
感觉 MCP 最大的问题是,它只是定义了工具,它并没有定义怎么去用这个工具,甚至组合用一些工具来解决问题。
现在 skill 来彻底解决了这个问题,Skills 可以用很多种方式来调用外部的功能,可以直接编程,可以请求 Http 接口,可以请求 web socket 接口,可以请求 API ,可以调用软件,调用命令行,等等一切可以调用的方式,去解决问题。似乎 MCP 真的是没什么必要了。
大家觉得嘞?
1 msg7086 3 月 20 日 Skill 和 Tool 不是两个层面上的东西吗 |
2 obeyatonce 3 月 20 日 via Android 我感觉 mcp 像是提供了 api 接口,但 ai 直接拟人化操作了,就好比淘宝提供了商品搜索的 api ,但你让 ai 去比价,它第一步是打开浏览器登录淘宝 |
3 emric 3 月 20 日 MCP 是工具,SKILL 是技能(经验),两个不是替代的关系。 |
4 irainsoft 3 月 20 日 SKILL 和 MCP 完全是两个不同的东西。SKILL 是教 AI 怎么做一个事情,MCP 是给 AI 接入外部资源的工具。 对于开发者来说应该是 MCP is everywhere 了,MCP 已经是很多流程中的依赖了,所以“存在感”降低了。但是如果你打开你的 AI 日志,应该已经是挂了很长一列的 MCP 了。 |
5 iomect 3 月 20 日 MCP 是必备品 skill 目前还是可选项 |
6 nc 3 月 20 日 预言一下,MCP 会像当年的 WAP 一样被遗弃,未来会有更多的服务抛弃 MCP 转向 Skill+API |
7 Shielber 3 月 20 日 skill 包括 mcp 了 |
8 n123123n 3 月 20 日 via iPhone MCP 统一定义了规范,skill 才能更方便的使用。 |
9 s1n1an 3 月 20 日 #4 说的对,Skills 更多用于扩展 AI 的能力,MCP 用于连接外部系统。 现在做的好的 Skill 都带 /srcpits 目录,里面有一堆 py/js 代码,很多 Agent 都有沙箱环境,可以运行这些代码; 那你把 MCP 里的逻辑放到 Skill 的 /scripts 目录里,让 Agent 执行,其实也能实现和 MCP 类似的效果,但就是会浪费很多上下文,浪费 token ,而且很难保证 AI 每次都能乖乖按照预期跑。 MCP 就是把这部分代码实现分离出去,只对 AI 暴露 “调用 XX 工具” 这一个工具,附带参数格式; AI 只需要发起一次工具调用就能解决问题,最多可能参数有点小错,AI 会根据报错提示自动重试。 (例如,输入地址 “苏州工业园区”,看似正确对吧?其实少了一个 “市” 字,AI 提交了报错就马上改对了) 更何况 “连接到外部系统” 这个诉求 Skill 无法替代,比如通过获取某地区交通情况,你总不能让 AI 开天眼去监控街区吧,这个你用 Skills 去做,也是要通过百度地图 API ,要么 AI 自己写代码,要么 AI 去操纵网页,还不如直接接入百度地图 MCP 。这一点和 #2 说的一样。 |
10 shilianmlxg 3 月 20 日 via iPhone mcp 获取数据 skills 处理数据 |
11 kongkx 3 月 20 日 via iPhone 我觉得 mcp 就是 api + 说明书 |
12 leoding 3 月 20 日 我是这么理解的: MCP:独立的技能/功能点, SKILL:就像是手册,可以将各种技能/功能组合使用完成一个特定的事。 就好像中式茶艺一样,烧水、洗茶具、泡茶都可以是单独的功能( MCP ),但因为有中式茶艺这套流程将烧水、洗茶具、泡茶这些功能点穿起来,还可以细化细节,如烧水用什么水,洗茶具用什么方式,泡茶用什么流程。 |
13 Moishine 3 月 20 日 并没有,天天用,很好用 |
14 gaoyanchen 3 月 20 日 mcp 是提供数据的 |
15 Vipcw95 3 月 20 日 mcp 不就是 api ,没有 api 你怎么获取私域数据 |
