beimenjun

喝了点酒是多少，喝的是什么酒。摔倒后晕了，还是晕了再摔倒，没记忆的情况下怎么判断。有些肥胖，BMI 是多少，血压高，那是高到什么程度。

你现在这些粗颗粒的表述，属于线上帮诊都帮不了的水平。你还是让家人带去医院看吧。

你不该想着怎么保持连接，你可能要想着如何回到前台的时候快速重连。

@56way 21.94W 哦……

有啥感啊，直接 block 那个 OP 完事了。

主页就没发啥有营养的东西，工资又没有高到让人仰望，真的想不出任何理由不 block 他。

我今天在 vibe 一个备份照片数据到 nas 上面的 iOS App 。

感觉你到时候可以试一试。

对 token 提供商征收税收，严厉打击偷税漏税的 token 提供商。

这种基于职业培养的分析其实没有搞清楚重点。

个人认为搞清楚重点，可以从宏观层面来探讨，现在的现实是，都不用等通用 AI 出现，其实目前大语言模型就已经完胜整个 IT 行业中相当多的企业的核心竞争力了。现在很多企业不是拥抱不拥抱 AI ，而是拥抱也没有对应的编制了。比如翻译行业，拥抱不拥抱都没有存在的必要了。

之前用户的需求满足可能会有一个长长的供应链条，现在这个链条正在肉眼可见的变短。

在应用层面，与其说什么“ AI 解放大家的生产力，让小团队也能服务大量用户”，不如说“解放生产力的结果，盈利预期也完全无法支撑大团队运营”。

而应用层面的大中小公司，不但养活了不少为“软件开发”服务为主业的公司，这些公司和以这些公司为甲方的公司，其实起到了极强的岗位蓄水池的作用，现在这个蓄水池要完全消逝在空气中了。

与其说什么初级开发，不如说中级开发，高级开发都面临相同的问题：甲方消失了。

所以 LLM 的 AI 不是取代程序员编程，而是 LLM 的 AI 的生态直接将整个生态取代掉了，再讨论旧生态里怎么奋勇争先意义其实不是很大。

你都用百度了，感觉没啥好说隐私或者风评了。

只能说词库对你的影响更大。

@daimon1 我啥时是 ai 了。