本身就是不堆的果,具平行理的,至於DRAM的理是(random)的,Flash在一也可以加分不少。


若整AI的瓶看,以IC主的算力,至今已提升六倍,但部分的功能只有提升三百倍,另外通速度最低提升30倍,,都已跟不上IC功能的快速成,未整AI系的效能提升,必需些瓶著手,也是何有HBM要被HBF取代的。


此外,耗看,Flash用量也小,而且掉,料在,本身是不耗的,但DRAM需要不更新,DRAM的D,指的是Dynamic,也就是理,因DRAM面的料一就不,因此需要一直更新料,DRAM耗比Flash多。


旺宏子理志,原本AI系已相耗了,使用HBM又加重耗量,因此,品特性看,用Flash取代DRAM,是很自然的想法,也一直督促商,可以朝向HBF的方向努力。


目前包括DRAM的三大者SK海力士、三星子及美光,以及Flash的前五大者,也就是前述的三大再加Kioxia及SanDisk,目前都有承要加速研HBF,在2026年底或2027年入市。


不,若命看,Flash的命比DRAM短很多。由於DRAM不需要物理磨的擦作,不像 Flash 那有格的入次限制,命短未嵌入AI系,也是很重要的影因素。


因,目前AI系都是把封在一起,因此,若HBF用CoWoS封起,但HBF品命短,要掉就很麻,不像去可以直接在主板插拔即可,但CoWoS把所有晶片都包在一起,到候要如何更,或是整AI系都要掉,也遇到挑。


因此,依前面的描述,格耗比,HBF有一些,未有超越或取代HBM的,但是,命看,HBF又有不及HBM的地方,是想要取代HBM,必需克服的重。


至於金正教授,Nvidia 了三星 SK Hynix 的依,未可能公司,例如 Micron 或 SanDisk。,然也引起多。


金正教授提到,可能Micron 或 SanDisk,而不是三星或SK Hynix,然有其道理,因三星及SK Hynix都是企,被的不大,而且家都是企,是南目前力大的代表企,在有掉的理由。


至於Micron 及 SanDisk都是美企,看起或容易一,但在目前地政治下,半成各逐的目,Micron 及 SanDisk也在世界各都有生及公室,想要家美公司,度恐怕也不太低。


然,市值大小也是,即使是Micron 或 SanDisk市值小一些,就算市值已五兆美元的,也不一定就能利吃下。


成功否,影的件因素太多,不,希望供商能降低格,且配合AI系到更高的功能更低的能耗,是目前AI展的重,金正教授的言,未值得再察。

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