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我这里想问的是 如果我单线程处理单个需要大概20分钟的话
现在处理100个.
是开100个线程好吗?还是开20个 每个线程处理5个. 有区别吗?
当然我知道Python的多线程是伪 但我暂时没时间去用别的语言写之类的.
就我的问题而讨论好了.
当然有比较方便优化Python脚本性能的办法, 也请不吝赐教.
Thanks in advance.
现在处理100个.
是开100个线程好吗?还是开20个 每个线程处理5个. 有区别吗?
当然我知道Python的多线程是伪 但我暂时没时间去用别的语言写之类的.
就我的问题而讨论好了.
当然有比较方便优化Python脚本性能的办法, 也请不吝赐教.
Thanks in advance.
 | 1 way2exluren 2015-02-26 14:31:03 +08:00 via Android  1 如果时间消耗在cpu上，那么python的多线程是不能提高效率的……如果是io，应该能提高点效率。 |
 | 2 leozy2014 2015-02-26 14:34:31 +08:00 不懂程序，lz可以测试下就知道选哪个好了 |
 | 3 v2gba OP |
 | &nbp; 4 mhycy 2015-02-26 14:38:30 +08:00 @MrGba2z 建议多进程解决，如果瓶颈是CPU，那么单一的Python进程最多只能充分利用单一核心的处理能力。 所以100线程和20线程区别不大 建议把消耗CPU的业务分离出来使用多进程解决 那么进程数等于CPU核心数就好了 |
 | 6 virusdefender 2015-02-26 14:48:39 +08:00 楼上说的对 要考虑是io密集型还是cpu密集型 |
| 9 way2exluren 2015-02-26 14:52:23 +08:00 具体开多少个进程，要实测一下比较好。 cpu有多少“线程”，就开几个进程。 |
 | 11 ericyue 2015-02-26 14:57:58 +08:00 python没有严格意义的线程吧 还不如多进程快 |
 | 12 hahastudio 2015-02-26 15:13:25 +08:00 1 multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count()) |
 | 14 xdeng 2015-02-26 15:16:00 +08:00 其实你可以 看cpu 使用率 |
 | 15 zerh925 2015-02-26 15:26:56 +08:00 1 cpu密集型：multiprocessing io密集型：multithreading |
 | 16 mathgl 2015-02-26 19:00:57 +08:00 via Android 1 如果你的代码只是单纯的计算，可以用lupa。在python调用luajit。这样可以用线程，绕过gil。 |
 | 17 min 2015-02-26 20:43:16 +08:00 via iPhone 跑两遍就知道的事情，试验出来自己回答吧 |
 | 18 ming2281 2015-04-01 13:39:56 +08:00 我一般倾向于使用多进程,进程数==CPU核心数,再管理好进程间通信 |
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