笔记软件最重要的功能是搜索关于笔记工具的思考(上篇)

帖子稍微有点长，但都是自己的系统思考和整理，可以看大纲了解结构，重点已用黑体标出。 

这篇以笔记的搜索功能作为切入点，思考笔记软件应该怎么做，怎么用。希望对那些困惑于笔记方法，或者想用好「双向链接」软件的人有帮助。

为什么重要的是搜索，而不是整理

我觉得大家不得不承认，记笔记最困难的地方，在于将散乱无序的一“堆”笔记，整理为结构化且有序的笔记。

有序化不难理解，就是把多个笔记的片段，打乱后再重组和加工的过程。比如多个关于内存管理的笔记片段，抽取其中所需部分，然后排序、抽象、按照逻辑组织起来。写文章的过程最能体现这点。

而上述漫漫长路中的第一步，是要把「所需的相关材料罗列在一块儿」，这就必须要用到快速而准确的搜索功能。

同样，作为一个知识库，要能在其中随时搜索，找到所需的某个或某类素材，快速而准确的搜索功能同样是必须的。寻找某类素材，可能是为了上面所说的「有序化」，也可能是为了思考，将知识抽象升华为类似智慧的东西。这应该算是除了「随取随用」之外，笔记软件的「高阶功能」了。如果连素材都没有，其他就更别提了，而且不仅要能搜索到，还需要搜索得快速、准确。

总结下来，我认为笔记软件的功能大概可以描述为：

1. 快速搜索到所需信息，充当知识库；
2. 缓存一些未经整理的事实和观点，为后续的思考和整理，提供必要的素材，并保存整理好的知识结构；

这些都需要快速而准确的搜索功能。

搜索为什么很难

一个例子

“今天见了好友老张，在大排档吃了顿烤串，很高兴”，

搜索功能看起来不难实现，毕竟计算机运算速度如此之高。但我觉得做好它很难。 以上面的记日记的例子来说明(这个例子很典型，后面也会经常用它)。

仅在这一句话中，就包含了至少 3 类信息：

• 「社交活动」与老张聚会
• 「饮食」吃烤串
• 「心情」高兴

想象一下，当你想要搜索出自己的社交活动时，这句话会提供给你「见了好友老张」这个信息，当你希望知道自己的饮食活动时，则是「吃烤串」，等等。

这个例子并不是强调精确地「数字化自己的生活」，我想通过它强调的，主要是下面 2 点：

1. 单条语句中，包含了多个视角(维度)的信息。
2. 单条语句中，包含了多个视角(维度)的信息。

「单条语句」困境

第一要点，是单条语句。

它隐隐指向的是，想通过「标题」、「标签」等方式来涵盖一篇笔记内容的努力，是徒劳的。因为仅仅一句话就包含了这么多信息，何况整篇笔记。

虽然一篇笔记的内容，一般能用笔记的标题概括我们也总是通过新闻标题来决定是不是点进去。但是，「整体不等于部分之和」，整体的概念与各个部分的概念是不同的。

比如「人体的构成」这一抽象概念，并不包含「头」、「躯干」、「四肢」这些抽象概念。再比如这篇帖子，用「笔记软件的搜索功能最重要」来概括其内容很合适，但这篇帖子里面的内容，包括(consist of)了「笔记软件作为知识库」、「对知识进行整理、抽象、思考」这些其他的概念，是标题完全无法覆盖的。如果你感兴趣，甚至可以发现里面有「日记」、「数字化自己的生活」、「计算机运算速度」这样的东西。

局部也有信息，而且与整体的信息往往并不相同。信息可以是多层次的。这点恰好与 RoamResearch 等笔记软件中「块」的概念不谋而合。既然局部包含了与整体很不相同的信息，那么让笔记的「标题」、「标签」来“代言”整篇笔记的所有信息，显然是不够的。

「多个视角」困境

再说第二个要点，也就是多个视角

上面的日记例子中，一句话就能提供多个观察的视角，并不是一个偶然。因为一句话总是由多个词组成的，那么一个「知识点」也肯定是包含多个「知识要素」。

比如一篇笔记，标题为「 Javascript 语言的内存管理机制」，姑且不谈笔记的内容，单单这个标题，就至少包含了「 Javascript 语言」和「内存管理」这 2 个要素。只谈「 Javascript 语言」或只谈「内存管理」都是不完整的。