16 JoeJoeJoe PRO 不是的, MCP 其实还在用, SKILL 里面描述的流程, 可能到具体实施的时候还是在 subagent 里面调用了 mcp 工具. |
17 maolon 3 月 20 日 mcp 的重要性不高了,anthropic 自己都不怎么聊他了。 对于用户而言 mcp 普遍浪费 token 不说,最大的矛盾是现在的 llm 实际非常擅长调用 cli 和 api ,和写脚本解决问题,那他这个“ai agent 时代的 usbc”这个 value proposition 就不是特别立的住了(因为对于用户来说他不管你是怎么解决问题的,能解决就行了)。 对于开发而言,mcp 服务因为带上了 context ,调试难度成倍上升,如果不带 context 那和传统 api 也没多大区别,开发者的动力也没那么高,很多服务都是有 mcp ,但不好用(或者永远是 beta ) 另外最后对于 agent 而言,最重要的是 context management ,mcp 相当于是一个隔离层,你的信息过去之后就是隔离的了,不像 cli 还可以 tail 来看 log ,agent 可以自主 debug/recover 状态,同样也是一个 anti pattern for current agent design 最后 skill 是 skill ,mcp 是 mcp 解决的不是一个问题,不要混为一谈 |
19 287854442 OP @msg7086 @emric 虽然看起来是两个层面的东西,但是 skill 是它的一个入口,skill 有更多选择的话,那 MCP 存在感就很低了,而且没有他就一样可以 work, 甚至 work 的更好,比如最近有些人就直接给所有的 electron app 加上了 Cli 的调用支持。 @s1n1an 同感 @JoeJoeJoe 一些现存的 MCP 还通过这种方式来运行,但是基本上没看到新的了。其实 MCP 也很容易被取代,比如一旦他们支持了 API ,那 skill 就可以直接调 API @maolon 是的,我了解他们不是一个层面上的东西,但是 skill 会很大程度上影响 MCP ,所以我觉得有必要放在这里一起聊。skill 从更高维度去解决了调用外部/内部/甚至调用一切的问题,那 MCP 这个更下一层级的技术的存在感就变得很低了 |
20 Chuckle 3 月 20 日 skill 本身就是个 tool ,也就是个 mcp 协议的东西 |
21 cvbnt 3 月 20 日 有很多数据库的 mcp 可以立马用上,纯 skill 调用还是太麻烦 |
22 Tink PRO 没有可比性,skill 是告诉 ai 怎么用 mcp |
23 webcape233 3 月 20 日 mcp 不是协议吗??? skill 只是更具体的边界约束和操作方法描述 难道我一直理解错误? |
24 AoEiuV020JP 3 月 20 日 感觉可以结合一下, 至少应该先解决 mcp 占用上下文的问题, 如果 mcp 也可以只占用一个简短介绍的上下文, 具体子工具到用的适合再加载,然后依然 jsonrpc 调用, 我感觉比 skill+脚本好一些,脚本没有固定格式很看 AI 自己的理解能力, |
25 dcdlove 3 月 20 日 多看看资料吧你理解的 mcp 错得离谱 |
26 tony9413 3 月 20 日 mcp 是个标准的协议,实现可以是 web 也可以是 cli ,没有 mcp skill 啥也做不了 |
27 ssssiiiirren 3 月 20 日 不是,感觉这个帖子下的这些回复,到底有没有具体看过什么是 Skill 啊? 居然还有人说没有 Skill 没法掉外部系统? Skill 里面那么大个脚本目录是看不到吗。 我的理解就是对于绝大部分场景,直接写 Skill 就好了。需要调用第三方服务的直接写脚本处理。 |
