爱意满满的作品展示区。
最近做了个开源项目： https://github.com/golutra/golutra
简单说就是一个 多 Agent 的 AI 工作空间，可以组建一个 蜂群 Agent Team ，让不同 AI 协作工作，有点像搭一个 一人公司的 AI 团队，可以长期运行。自定义工作流（不同行业场景都能搭），工作流模板一键导入导出，24 小时运行的 AI 自动化系统。
即将加入的能力包括：
CEO Agent 真正的顶层调度者，目标是一个月不用人监管，持续自主运行并产出价值，能够精确构建子 Agent ，并在不同角色与任务之间实现记忆分层。 无限扩展的智能体网络 AI 自动创建 Agent ，并随着目标演化不断扩展协作网络。 Agent 自我进化 智能体会动态优化自身结构、角色边界与分工方式，提升长期运行效率。 跨设备 / 跨环境迁移 系统能够在不同设备与运行环境之间自主迁移，持续“生存”并延续执行。 移动端远程操控 在手机上监控 Agent 、查看日志、干预与重定向任务。 统一 Agent 接口 标准化协议，便于无缝接入编排层。 目标明确：从多智能体执行进化为自组织 AI 团队，通过更好的协调、分工与记忆，将整体协作效率提升 1300% 以上。
直播地址： https://live.bilibili.com/26532995/?live_from=86001&spm_id_from=333.1387.0.0
 | 1 beyondstars 3 天前 目前每个 LLM 都有最大上下文限制，agent 的长期记忆从哪儿来。 |
 | 2 seeksky OP @beyondstars 我有三个方案并行，路线图，聊天记录，增加了本地+云端记忆层 |
| 3 seeksky OP |
 | 4 sillydaddy 3 天前 看了下，好像还是有人介入。前面几轮对话，有重复的对话，不知道是为啥？ 另外，我注意到，目前记忆这块，超出上下文的时候，还是利用的 Agent 自己的记忆压缩机制。 |
| 5 sillydaddy 3 天前 还有就是现在是通过安排一个路线图（里面很多的待办任务）来实现的。我理想中的应该是，可以随时喂给 CEO Agent 任务，并让他给我定时汇报这样的机制。相当于是异步的机制，就像跟人的对话一样，我随时打断 Agent 要求总结汇报东西，Agent 也可以捡起来之前的任务。 不过，这个演示不错，让我看到了多 Agent 协作时，对话框方式的好处，所有对话都集中在一个对话框里面。不用到每个 agent 窗口去看了。 |
| 6 seeksky OP @sillydaddy 你说的这个就需要更改 cli 那边代码支持我，目前我是让监工自动增加任务进去，达到永动机的效果 |
 | 7 xuhengjs 2 天前 怎么验收任务呢？还是要靠人来反馈问题啊 |
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