（后续）关于新来的技术 leader 准备用 Claude code 升级现有项目

一看评论区基本全是骂的（笑

7500 个 php 文件，代码量大概有多少行？

看回原帖，还是有好多人不知道 ai 的能力现在有多强。会用 ai 的人跟用好 ai 的人差异也是有点大

@jinbangzhu

楼主能细说一下 使用 AI 升级项目的经验 以及有哪些坑吗～

很正常的，我们这边用 ai 把项目整体换了个框架，基本上一周就做完了

AI 发展是真的快，以前只是觉得聪明点提示代码而已

除非是那种每个字母都纯手打的，否则就算是使用那种 tab 生成提示代码的说不定他手打的程序也最终会被 AI 吸收，所以相当于使用 AI 的在白嫖拒绝 AI 的，这仗可不好打。

我比较好像这个过程中的大致 token 花费, 方便分享一下吗

感慨 ai 的发展是真快，从当时的评论能看出那时候大部分人都还觉得 ai 还无法胜任，但现在我想没人觉得不可能吧

升级对 AI 其实是最简单的任务了。纯体力活。

站在老板的感慨：薪资高的可以裁掉了，再减少 80%的人


一个行业都出现屠龙刀了，那这个行业普通人也挣不到什么钱了

正常的，我都感觉市场上可以不需要一批人了

@yifangtongxing28 是的, 所以 claude 老板说, 软件工程师这个角色可能快没了

我的看法是, 软件开发人员是少了, 但软件需求没少, 可能更多, 因为所有行业都想用 ai 改进工作流, 提高效率

所以需要的是软件交付人员, 还是那句话, 一个人能从头到尾交付软件, 这种需求必然长期存在

花了多少钱？

非常有意义的案例分享，前后对比太有意思啦

感谢

看过原贴

以后不会使用 AI 的程序员要被淘汰了

很有意义的对比，让我彻底放弃手写代码的念头了

AI 确实强。

但我觉得得有一个敬畏之心。期待还有后续

@lovelive1024 +1 ，我也比较好奇花了多少钱？是 200 刀的 Max 吗？ OP

有没有详细的步骤分享

能分享下整个升级过程中的实操经验吗

有遇到什么坑吗？

先维护一年再来报告

可以分享一下吗

@iorilu 需求再多,AI 的效率也能完成这是最恐怖的,年前,我们这边的服务端项目,刚刚加上了算法,14W 行代码, 14W 行代码,你让算法工程师去弄,起码得一个小团队,输出 1 年,都不一定能完成,而且还要养活测试团队去测试, AI 直接把这个成本给覆盖掉了,甚至更划算,小公司的产出也能媲美大厂,这就是 AI 目前最容易看到的现象,打破了很多门槛

@catazshadow AI 去迭代维护了,谁会自己去维护.

升级对 ai 来说算是比较轻松的了。把 laravel 的升级文档按版本扔进去然后测试找问题就行了。现在后端的核心竞争力已经不是纯粹写代码而是框架、对项目代码的掌控、对业务的熟练，能掌控 AI 让 AI 不要乱拉屎了

@BeautifulSoap 为了可维护性,可读性, 怎么约束让 AI 写出人也能看懂, 心智负担低,容易审查, 容易上手的代码也是个技术活.

这两年 V 站对 AI 的态度：排斥 AI 、使用 AI 、接受 AI 、成为 AI 的形状

@nc 因为 AI 在进化呀

@kfpenn 当时的条件下，最先进的模型应该是 sonnet4.5 ，根据当时我的体验，sonnet4.5 确实是无法胜任的，但是 opus4.6 出来之后，一切都不一样了。

能说下具体升级了什么么，改得多不多。开发环境升级改动一般不是很大，很快就能跑起来，但潜在的风险没法预估

比如我从 debian 9 直接升到 debian 12 ，这个跨度也接近 10 年。除了一些环境脚本要改，就是 mongodb 的接口改了，其他代码改动很少。整个过程也花不了多长时间。

但问题是线上项目，你问我会不会出问题，风险谁来承担，这个我有点不太确定

@EthanZC 是这个意思。就是说能够让个人的生产力赶得上原来的小小厂，能够让小厂的生产力赶上大厂。纯粹堆人力已没意义了，以后的话精英化小团队是主流，几个人足以。

@iorilu #34 是,一个人就是个初创公司,几个人的工作室,就是个小微企业,合伙人干就完事了

能细说下实际的操作吗？
是直接使用 claude code 的 cli ？然后直接对话告诉他“把这个项目升级到 xx”？

@liuliuliuliu 这就是每个人使用 AI 的能力高低了,也是核心竞争力,有些人拿 AI 当玩具,有些人当生产力的区别就在这,谁会告诉你怎么用?

