enpitsulin

首先，技术不重要，如何解决问题才重要。不过不断了解新技术、最佳实践构建 taste 也挺重要

从小到大实际上你学习到的知识往往在你人生的下一个阶段，真正能起到决定性作用的能有 10%就不错了，主要是这个过程赋予你什么能力，就跟训练 LLM 模型似的，训练集的输入输出没啥意义，中间构建的神经网络和测试集才是真正有用的。

自建 git 服务有什么必要吗直接 ssh 推到服务器就好了啊，

从来没用过 JB ，到底 git 有多好用让大家能忍受内存和磁盘占用听起来都挺爆炸的编辑器啊。反正个人用 VSCode 解决冲突+命令操作（让 AI 生成命令）完全没有遇到特别大的阻碍

承包我一天的乐子 真好

如果说的是只想学习像程序员一样思考，但是不想学编程语言，并且能掌握编程技术。我觉得这个事已经没问题了，现在的程序员在工作中完全可以通过 ai 去实践一个他未掌握的语言和技术。
不过可能对于本身作为程序员，他的工程能力这一方面的能力需要很达标，但是可以预见的未来这个门槛还会继续下降。

@enpitsulin 现在 AI 写代码唯一的问题就是大型项目中很容易重复造轮子，如果需要避免又要提供很长的上下文，对于多人协作不是很友好，代码复用程度会很低，导致越来越乱，还有可能功能实现但是性能上不是最优，仍需要手动优化。但是对纯粹逻辑的代码，说 AI 可以代替编码工作完全没问题

扯犊子，后端在 AI 冲击下也早就死了，AI 根据 TDD 去实现 API 根本早就已经完全不需要人工介入了，AI 完全可以循环跑出最完美的结果，人工只需要负责理解业务写好 Spec 和定义好数据 Schema 就行了。如果做不到就是纯粹设计的不行，可能这一步还不如 AI 代替。

这件事本质是前端和喜欢说前端被 AI 干死的都是喜欢输出内容的，所以看起来前端老是死去活来的，反而是 AI 在设计生成 UI 这一块一直是在进化，每次都有全新的体验。

做钱包没问题，别沾任何与交易所有关的业务就没事，而且 100%发人民币就问题就更小了，甚至都没有出金被远洋捕捞的风险