深入災區協助救災 換鏟子機器人上場？四大難題仍待突破

財經中心／師瑞德報導

近日全台各地的「鏟子超人」紛紛前進花蓮馬太鞍部落協助震後清理，自帶鏟子、徒手搬石，無私投入災區救援。他們的身影令人動容，也再次印證了「台灣最美的風景是人」。不過，也讓人不禁思考：在AI時代，如果有「鏟子機器人」，能不能進入災區、主動救援？當人力有限、環境危險時，科技是否也能派上用場？

這個想像，正是全球人形機器人公司近年積極推動的目標。他們承諾未來幾年內，機器人將「改變勞動的本質」，進而成為各類現場工作（包括災後處理）的可靠助手。

產業下注：鏟子機器人量產在即？

IEEE Spectrum報導，從美國Agility Robotics的「Digit」，到Tesla的「Optimus」，再到Figure AI的機器人平台，各家公司都端出雄心壯志。Agility表示2025年將交付「數百台」Digit，並擁有年產能達1萬台的工廠；Tesla則預估2025年可量產5,000台Optimus，2026年擴產至5萬台。Figure則宣稱，2030年前可實現10萬台人形機器人部署的「可行路徑」。

根據美銀（BofA）與摩根士丹利的預測，2025年全球將出貨約18,000台人形機器人，2050年市場規模可能突破1兆美元，機器人數量將超過10億台。

這些數據聽來令人振奮，但現實是：目前人形機器人仍主要部署於極少數的「實驗性專案」，多數應用在物流或倉儲中，環境固定、風險可控。距離進入如地震災區、土石流現場這樣複雜又高風險的場域，仍有不小的技術與應用落差。

鏟子機器人的三大難題：需求、續航、安全

前Agility Robotics產品長Melonee Wise坦言，製造這些機器人並不是難題，真正的挑戰在於「市場需求尚未明確」。她指出，目前還沒有任何一個應用場景，會需要「一次部署數千台人形機器人」。工廠與企業期待的不是萬能助手，而是能「穩定、有效、低風險」完成特定任務的設備。

就電力來說，以Agility的新一代Digit為例，它具備90分鐘續航力，並可在9分鐘內快速充電。為了應對突發狀況（如避讓人員、閃躲障礙），系統需保留至少60分鐘的電量備用。因此，機器人實際連續作業時間可能只有30分鐘，然後就必須充電，對需要長時間運作的救災現場而言，仍是一大限制。

此外，工業用戶最關注的是可靠度。現今工廠標準為「99%正常運作率」，但每月仍可能有5小時停擺時間。若人形機器人導致生產線中斷，損失將以「每分鐘數萬元」計算。Wise指出，若要真正落地，機器人必須達到99.99%以上的穩定性，這對目前的系統仍是極大挑戰。

機器人不能跌倒：動態平衡的安全問題

在人類工作環境中，「安全」是人形機器人另個重要門檻。Boston Dynamics 的自主研發主管Matt Powers表示，他們正與Agility、Figure等企業共同制定「人形機器人國際安全標準（ISO）」，尤其針對「具有動態平衡能力的雙足機器人」。

這類機器人若遭遇突發事件（例如地面塌陷），不能簡單透過「斷電」處理，因為關機就會導致跌倒，可能危害人員安全，甚至引發更大風險。Boston Dynamics目前的做法是「限制機器人可進入的場域」，僅部署在無人空間或低風險環境中，逐步驗證其穩定性與控制邏輯。

換句話說，現階段的鏟子機器人，如果遇到真實災區的泥濘地形、未整理的瓦礫堆、甚至人群穿梭的混亂現場，恐怕還難以確保安全作業，何況是主動投入救援任務。

鏟子超人與鏟子機器人：未來可能，但現在還遠

儘管全球正掀起一波人形機器人創業潮，且資金源源不絕，專家提醒：我們仍需務實看待AI技術的發展。現階段的AI尚未能讓人形機器人真正具備「多工靈活應對」能力，大多仍須在固定任務中反覆訓練與調整。

Wise也直言：「大家以為靠AI就能解決問題，但目前的AI，還不夠穩定到可以應對災區現場這種複雜環境。」更何況，若需要人工一一設置任務、監控機器狀態，那人形機器人就失去了原本「解放人力」的初衷。

從感動到想像，鏟子機器人還在路上

花蓮馬太鞍災後，我們看見了鏟子超人的無私與行動力，也引發了更多關於「AI能否幫上忙」的討論。技術正在進步，機器人產業也正在醞釀爆發，但離真正能在救災現場取代人力的鏟子機器人，還有許多關卡要翻越，包括電力續航、即時判斷、環境適應與安全控管，這些問題也許短期之內無法解決，但長期來看，目前我們的付出與努力，都是必要的過程。

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