@liuliuliuliu 要实践得, 现在没固定模式, 就算自己, 做两次也不一定一样, 总不可能每次用一样提示词吧, 就算一样, 模型输出也不一样

所以说以后拼的是 AI 实践经验, 这也是有门槛得, 你玩的多玩的深就是优势

那下一步是不是裁员了？

@EthanZC #37 对啊 就是想学学最佳实践应该怎么用……

其实没必要嘲笑 25 年的帖子

25 年的 AI 真没有现在这没强。

@tf2 现在一个月就变化很大了, 真的跟不上阿, 大家尽力就行了

@catazshadow AI 生成的东西用 AI 去维护就好了

@lza11111 老哥是从哪个换到哪个呢

还给开账号，真好，我们还要自己开，付费上班。

可以聊下，ai 干了哪些事情，以及你们遇到的哪些坑，ai 是怎么解决的吗？ 光一个结论让人难以相信。确定不是给 Claude 打广告？

总的花了多少钱？

@lujiaosama 对，这就是我说的“能掌控 AI 让 AI 不要乱拉屎”。一个程序员如果只会向 AI 许愿，无法控制 AI 输出内容，让 AI 生成人类团队可读可维护的代码的话，对团队来说不会有价值了。毕竟只向 AI 许愿的工作随便拉个不会编程的路人培训下就能干

要是我回到当时我也不太相信 AI 能重构完，现在脸都被打肿了

支持 过几天全裁了

@EthanZC good luck

这里我最佩服的是你们的号都不被封。。

6. Cost Reduction and Efficiency Improvement

V2ex 反 ai 的言论至今还是很重啊。。。之前更严重。完全不知道这帮人在嗷嗷什么？。。。连尝试的勇气都没有。。。所以说，我一直坚信，大部分人只是码农，并不是程序员。和普通农民一样，看天吃饭，封建迷信，万年死不改悔。

已经上推特热门了。太牛了。

你们的业务代码有单元测试吗？怎么保证 ai 修改的业务逻辑不出问题？

1. 希望能否分享一下中间的流程, 因为有看到说分了很多步骤. (例如是否重新整理文档, 是否原先就有完整的测试流程, 以及如何确认完成所有升级)
2. 然后就是提到了其实还是有人工 Review, 解决 `三位同事的反馈是 Claude 升级的时候会改现有的业务逻辑，需要大量的时间去 review 代码。` 的问题,
- 包括这个是否在 cluade 修改升级时, 针对同一类问题是否一直存在, 是否通过流程限制.

还以为花费会爆炸呢，居然只花了订阅费用……这太可怕了，难以想象今后的世界

马上该裁员了吧

@yifangtongxing28 年初大厂都在裁员了，而且动不动就是几千几千的裁

感觉这个经验非常有价值，是否有意愿分享一下。

那你们没有危机感吗

对于新手来说是刚出新手村就拿到了屠龙宝刀，能让自己快速增长经验并且能打更高级的怪。

问题是增长了哪些经验？如果不用 AI,新手还能自己写吗？这时我怀疑的地方。另外你们还要招新手，是为什么呢？似乎已经不用了。

很不错

我目前也有这种古早 php 的系统，
想确认一下，你们的这个升级除了代码，有没有喂一些原来文档？
比如需求/设计/测试用例这些。

如果单纯代码就能支持那我也准备试一下。

预料之中。最少可以证明新来的技术 leader 有点东西。不少 leader 只是因为开发年限时间长而成为 leader ，不接受新鲜事，不自我学习，不自我进化。

见过太多 leader 吹嘘 claude code ，但是自己那是一点不下场，开会就说不就是总结一下经验写 rules ，他就会自己动了吗？你为什么觉得 xx 需求他做不到，肯定是你用的不对，你自己要总结想办法，吧啦吧啦的。但就是自己不提出解决办法，问就是自己研究因为 AI 很牛逼，问就是要不找另外 ai 用的好用的团队开开会交流一下经验。。什么玩意儿～

但好的 leader 会去分析哪用的不对，自己先试，先排除问题，找到问题可能发生在什么地方，思考流程和解决办法，甚核心部分自己先研究一遍路径是不是通的。引领团队带着一起去用 ai 完成任务。

如果一个 leader 能带着兄弟们利用 claude code 完成这一步转变，作为手下，我觉得应该看到的是这个 leader 这一部分的特质。AI 本身其实没什么，每年都是跨越式进化

去年七月到现在，手写的代码不超过 100 行吧。产量至少是过去两年的总和。觉得以后的发展趋势是。有一下拙见。
1. ai 一定会取代绝大部分程序员。
2. 如果你还在谈乱 ai 生成质量不行，不易于维护。那你的思维还停留在 25 年之前。仔细想一下说明是 AI native 的编程。
3. 如果你是 22 年之前毕业的程序员，在未来一定会更有价值。

好奇这波改动 AI 立下大功之后，对于公司和人员的后续影响是什么？

当时不相信是没有问题的,所有事情的发生要从 opus4.5 开始说起罢了,这个确实极大的解决了生成代码可用性的问题.

所以,公司要裁员了吗

@skuuhui
主要是，他们说 AI 生成的代码不易于维护，我接手一大堆印度人写的史山的时候也没觉得能有多易于维护啊。
而且 AI 至少还能生成文档，写测试，读懂难读的代码，很多史山是既没有文档也没有测试还写得稀烂，跟 AI 比起来差远了。

@ymcz852 任务更多压力更大，年底加薪￥ 200