
華盛頓郵報18日報導,Meta、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、Alphabet等科技巨擘獲利佳且以...
網紅「賓賓哥」江建樺昨(19)日因未經同意在國中校園拍攝未成年學生,遭到家長投訴,校長也當即阻止拍攝,此事件在網路上引發爭議。台中市長盧秀燕今(20)日在議會怒斥,完全不尊重法律及學生隱私「非常可惡」,盧秀燕也宣布賓賓哥及魔術師王元照「未來在台中市永不錄用」。


最近關於 iPad mini 8 的消息越來越多,如果順利在明年登場,從螢幕、晶片,到防水跟揚聲器系統,全都會來一波改動,那到底有哪些重點值得期待呢?這邊整理成四大升級,一起來看看吧~

[FTNN新聞網]記者方炳超/台北報導國民主席鄭麗文、民眾主席黃國昌昨(19)日舉行峰會,國民前立委陳學聖今天針對此事評論,表示昨天鄭麗文、黃國昌見...

儘管受關稅政策影響,洛杉磯港(Port of Los Angeles)今年貨運量同比去年不降反增。洛杉磯港18日召開每月...

南韓演藝圈長跑情侶金宇彬與申敏兒,終於在交往近10年後迎來好消息。兩人所屬的AM Entertainment 20日發布聲明,宣布兩位演員已決定成為彼此的終身伴侶,並將在12月20日於首爾某處舉辦非公開婚禮,僅邀請雙方家人、親戚及少數親友出席。

當年「達新牌」雨衣與雨鞋風靡全台,成為許多台灣人共同的生活記憶,如今,這段產業歷史的起點,達新工業創辦人胡春達家族的起家厝,已華麗轉身為台中七期生活圈新地標輕奢豪宅『理仁柏舍』。據了解,該案由聯聚建設創辦人江韋侖主導,為旗下子品牌理仁建設推出的首件作品,該案不僅承載企業精神與土地記憶,更以高規格建築與文化美學,重新定義中坪數豪宅的可能性。


在電影《教父》中,麥可.柯里昂問克雷曼扎:「你覺得會有多慘?」得到的回應帶著某種歷練後的篤定──黑幫之間5到10年總要開打一次,才能「清一清陳年恩怨」。距離上一次也剛好10年。 這個道理套用在股市,同樣沒人能說準下一次低迷的熊式何時逼近──或許是AI熱潮崩盤引爆,也可能只是一場普通的景氣衰退。但真正的問題在於,美股已經16年沒有遇過像樣的重擊了。 ......

[FTNN新聞網]記者何亞軒/綜合報導近期市場傳出AI恐迎來泡沫化消息,導致股市買氣萎靡,不過隨著輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳推翻AI泡沫論,今(20)日台股迎...

【健康醫療網/記者陳靖安報導】高血壓是常見的慢性疾病之一,為協助國人將血壓管理落實在生活中,國民健康署攜手多家醫事學(協)會共同發起「千人響應護血壓 三大資源守護網」行動,推動「健檢發現異常」、「722每日血壓監測」、到「社區安心血壓站」量血壓三大守護主軸,打造全民行動的血壓守護網絡。 國人三高警報 心血管病每年奪4.5萬人命 慢性疾病長期以來是國人健康最大的隱憂。其中高血壓、高血糖與高血脂等「三高」慢性疾病,更占了十大死因約三成。依據中央健康保險署的數據資料,20歲以上國人被診斷為高血壓約有330萬人。 根據衛生福利部113年死因統計,高血壓疾病死亡率近年來首次不再攀升,凸顯國人對血壓控制與慢性病預防的意識正在萌芽。然而,每年仍有約4.5萬人因高血壓相關心血管疾病而失去生命,顯示高血壓已經成為全民健康必須正視的重要課題。 全民血壓守護路徑 3大資源一次看懂 早期發現是血壓防治的第一道關卡,為了讓血壓管理落實在日常生活,國民健康署整合三大資源,形成完整的守護路徑: 第一,成人預防保健服務:今年起,免費健康檢查年齡已下修至30歲,並且新增「三高風險評估」與「衛教介入」措施,讓更多年輕族群

[FTNN新聞網]記者陳弘志/台北報導行政院會今(20)日通過財政收支劃分法部分條文修正草案。對於行政院與立法院針對財劃法各自版本不同的爭議,財政部今天對...

資料畫面/白宮商傳媒|記者責任編輯/綜合外電報導在2024年美國總統大選中,人工智慧(AI)議題雖未成主流戰場,但隨著生成式AI技術滲透經濟與社會各層面,預料將在2026年期中選舉與2028年大選成為焦點議題。根據《彭博》報導,目前從龐大資本支出、能源消耗、勞動取代到資訊可信度,美國政壇對AI的疑慮正全面升溫,科技產業恐將面臨前所未見的政治寒流。報導指出,美國總統川普已公開呼籲國會「封鎖州層級的AI監管提案」,主張AI發展應由聯邦政府統一規範,以防地方法規分歧阻礙創新。此舉引發兩極評論,有科技業者視為支持產業發展的訊號,也有民主議員批評為「放任企業規避責任」。目前包括輝達、微軟、Google與OpenAI等科技巨頭正投入數百億美元建立AI晶片、資料中心與模型訓練系統,引發部分國會議員質疑:若產業出現系統性失敗,是否將再度出現類似2008年金融危機的「政府救援」呼聲?共和智庫分析師Saagar Enjeti在《Breaking Points》播客中指出:「AI產業正迅速走向『太大而不能倒』的路線,當政府意識到過度依賴少數企業控制資訊與演算法時,監管將迅速轉向。」與此同時,AI運算需求

