技术更新太快了，AI 智能体开发的招聘要求多到数不过来，除了 langchain 、langgraph 和 RAG 、prompt 以外还有各种各样的组件，还有 RPA 等等，几乎是全家桶，看到那么多感觉人都要麻了。
上个月面试传统后端开发着实把我吓坏了。之前为了转 Go 搞了个试验项目弄到事件驱动架构，目标企业都没弄过但面试官还是说“AI 就能做，这没什么”，实际上开发过程中经常面对无资料，AI 改半天还搞不来，最后手动修改多处框架代码才搞定，这种 AI 万能论遇到过 5 次。
目前我是用项目迭代驱动学习，AI Agent 的个人项目虽然是按生产要求做的，包括 CI/CD 和各种工程化基础设施都有，但要是拿出去又被说“AI 也能做”那就真的要崩溃了。
 | 1 konakona Apr 6 AI 确实能做，但即便是中小型项目 AI 也会频频走岔。 发出的 prompt 极为重要，一旦甄别到 AI 犯错就要立刻干预节省时间和 tokens 。 也只有象牙塔过来的开发人员才知道项目最佳的设计模式，风险预估和边界情况的探知，设立这些信息辅助 AI 进行开发。 目前还没到 AI 能独当一面的程度。 |
 | 2 jindeq Apr 6 困境是什么呢？跟不上怕落后于 AI ？还是担心自己的会价值跌落？ |
 | 3 xing7673 Apr 7 聊项目就行，聊突破难点的事情 真的招人的人只会测试你是不是有解决问题的能力 比如我一同事，面试的时候直接给他 cursor ，然后告诉他这个项目里有个交易设计的问题叫他去解决，用任何方法都可以，解决完聊思路，面试者就心里有数了。 |
 | 4 yifangtongxing28 Apr 7 但面试官还是说“AI 就能做，这没什么 你当时没跟他吵吗？ |
 | 5 billzhuang Apr 7 via iPhone 没怎么看懂， 看起来很简单的项目，如果没写好， 大概率是使用者的问题。 |
 | 6 uxstone Apr 7 “AI 就能做，这没什么”。 这不是面试，这是 PUA 。 |
 | 7 zhanshen1614 OP @jindeq 担心技术栈快速更新不能面面俱到。现在 AI 的技术栈更换也非常快，我看招聘要求，单是向量数据库就列出很多个，不可能什么技术全部熟悉。而且个人项目成本预算有限不可能做到企业的程度。 |
 | 8 Dewchame Apr 7 个人感觉 agent 的技术更新其实也不算很快了，只是在往成熟和规范发展？ |
 | 9 freemoon Apr 7 “实际上开发过程中经常面对无资料，AI 改半天还搞不来，最后手动修改多处框架代码才搞定” 这本质上是开发者的问题，关键在于提示词，对于你本来就不会或一知半解的内容，给出的提示词也是极其模糊的，最后的结果也不会多好。 |
 | 10 Nevil1 Apr 7 看了 op 过往的帖子 转 Go 没成功,又学习 Agent 开发。感觉你太焦虑了,或者技术有点菜。好好分析,自己想要做什么,找到不足 才是关键。 |
 | 11 bu9 Apr 8 ai 能做是指我用 ai 能做，不是你用 ai 能做，你用 ai 能做就不会再招人了。因为我用 ai 能做才值钱。 |
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