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算法生成的迷宫非常均匀，均匀的意思就是：这个算法能达到的效果就相当于是，把所有的迷宫都枚举出来，然后随机选取一个。不过真实中是不可能全部枚举再选取的，因为数据量太大。
既然是均匀的，那么，就有可能迷宫非常复杂，也可能比较简单，当然复杂的比较少，简单的比较多，就看运气了。
思路和算法就是 v 友 @mathzhaoliang 的文章： https://v2ex.com/t/709718#reply2
 | 1 mathzhaoliang 2020-09-24 11:27:24 +08:00 via Android 对的，在一个超大的集合（大到全世界的计算机都装不下）里面随机取样不是一件简单的事情。但是巧妙的算法可以生长出一个来。随机生成树后面的数学可以非常复杂，当然也非常有趣。 |
 | 2 jaoyina 2020-09-24 12:44:27 +08:00 via iPhone 好深奥。 |
 | 3 littlewing 2020-09-24 12:57:15 +08:00 佩服，对我来说太难了 |
 | 4 jedihy 2020-09-24 13:44:22 +08:00 我几年前写过一个用并查集，好像不复杂。 https://github.com/csujedihy/pythonTkMaze/blob/master/MazeGenerator.py |
| 5 mathzhaoliang 2020-09-24 14:06:35 +08:00 via Android @jedihy 这里的关键是生成的迷宫是完全随机的，每个迷宫被选中的概率相等。kruskal prim 算法都做不到。而且那个代码可以一秒钟生成几千帧的 gif 动图。 |
 | 6 lxfcool 2020-09-25 08:29:55 +08:00 新思路 感谢 |
 | 7 WordGe2020 2020-09-26 10:19:06 +08:00 既然是随机选，似乎不需要枚举所有，直接随机枚举一个就是了。 |
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