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只要前端没有敏感信息就行，后端严格判断请求权限。

其实人也经历了一个没有知识增长到越来越多知识的过程，如果程序的记忆结构有延伸性，逻辑程序满足多维运算一样是可以模仿出推理并增长知识的过程的。人很多无理由的想法和说的奇怪的话，都是人的一些本性在作怪，如虚荣心、自私等。

如果像楼上有个回复说的大脑是通过某种波"云储存"的，那多种人格就解释的通了哈哈，不小心你的初始账号和别人记忆串号了，真是有趣哈哈

有一个难度是每个属性的类型应该是什么，比如什么属性应该是逻辑型，什么时候是数值型，特征应该是什么类型，他由什么来读取和记录，其实人类也有这些工具使用的初始值，比如人使用眼镜就不是后天学习的，也是一出生就会使用并知道怎么读取和保存看到的特征的，所以程序也应该有一些工具配合，比如通过图片识别技术来判断物体特征并记录这个属性应该是初始化就有的，而不是通过学习得来的。

其实也不一定判断某个必须的条件失败的时候直接就结束，就像我们人推理一个事情也会举例出为什么不可能，然后列出一堆不成立的条件出来，但是也会推理错的情况，就是因为记错或者学习的知识不够导致不知道某个条件并不是必须的。

@vjnjc 每个东西的属性应该通过学习补充维度库，比如我们现在知道人有手有脚，手的特征是什么，手的能力是什么，这些都是我们已知的，其实也有我们不知道的属性，我们人类也是通过学习来补充的。

@vjnjc 我觉得这个延伸下去其实也跟我们人类思考的过程有点像。

这个推理不应该是一维的，他碰到膝盖需要弯曲这条件，应该先去判断马有没有膝盖或者膝盖的同义词（靠学习来关联）“马”有没有这个东西，判断没有直接结束。

碰到有就需要我们现有的图片识别技术来判断这个图像的马的膝盖位置（没找到膝盖直接结束）和有没有膝盖弯曲的特征，就像我们判断这个也是有一种基础的能力（眼睛和物体分离和物体特征记录对比的能力，瞎的人没这个能力），判断符合就直接下一个条件。

我昨晚突然有了灵感，其实逻辑应该叫达到某个东西的条件，也是就是等于、不等于、或、且 、大于、小于，比如“跳”这个技能需要的条件，动=真，腿>=1，生命=真之类的，还应该有个学习系统，当别人说水也能跳动去找到原因产生或之类的条件。

错了 是这个 xcloud#lcx.cc