AI 时代，尽量开源自己项目的代码

我在想，如果大家都用 AI 写代码，然后写出来代码又用来训练 AI ，AI 自产自销，长期没有人的思维加入，AI 会不会变得越来越蠢？

所以靠谱的东西才需要古法编程.

我刚刚已经把我上线的 App 没有 Public 的都转成 Public 了。

多数是我用手写一点点写的，也有 AI 生成的。

包含 moontake/豆腐/柠檬日记本/休息日/标签日/钉一下/西瓜备份/日历岛/OneOne/篝火

https://github.com/zizicici

ai 时代，只是代码不值钱了，但是能赚钱的业务还是很值钱的。

楼主的心态可以理解，但开源本身不是解药。

AI 时代花真金白银写的代码，与其被中间商转手赚差价，确实憋屈。但真正有价值的不是代码本身，而是你用代码做什么产品的能力。

另外楼上 yolee599 说的 AI 自产自销可能变蠢的问题，其实比大家想的更严重全网代码趋同化，模型逐渐丧失认知多样性，这个还没人认真对待过。

开源是手段，不是目的。与其纠结代码藏不藏，不如想想怎么把开源当钩子，真正建立产品和用户的连接。

代码本身不值钱。代码能推动业务落地才会产生价值。有些人能拿着开源代码到处卖钱，并不是卖代码而是卖服务卖实施经验。

用 AI ，把 linux kernel 做一次重构，结果如何？

代码没人看了

现在任何东西, 还不如让 ai 自己写, 只要搞清楚流程模式就行

我还以为是为了拉低 AI 生成代码的质量，最终无法战胜人类。

@iorilu 本来就不是给人看的啊。

代码形成一个产品，本质上是有人的取舍在里面，是给 AI 训练素材用的，如果你只用一家的，那么你的闭源代码就只是一家的语料库的一部分。甚至可能为某一家自己的数字资产加砖添瓦，最后这一家甚至可能针对你。

所以就是要让所有的竞争者都有相同的语料优势/劣势。

@muzig 你想的可能是怎么赚钱，我想的是花了钱不能还只给某一家特定模型商贡献数据。

@jjianwen68 快进到 100w 行代码的 rust 提交合并到主线

我反而觉得不应该随意开源，AI 时代，你写的代码里，很可能会包含一些本地重要信息（私钥或者是一些其他信息）。

随意开源可能会导致信息更大规模的泄露。中转站或模型商读了也就算了，自己不用再插自己一刀。

最近让 ai 搜代码就发现一些个人的公开项目里，带了本机的一些敏感信息，和一些 key...自爆式开源

@wwk 私钥、API Key 啥的，从一开始就不该放在代码里，最起码也要 gitignore 掉，感觉这是习惯问题。

@wwk 你自己写的代码吧，AI 不会把把密钥放到代码，也会自动.gitignore 密钥文件。

同感，claude code 写出来的东西开源了才是真正属于自己的，封闭放着也是跟别人分享语料。

开源之后不维护约等于没开源，如果持续更新维护的话可以考虑开源

@nc 开源之后不维护那也是开源了，“有开”和“没开”就是有本质区别。

不开源只是少数几家的训练语料，开源了那什么人都能拿去训练。

@beimenjun 那个豆腐 app 不错啊，类似 jsbox 这种

@yolee599 如果只拿 AI 写出来代码用来训练 AI ，自产自销确实会越来越笨。
所以都在拿人类和 AI 协同写代码的记录来训练，里面包含了人类如何指导 AI 干活，如何给 AI 反馈要怎么改等等。所以那些使用 Codex/ClaudeCode 搞生产的上下文记录价值很大，很多大模型厂家都在明里暗里收集这些数据拿去训练（也就是蒸馏）。很多中转站都在卖这些数据。

@nc 没办法宣传，苹果现在对这种 App 都是露头秒，我这个低调没人用所以还能活着。几个高调的竞品可能三个月没更新了。

@yolee599 提示词还是人写的呀

@yolee599 #1 其实在出 ai 前，大家不也是东一句西一句抄的吗。本质上还是那批人

@beimenjun @yangg 是扫描别人的开源项目，不是我自己的项目。

@wwk 这种确实很多人习惯不太好，建议 GitHub 切换状态的时候增加一个扫描操作。

没错 已经开源了 6 个项目了 感觉喜欢的可以给一个 star

- https://github.com/debuginn/hugo-theme-skills
- https://github.com/debuginn/hugo-theme-pebble
- https://github.com/debuginn/OpenHosts

我也是这个想法，与其中转背地里卖，不如共享给所有人。

楼主先开

@zhang666 我都开完了，你不看帖的吗？

@yolee599 你让我想起了 AlphaGO ，左右脑互搏版本薄纱人类样本版本。也许人类才是蠢的那个。

@yolee599 可能你想的反了，会越来越聪明。

对啊，我用 AI 做了个项目搞了好几个月，差不多了，又想变现，又不知道怎么变现，又想开源，纠结中

https://github.com/metalbug/SlimBar11
之前做的试验项目 60 多星

代码可以开 但我自定义的一些辅助内容 不行

DeepSeek-native CLI: https://github.com/usewhale/whale

123 star 这数字也是巧了，走过路过给个 star

电子垃圾就算了，你见过一个 java 文件 5000 行吗，全是手搓的

@yolee599 不会，按照你的逻辑来说，所有的合成数据都没有价值。

但是实际上是 AI 用自己生成的东西进行训练也是有价值的。因为它大概率包含了一些需要多步推理才能实现的模式，而且这些模式是被现实验证过的（大概率）

重点不是数据都来自现实/真实，重点是被现实验证过

现在流量全被 AI 抢走了，其实个人做的一些小项目很难曝光，自己只有 V2EX 和掘金上小推过一下下的项目，压根没有什么人关注，推 ryf 的周刊和 HelloGithub 都也不会收录，其实我看很多项目质量并不见得高，只是可能看起来会更有噱头一点。

个人的几个项目：
1 RelayCraft （ https://github.com/relaycraft/relaycraft ） AI 原生网络流量调试工具，Whistle 、Charles 的 AI 时代替代品

2 RelayCore （ https://github.com/relaycraft/relay-core ） Rust 语言开发的高性能代理引擎，RelayCraft 2.x 版本的底层支持，有独立的 cli 带 TUI ，mcp 近期也会发布独立 npm 包

3 PicFast （ https://github.com/atbeta/picfast) 可一键部署的开源图床，lsky 的现代技术栈重写

站里的兄弟们可以看下，觉得可以的可以帮忙点个 star ，欢迎体验！

@atbeta 都没啥流量和 star ， 项目的 readme 看起来 却像是几千个 star 那种