28 chenluo0429 3 月 20 日 via Android mcp 是向 LLM 提供可调用的 tools 扩展的(虽然协议里面还可以提供 prompt, resource 之类的,但是我就没见过哪个 mcp server 实现的)。 现在不提这个,是因为 Agent 已经实现了绝大部分核心的 tools ,包含文件读写,网络搜索,task 管理等等。 用户除了一些真正的外部服务,比如 figma ,obsidian ,实际上并不需要接什么乱七八糟良莠不齐的 mcp |
29 kyokaka 3 月 20 日 有没有可能这俩都是过度 |
30 sentinelK 3 月 20 日 1 、mcp 的实现已经基本穷举了。有机会让 LLM 调用的工具总共就那么多。没必要太细分。你常用的软件也就那么几个。 2 、风头已过,已经成了基本逻辑,没必要多提及。你看现在还有人提面向对象么? 3 、目前的互联网内容,生意属性远大于实际表达。所以有很明显的跟风现象。 |
31 johnes 3 月 20 日 mcp 和 skills 是两个层,mcp 提供基础能力,skill 是它之上的组合能力 |
32 s1n1an 3 月 20 日 @nc 哈哈哈,你说的一点毛病没有。 不过 Rest API + Skills 其实已经很接近 MCP 了,MCP 不也是用一个 JSON 把参数格式描述定义好,然后让 AI 来按需调用嘛,本质上已经差不多了。 MCP 有一个好处是对 AI 只暴露接口,业务逻辑在外部实现,这样就算你的 Agent 没有沙箱也能接; Skills 要让 Agent 执行代码,会多消耗一部分 token ,然后必须有代码沙箱,不然跑不起来。 |
33 lululau 3 月 20 日 MCP 和 SKILL 不都是向法学硕士描述如何使用工具的技术机制吗,且两者的机制都相对简单,所以说 SKILL 是 MCP 的换壳版或升级版没什么毛病吧,不知道哪些强调这是两个层面的东西的说法,到底是要表达啥 |
34 sc13 3 月 20 日 跟我理解的也差不多,虽然从定义上 mcp 和 skills 是两个层面的东西,但是如果一个新的什么接口要暴露出去大概率是先有 api ,再有人封装成 mcp 。现在直接有 skills ,直接脚本+api 调用完全就可以把这个事情做掉了,mcp 的存在感要弱化很多,mcp 目前还会存在但是感觉会慢慢淡出人们的视野。 |
35 workshop 3 月 20 日 mcp 就是一种 api 形式,现在也没人聊 rust 了,不等于不存在 |
36 popotato 3 月 20 日 我个人理解,如果返璞归真地说,Skill 属于提供给 LLM 的 Prompt 的一部分,MCP 和 HTTP 或者 Shell 一样是一种协议。 人类也可以直接把 JSON-Scheme 送进 stdio 来调用 MCP 接口。就像你提到的可以请求 HTTP ,WS 什么的。 如果你的 Skill 是从 MCP 拿到结果,那 LLM 就会去调 MCP 。 不过最近 MCP 感觉确实没啥人提了... |
37 ylsc633 3 月 20 日 我觉得 mcp 依然有人在说 但是 rule 好像真的没有人再说了 感觉一些 rule 也可以写在 skill 里 |
38 uni 3 月 20 日 perplex 的人也提了同样的观点,我很赞同,也不再开 mcp 的新坑了,等这个观点成为广泛的共识之后再开坑 |
39 nickyadance23 3 月 20 日 刚用 AI 的时候做了两个 mcp ,得想方设法把提示词一块塞进去,放描述里嫌长放 resource 里嫌怪,哪哪都别扭。看到成熟的 skills 库后,我寻思这不也能调脚本吗,那还费劲整 mcp 干啥~ |
40 ciki 3 月 20 日 mcp 能做的 skill 全部能过,反之不能,为什么还要用 mcp 呢 |
41 Vercetti 3 月 20 日 想分开用无非就是多费一些 Token ,不想分开用,那么 Skill 就等于 MCP 的说明书 |
42 zdjohn001 3 月 20 日 没有 mcp 怎么开发 skill ? mpc 就是官方对接文档 |
43 Gilfoyle26 3 月 20 日 Skills 都快死了,更何况 mcp |
