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草根影力新野 /神家正在「教」AI大中解信息。
Kelly Servick在本周布在bioRxiv的三篇文中，目前已有三不同的研究明他可以解神元出的音信息。在些研究中，直接放置在大上的可以神活，同，外科手接
旅店便宜受患者或者念出文字。後，研究人弄明白患者到或者出的容是什。在每研究案例中，研究人都可以大的波活可以被其他人理解的音文件。
在第一研究中，研究人手中的患者展了研究。（在中用的神技必在大暴露於空中且可以直接放置在部，才能精的反神活的情。所以於部手中的患者展此研究是合的。）
患者到音文件，研究人了取音部分的神元活情。在了各神元信息解方法後，研究的小成算深度的效果最好。用人算深度後解的信息念出，75%的信息是可以被人理解的。
第二研究依於行瘤切除手患者的神元。患者大朗音，研究人了患者口中出的音和在大音域出的神元信息。之後，研究人利用人工智慧神路神元成音文件，而不是利用算器深入演算法深次了解每一患者的情。果看，人工智慧神路出的信息也是可以被理解的。
在第三中，研究人的象是大中信息化成肌肉的部分。研究人在告中表示，他能通方式重建整句子，且些句子的人可以正理解它。
所有些的目是有一天能失去
旅折扣能力的人（例如肌萎索硬化症或似病症的患者）可以通算大接的界面。目前，有相的用案例。
旅房根段的科研究成果，解一人想的神模式比解到或者出的神模式更。不，第二研究的成表示，未有可能通技大活的解。
然些研究都取得了一定的成果，但是研究量不足大。第一研究分析了5患者的，第二研究分析了6患者的，第三研究更少，有3名患者的。而且每研究神活行的都有超1小。
管如此，科正在向前展，我有理由相信，能接到大的人工音在某一天成。
料源：AI Can Now Decode Words Directly from Br
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