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python 不管是自己开发的包，还是用的公开的包，版本都是会更新的。 更新经常会带来各种冲突问题，所以部署时包的版本管理就很重要。 现在公司用的是自己开发的软件来进行管理，大家公司都是用的啥？有没有什么业界用的比较光的 python 的部署管理系统
 | 1 pepesii 2022-0-25 09:34:20 +08:00 轮子一大堆了，适合自己的才是最好的 |
 | 2 Baloneo 2022-07-25 09:38:37 +08:00  1 Docker? |
 | 3 livenux 2022-07-25 09:38:52 +08:00 1 pypi private |
 | 4 arischow 2022-07-25 09:44:21 +08:00 1 private PyPI repo |
 | 5 yuyue001 2022-07-25 09:46:35 +08:00 1 poetry ，生产环境使用 poetry.lock 文件安装依赖。 |
 | 6 ql562482472 2022-07-25 09:48:50 +08:00 1 docker |
 | 7 raycool 2022-07-25 09:56:58 +08:00 docker 感觉这个就没一个比较完美的方案 |
 | 8 princelai 2022-07-25 10:09:20 +08:00 我司测试服务器上用 docker,生产上用 pip,我自己本地和 GPU 服务器的测试和生产环境，我都让运维转到 conda 了 |
 | 9 ruanimal 2022-07-25 10:11:30 +08:00 1 docker 或者 conda |
 | 10 lazyload 2022-07-25 10:12:47 +08:00 poetry+1 |
 | 11 ClericPy 2022-07-25 10:38:24 +08:00 via Android 1 自己写个脚手架打包成 zip 可以直接运行，不过跨平台还是得锁版本很好使 |
 | 12 blankmiss 2022-07-25 10:45:38 +08:00 harbor ？ |
 | 13 milukun 2022-07-25 11:40:26 +08:00 还是 Docker 比较方便 |
 | 14 guoqiao 2022-07-25 11:56:10 +08:00 2 最简单的难道不是 requirements.txt + pip freeze ? 用 dockerfile 做成镜像更佳. |
 | 15 raptor 2022-07-25 13:18:44 +08:00 docker |
 | 16 c1273082756 2022-07-25 13:37:22 +08:00 docker, copy 进去后再 pip install |
 | 17 suber 2022-07-25 13:42:21 +08:00 用的 pip 做版本管理，提交的代码时，包的版本一定是明确的。https://github.com/jazzband/pip-tools 即便用 docker （我们最终也会构建一个镜像）也得用类似 pip 的工具做版本控制。 |
 | 18 metamask 2022-07-25 14:10:27 +08:00 答 docker 是啥意思。。。。 这是 package manager 的范畴吧？ 目前 poetry 还不错，pipenv 前几年用过，等了他几年解决 bug 一直解决不好。 |
| 19 metamask 2022-07-25 14:12:08 +08:00 有包管理烦恼的，一般是没用 lock 功能，你 lock 了，去哪里部署就使用对应 lock 版本就行 poetry ，pipenv 这些都会有带 |
 | 20 sdwgyzyxy 2022-07-25 15:45:30 +08:00 virtualenv? 为每个项目创造一个独立的虚拟环境。 |
 | 21 amlee 2022-07-25 22:36:28 +08:00 pyenv, poetry, pipenv, conda |
 | 22 lolizeppelin 2022-07-26 15:22:01 +08:00 打包 rpm 自己写依赖！ |
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