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KunMinX 最近回复了
2023 年 1 月 9 日 回复了 Aicerk 创建的主题 MacBook Pro 新款 MacBook Pro 屏幕更容易被损伤 |
镀膜屏幕和镀膜眼镜片一样脆弱，不宜在 40 度以上环境使用，不宜用酒精擦拭，不宜接触碱性溶液，不宜粘附橡胶之类的材质，以免脱膜。
2022 年 12 月 11 日 回复了 luvsic 创建的主题 程序员 mac 和 windows 双持的各位，你们会改键位吗 |
我通常是 mac 通过 Microsoft remote desktop 访问 windows ，这样可以直接延续 mac 的键位和鼠标滚动方向
2022 年 11 月 8 日 回复了 lslvxy 创建的主题 程序员 想换电脑了， MAC or ThinkPad |
m1 芯片 mac 可以玩原神。windows 建议台式机。
2022 年 11 月 5 日 回复了 sqyaoyuan 创建的主题 MacBook Pro 看来 MacBook pro 14 还是不要一直插着电用 |
可以在设置中查看是否具备 “电池优化” 选项，如有，开启即可。
充到 80%，自动会走电源线路，不再走电池。24 小时插电也无事。
充到 80%，自动会走电源线路，不再走电池。24 小时插电也无事。
2022 年 9 月 10 日 回复了 KunMinX 创建的主题 Android 简单分享下我对 MVI 的理解 |
@Guaidaodl
也是，考虑线程安全。
也是，考虑线程安全。
2022 年 9 月 10 日 回复了 KunMinX 创建的主题 Android 简单分享下我对 MVI 的理解 |
@Guaidaodl
受你的启发，想到一个简便方式了。类似于把 copy 环节后置，也即开发者写代码时，像往常一样直接改字段，然后回推时给到 UI 的是重新 copy 的 uiStates ，也即可以给观察者套上一层 wrapper 来内部实现 copy 。
受你的启发，想到一个简便方式了。类似于把 copy 环节后置，也即开发者写代码时，像往常一样直接改字段，然后回推时给到 UI 的是重新 copy 的 uiStates ，也即可以给观察者套上一层 wrapper 来内部实现 copy 。
2022 年 9 月 10 日 回复了 KunMinX 创建的主题 Android 简单分享下我对 MVI 的理解 |
@reactna1ve 理解你意思了，2 包含异步顺序等问题。
2022 年 9 月 9 日 回复了 KunMinX 创建的主题 Android 简单分享下我对 MVI 的理解 |
2022 年 9 月 9 日 回复了 KunMinX 创建的主题 Android 简单分享下我对 MVI 的理解 |
没错，3 十分有体会，包括 editText 等自身能产生数据的控件情况。
5 的话，uiEvent 由于会改变 mvi-view 以外的环境（比如新增一个 window ，新增一个页面到返回栈），所以对纯函数而言又是副作用，需要某种方式解决，
2 没有理解，我的理解是，uiStates 和 actions 都聚合在 mvi-model 中，从发起 intent 到 action 为止，这期间可以记录本次操作路径，并且本次发起请求和回推结果，都可以记录
5 的话，uiEvent 由于会改变 mvi-view 以外的环境（比如新增一个 window ，新增一个页面到返回栈），所以对纯函数而言又是副作用，需要某种方式解决，
2 没有理解，我的理解是，uiStates 和 actions 都聚合在 mvi-model 中，从发起 intent 到 action 为止，这期间可以记录本次操作路径，并且本次发起请求和回推结果，都可以记录
2022 年 9 月 8 日 回复了 KunMinX 创建的主题 Android 简单分享下我对 MVI 的理解 |
这几天讨论 MVI 的人有点多，我简单分享下自己的理解。
MVI 是响应式编程的产物。
响应式编程有个潜规则：一个控件只能在同一个粘性观察者（ BehaviorSubject ）中响应，
然而随着业务发展，开发者很容易误在多个粘性观察者中放置同一控件实例，即引发 “多个粘性观察者不符预期回推” 的隐患，
MVI 主要就是来解决这问题。通过将页面 uiStates 聚合在一处，控件只从这唯一观察者响应数据变化，从而确保环境重建时，回推的最后一次数据来源唯一，乃至符合预期。
由于控件集中响应，uiStates 字段不可变，加上每次根据 intent 执行业务，拿到的都是当前 action 当前 partialChange ，故唯有通过 copy 整合当前 partialChange 到上一次 uiStates ，来确保 uiStates 的延续，这个 copy 以延续的过程就叫 reduce ，
不过如果不是有专门的需求，我们无须特意写个 reducer 类来体现，而仅仅是 reduce 方法或直接 copy ，心意到了即可，
与此同时，UI 侧都是通过 diff 来判断本次某控件是否刷新。jetpack compose 无须开发者手动 diff ，其内部类似前端 DOM ，根据本次注入的声明树自行在内部差分合并渲染新的内容。当前我个人是用 DataBinding observableField 来做 diff 。
当然 MVI 也有其不便之处，由于它本来就是要通过聚合 uiStates 来规避上述不符预期问题，故 uiStates 很容易爆炸，特别是 UiStates 居多情况下，每次回推都要做数十个 diff ，在高实时变化的场景下，有一定的性能影响，
MVI 许多页面和业务都需手写定制，难通过自动生成代码等方式半自动开发，故我们我们不如退一步，反思下为什么要用响应式编程？
