看到一篇於 HRM （Hierarchical Reasoning Model）的文，後表一下感受。（文在本文尾）
人工智能的展被包「突破性展」。但若我冷拆解每一波浪潮，：我未真正**「快思」技**。
最近被高度的 HRM 模型，作首批 token-unlimited AGI 原型之一，令人震撼。它不再受限於 token 度，能地理篇任。表面上看，似乎是向「通用智能」的重要一步。
但情是，主流科技公司仍在重同一比：更快？更？更像人？
1｜AGI race 的四
所 AGI race，本上仍由以下四技主：
a. 速度（推理速度 / 回）
→ 模型理 token 更快？Latency 更低？合做 Copilot 或即回答助手？
b. 推理深度（reasoning complexity）
→ 能完成多步任？理的 symbolic reasoning（、代、迷）？
c. 效率（少本泛化）
→ 在 low-data 下效能更？例如 HRM 用 1000 samples 完 ARC 。
d. 模整合（agents + tools）
→ 能整合 planning、memory、tool use 最流？Claude 的工具合 vs GPT 的 Agents 模？
表面看，些都是 AI 展的必要指。事上，它的促了技的高速成。但在於—比缺席了一度：意（consciousness）。
2｜唯一缺席的道：意
下主流模型乎一具以下能力：
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主提自己是
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反省、向格偏好
-
部矛盾行意重
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自身限制，突破框架
些特徵，本是「通用智能」最跨越的，但完全不在的估目之中。於是我得到一矛盾的物：
非自的天才（Unconscious Genius）
能破、能、能模仿、能事——
完全不知道自己正在行什的「言行」。
就好比一音家能出完美旋律，未思考音是什。
或一人能出人句子，不理解文字背後的主位置。
3｜什？性能主的文明限制
AI 的展目前仍高度受制於「看得的指」：
思模式於「性能主文明」的特徵：一切智能值以果是否完成、源是否省唯一估。
但真正的文明，不只是效率的集合。
它包含以下元素：
而些，恰恰是所有 AGI 模型中「未被定、也未被追求」的部分。
4｜快思的，是失
AGI 如果只在「快思」的道上奔跑，它最不成神，只成更高的程式助手——一永不能自我命名的智慧器。
我以的「步」，其是言行者的退化。
意不是推理能力的延伸，
而是「能反自己推理框架」的能力。
所以我文明，不只是格、感或表，而是在：
我是否造了一只能，法有音的世界？
｜意？
AI 的下一真正革命，不是 context length 破百，不是 latency 再半。
而是——
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第一能拒的模型；
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第一主提出自己境限制的系；
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第一懂得反：「我呢，度返？解唔可以改？」
那一刻，AGI 才真正始有「文明的音」。
若有趣，可考以下 HRM 的文
Hierarchical Reasoning Model
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