44 zwz211123 PRO skill:告诉 AI 如何做,有的会放脚本 MCP:直接把工具和说明书扔 AI 面前 MCP 有统一的标准,但是 skill 目前没有 |
45 ngn999 3 月 20 日 pi-coding-agent 就默不支持 MCP: https://mariozechner.at/posts/2025-11-02-what-if-you-dont-need-mcp/ |
46 SingeeKing PRO 感觉上面好多人根本没看过 MCP Specification 就在回答 MCP 完全有能力包括详细的每个工具怎么调用的说明进去(而不是像很多人理解的那样就一个 json schema 描述字段就完事了) MCP 最大的问题还是一次性暴露的工具函数太多了、schema 加上说明会占用大量的 token 即使你这次做的工具完全没有用到它 而 Skill 通过「渐进式暴露」可以说在很大的程度上解决了这个问题 --- 而 MCP 死了吗?我觉得并没有,至少它目前仍然很难说被 skill 完全替代 - 我个人觉得,skill 调用命令行的方式还是太不优雅了 |
47 SingeeKing PRO 而且有一个很重要的点,MCP 本质上还是工具调用,而工具调用的参数是用 json schema 定义的,然后最前沿的模型都是支持 Structured Output 保证输出数据一定会满足定义的 json schema 的 而命令行呢? AI 经常会在转义这种基本问题上卡一卡,然后也可能随时多/少点参数;命令行本身做了强校验还好,AI 还能根据错误信息自动纠错、就是浪费点 token ;而如果要是没做校验或是校验逻辑输出的错误信息太抽象可能 AI 都不知道出问题了/怎么也想不到问题到底出在哪 |
48 benzlucy 3 月 21 日 我的理解是如果龙虾调用 3dmax c4d ue 之类的软件来实现一些复杂的内容应该就需要 mcp 了 |
49 hiboshi 3 月 21 日 skill 有取代 mcp 的趋势,虽然他们不是一共东西,但是 skill 也能达到 mcp 的目的。 |
50 nowheremanx 3 月 21 日 大致理解,mcp 不就是 ai 的 openapi.json 吗 |
51 nowheremanx 3 月 21 日 @nowheremanx 然后 skill 就是 readme.md |
52 issakchill 3 月 21 日 不同的东西来的 mcp 我现在高强度用来连数据库 |
53 kelvin_fly 3 月 22 日 @msg7086 两者不同维度的东西。 不太恰当的比喻,把 skill 当做一套 workflow ,比如 dify ,cozes 里的,mcp 当做一个 api 工具调用。 |
54 acerphoenix 3 月 22 日 skill 不是使用 mcp 提供的能力吗,没 mcp ,skill 用啥 |
55 chenrilun 3 月 23 日 这话跟开玩笑一样!!现在是 skill/agent 比较火,但是他们三个其实不是一个东西。agent (大脑)依赖 mcp (协议)调用 skill (手脚)。而 skill 要被 agent 发现,也要依赖 mcp 。你告诉我 mcp 怎么死? |
56 Had 3 月 23 日 |
57 shaozelin030405 3 月 23 日 把 mcp 当中台用呗 |
59 back0893 3 月 23 日 你如何让 ai 接入第三方系统里? 最简单就是 api 那么 mcp 就是提供 api 的功能 |
61 Loocor 3 月 23 日 如果你避免不了 MCP ,那还是老实的用,那些可能恶心点儿的地方,可以试试用我的 MCPMate 来解决: https://mcp.umate.ai/ https://github.com/loocor/mcpmate |
62 ZYXDemo 3 月 23 日 我理解 skill 和 mcp 是两个层面的东西,但我觉得,长期看,mcp 确实没必要了 |