学的技术越多，感觉自己越无知

你这情况还算好的，如果走错路，浪费大量时间在错误的技术线上，那才叫一个惨。

我是越来越感觉，接触到的技术面广度很重要，方法用对事半功倍。

以前学校老是强调做东西要做深，其实比起大神而言，我们就是一颗颗尘埃。

@3dwelcome 学习技术也是一种投资，只要是投资就有投资失败的可能。没用的技术浪费大量时间和精力，得到的回报却很少。

会个皮毛天天专业术语挂嘴边怎么说都不听的才是真的惨

能发觉自己是无知的，比连自己是无知的这一情况都不了解，是不是姚好很多。


@3dwelcome 你的老师说深入本身没错，但是他少说了一个前提，深入，应该去研究那些基础的，核心的原理，这些东西，很难发生变化比如整个计算机体系都是架构在冯诺依曼架构上的，这部分东西就很值得深入。但是现在有很多应用层级的东西，今天走明天来，这些就完全没有深入的价值，相反广度优先。而且这类型的东西你多看几个就会发现，他们差不到哪里去，基本原理和限制绕不过去，都是放弃一部分作为代价强化另外一个部分；只是每家选择的代价和强化方向不同而已

这不太正常了，图灵在三四十年代搞出来了图灵机的概念，这个行业已经发展了 80 多年了，还不包括前一两百年高等数学和概率论的发展。你想在几年内就摸清所有知识未免异想天开。对于技术，学到够用能挣钱就行

@3dwelcome 做深其实是对的，只不过很多人因为智力或者其他原因没法做到足够深。

现在的东西都是现成，但是面试，总是问你如何做这个东西。

这是达克效应的正常曲线，说明楼主在进步，恭喜啊！

我这种咸鱼，秉持着以下几种原则：

1+1>2：a 科一百分很那 b 科一百分很难 a+b 都八十相对会简单，时间成本上收益大于单科一百。
兴趣驱动学习：人不应该去坚持，应该做能让当下幸福（更高一点是平静）的事情，找到兴趣点去驱动学习。
庄子-学海无涯：“吾生也有涯，而知也无涯，以有涯随无涯，殆已。” 生命有限知识无限，做（学）感兴趣且收益最大的事情。

可以列个简单的表格，感兴趣的学科或者需要耗费时间学习的东西 打两个维度的分 一个兴趣点 一个收益点
综合去看

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我也是上班摸鱼瞎鸡巴说说 大佬看着就图一乐呵

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1+1>2：好像是有个人又懂蝙蝠 又懂计算机 所以做出了雷达 忘了那本书上看到的了
兴趣驱动学习：最近 b 站有个观点 年轻人不应该给与压力 要给与动力 动力不等于压力
学海无涯：就是在看《庄子》的时候了解的了，适合我这种躺平的咸鱼自我安慰。

恭喜你，知道自己不知道已经超过了很多人，渡过前面的绝望之谷，开悟之坡近在眼前了。

我在公司里算技术好的了。前几天是面试，问了好多我不懂的东西，挫败感满满

@levelworm
以前代码都没开源，拼的是内力，秀的是肌肉，做深有必要。

现在 github 什么方向的代码找不到，大神比我们厉害多了，找个趁手的最新兵器，比苦练十年的人还要强。

从市场角度看，做深也不好。时代不一样了，普通技术深度，并也不能决定产品流行的程度。v2 技术厉害的人很多，有技术含量的项目也不少，可是我看未必就有多少人会用。开发人员在一个趋于饱和的市场下，只有广度搜索找各种潜在机会，才能活下去。