「一句话是由多个词组成的，一个知识点是由多个知识要素组成的」，这么直白的道理，会把我们引导到什么思考的方向呢？我想有 2 个：一个是树状结构的笔记。一个是标签。

我看到过一些认真讨论笔记分类的文章，甚至借助于「中国图书馆分类法」，来试图将笔记分门别类。但根据上面的逻辑，会发现它面临的问题是多方面的，比如，

• 「整体不等于部分之和」意味着，虽然整篇笔记可以归到某个类别，但并不意味着每个组成部分都可以归到该类别，只归类笔记的整体，就意味着内容部分的归类失败。
• 「一个知识点是由多个知识要素组成的」意味着，仅仅根据标题，一篇笔记就足够归类到多个不同的类别了，更别提笔记中的内容了。树状的归类是先天不足的。

于是又有了在树状结构分类的基础上，给笔记添加标签的尝试。这很好的回应了信息具有「多个视角」这点多个标签就是多个视角。但这些标签毕竟是添加在整篇笔记上的，不能完整反映笔记内部内容的信息「整体不等于部分之和」。

「关键词搜索」的困境

说完上述的「单条语句」和「多个视角」困境，再来讨论一下「关键词搜索」。

「关键词搜索」，既可以精确定位到「单条语句」，同时配合多个关键词，还可以从「多个视角」筛选信息。看起来是完美的，但用过 Evernote 搜索功能的人，恐怕都不能满意吧。

还是看上面的例子，「今天见了好友老张，在大排档吃了顿烤串，很高兴」，这句话体现出的 3 个视角，「社交活动」+「饮食」+「心情」，有哪个能通过关键字快速匹配到呢？这些词一个都没有出现在句子里。

关键词搜索的弊端，是显而易见的，

1. 匹配得太少，虽然句子中包含关键词都意思，但并没有出现关键词(如上例)。
2. 匹配得太多，句子中出现了某个词，但这个词与句子的主要意思关系不大，这个词只是偶然出现。
3. 以单个笔记为搜索单位，导致同一篇笔记的同一个关键词出现多次。
4. 以单个笔记为搜索单位，导致使用多个关键词搜索时，匹配到的关键词可能在笔记中相距很远，没有明显的关联。比如搜索「 Javascript 」+「内存管理」，可能一篇笔记中 2 个地方分别提到了这 2 个词，但没有关联。
5. 速度很慢。考虑到计算机运算速度和笔记的规模，这点倒不一定有大的影响。

上述的弊端，导致使用关键词搜索时，总免不了最后走到“人眼过滤”这一步，低效，让人望而却步。

其实不只是关键词搜索，基于树状分类、标签的过滤搜索，大概也免不了大量的“人眼过滤”，因为它们都不够精确。

对搜索难的应对

我不知道大家都是怎样应对“搜索难”的困境的，根据我的经验+猜测，大概就是：

1. 逃避不用，或者偶尔搜索+“人眼过滤”。笔记基本不整理。
2. 使用自己感觉好用的笔记分类，特别是只分大类不分小类。可能也会配合使用标签。

但这些并没有解决前面提到的问题。尤其是对于想要构建自己知识库，并使用「高阶功能」的人来说。当然，有意无意忽视或绕过上述的问题，也是一种办法。比如，

1. 降低对笔记软件的依赖，软件不是万能的，要时刻有个「好脑子」。
2. 忽略知识间的关联，那些关联对我来说不重要，不去考虑那么复杂，无所谓。

不过如果找到了问题，并能用工具解决，为啥不偷点懒呢？其实经过上面的思考，解决方案可以说已经呼之欲出：使用局部的多标签。

后面我会再发帖，讨论一下**使用局部的多标签**能不能解决问题，能解决到什么程度。还有它怎样在 RoamResearch 、Logseq 这些笔记软件中实现，我觉得这种局部标签才是「双向链接」的正确用法。还有就是，一般人理解的「双向链接」所形成的「关系图谱」可能有很大的问题，比如 Obsidian 和 Logseq 形成的关系图谱，(RoamResearch 的还没有用过)。我觉得**局部多标签**形成的网状结构才是真正的「关系图谱」。