@duanxianze @Croow 多吃些带食物纤维的、少吃油，这样热量密度小消化的慢。现在的食物太“精”了。能量高、消化的快。替尔泊肽 其中一个原理是让肠道蠕动慢食物留在肠胃时间长 有饱腹感（这就是为啥第一次打针的人涨打嗝有硫黄味），实际上就是模拟了食物纤维的效果。80 和 90 这两代人是跨越了农业到工业化的两代人，生活环境和习惯从之前水煮食物到现在高热量工业食物肯定不习惯。

@martin2233 应该是环境原因。小时候吃东西食物都是有食物纤维的还有做的手法，现在的工业视频是精粮中的精粮，小时候的经历判断不出来真正的热量值。比如薯片、可乐，一包 100 克的实际上是 4 个土豆炸出来的。90 后的经历很难意识到这个热量值远超出需求，轻轻松松两三包，这在小时候至少是一天的量。

是的，打针的原理也是少吃，他会强制你吃不下去有饱腹感。另一个是运动提高能量消耗，但是这个和环境有关 有的环境下就是不太想动。

@Ho1iday 你没面试怎么做出这个判断的？纯靠臆想？

好长，没看...

@yifangtongxing28 要是考虑本地模型的话,实测 gemma4 的 26b-4bit 在 48G mac 上用 olmx 显示占用 16G ，设置 4G 内存缓存，开着常用的 chrome 这些软件轻度使用还剩 10G 内存未使用。打开大型软件会内存交换。26b 的 8bit 和 31b 模型直接会内存交换。建议 64G 的可以本地常开一个 26B 模型，这个模型质量和速度都还可以。但是不排除半年后会有更优秀的模型出来可能到时候 48G 足够，现阶段还是 API 在线模型更划算。

写作和记录也就是文档输出本身就应该是其中的一环。往小了说这是消化成你自己的经验值，往大了说这是你人生的一部分。

我用三颗棋子把他最后一颗棋子围在角落，卡住了不继续了…

第 10 关 循环 x4,右转,循环 x4,前进,右转,前进 也可以 但是不用碰到墙(我下意识地不想让兔子碰到墙)

或者把岩石改为熔浆装上就挂，这样思路就完全不一样了。

可以加一个步数计数成就不仅仅是用的指令少，跑的步数也要少。

可以的

@ibearu 用 plan 模式 一次问多个问题 1 2 3 4 这样列出来 这算一次，我一个对话 1500 万 token 左右 思考模型算 2 次 0.08$...