穷尽所有可能，我觉得最合理的解释是，响应式编程十分便于单元测试 由于控件只在观察者中响应，那么有输入就必定有回响，
也是因为这原因，官方出于完备性考虑，以响应式编程作为架构示例。
现实中情况往往十分复杂。
android 当初为了站稳脚跟，选择复用已有的 java 生态和开发者，乃至使用 java 来作为官方语言，后来 java 越来越难支持现代化移动开发，故而转向 kotlin ，
用 kotlin 的开发者，更容易跟着官方文档走，一开始就是接受 flow 、reactive 的那一套，且 kotlin 的确抹平了语法复杂度，所以天然就是响应式编程的模式在开发，如此便有机会踩坑，并且有动力通过 MVI 的方式来改善响应式编程开发。
然而 10 个 android 7 个纯 java ，其中 6 个从不用 rxJava ，剩下一个还是偶尔用用 rxjava 的线程调度切换，
所以响应式编程在 java android 开发中的推行不太理想，领导甚至可能为了照顾多数同事，而要求撤回响应式编程代码，如此便很难有机会踩坑，更谈不上使用 MVI ，
也因此，实际开发中更多考虑的是，如何从根源上避免各种不可预期问题。对此从软件工程角度出发，我在设计模式原则中找到答案 任何框架，只要遵循单一职责原则，就能有效避免各种不可预期问题，反之过度设计则易引发不可预期问题，
例如 BehaviorSubject ，实际上是一种过度设计，因为它的观察者是开放式，一旦开了这口子，后续便不可控，一个良好的设计是，不暴露不该暴露的口子，不给用户犯错的机会。一个正面的案例是 DataBinding observableField ，一个控件只能在 xml 中绑定一个，从根源上杜绝上述不符预期问题。
不过 DataBinding 也存在过度设计，例如开发者能拿到 binding 实例去直接调用控件实例，如此 observableField 数据绑定的努力前功尽弃。
目前想到的就是这些，有不同观点欢迎补充。
MVI 是响应式编程的产物。
响应式编程有个潜规则：一个控件只能在同一个粘性观察者（ BehaviorSubject ）中响应，
然而随着业务发展，开发者很容易误在多个粘性观察者中放置同一控件实例，即引发 “多个粘性观察者不符预期回推” 的隐患，
MVI 主要就是来解决这问题。通过将页面 uiStates 聚合在一处，控件只从这唯一观察者响应数据变化，从而确保环境重建时，回推的最后一次数据来源唯一，乃至符合预期。
由于控件集中响应，uiStates 字段不可变，加上每次根据 intent 执行业务，拿到的都是当前 action 当前 partialChange ，故唯有通过 copy 整合当前 partialChange 到上一次 uiStates ，来确保 uiStates 的延续，这个 copy 以延续的过程就叫 reduce ，
不过如果不是有专门的需求，我们无须特意写个 reducer 类来体现，而仅仅是 reduce 方法或直接 copy ，心意到了即可，
与此同时，UI 侧都是通过 diff 来判断本次某控件是否刷新。jetpack compose 无须开发者手动 diff ，其内部类似前端 DOM ，根据本次注入的声明树自行在内部差分合并渲染新的内容。当前我个人是用 DataBinding observableField 来做 diff 。
当然 MVI 也有其不便之处，由于它本来就是要通过聚合 uiStates 来规避上述不符预期问题，故 uiStates 很容易爆炸，特别是 UiStates 居多情况下，每次回推都要做数十个 diff ，在高实时变化的场景下，有一定的性能影响，
MVI 许多页面和业务都需手写定制，难通过自动生成代码等方式半自动开发，故我们我们不如退一步，反思下为什么要用响应式编程？
穷尽所有可能，我觉得最合理的解释是，响应式编程十分便于单元测试 由于控件只在观察者中响应，那么有输入就必定有回响，
也是因为这原因，官方出于完备性考虑，以响应式编程作为架构示例。
现实中情况往往十分复杂。
android 当初为了站稳脚跟，选择复用已有的 java 生态和开发者，乃至使用 java 来作为官方语言，后来 java 越来越难支持现代化移动开发，故而转向 kotlin ，
用 kotlin 的开发者，更容易跟着官方文档走，一开始就是接受 flow 、reactive 的那一套，且 kotlin 的确抹平了语法复杂度，所以天然就是响应式编程的模式在开发，如此便有机会踩坑，并且有动力通过 MVI 的方式来改善响应式编程开发。
然而 10 个 android 7 个纯 java ，其中 6 个从不用 rxJava ，剩下一个还是偶尔用用 rxjava 的线程调度切换，
所以响应式编程在 java android 开发中的推行不太理想，领导甚至可能为了照顾多数同事，而要求撤回响应式编程代码，如此便很难有机会踩坑，更谈不上使用 MVI ，
也因此，实际开发中更多考虑的是，如何从根源上避免各种不可预期问题。对此从软件工程角度出发，我在设计模式原则中找到答案 任何框架，只要遵循单一职责原则，就能有效避免各种不可预期问题，反之过度设计则易引发不可预期问题，
例如 BehaviorSubject ，实际上是一种过度设计，因为它的观察者是开放式，一旦开了这口子，后续便不可控，一个良好的设计是，不暴露不该暴露的口子，不给用户犯错的机会。一个正面的案例是 DataBinding observableField ，一个控件只能在 xml 中绑定一个，从根源上杜绝上述不符预期问题。
不过 DataBinding 也存在过度设计，例如开发者能拿到 binding 实例去直接调用控件实例，如此 observableField 数据绑定的努力前功尽弃。
目前想到的就是这些，有不同观点欢迎补充。
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