如标题：最近也在看机会，我是偏传统物联网 IOT 研发，感觉 AIOT 的业务机会特别少，所以想看机会，可能我的业务规模也没达到要做 AIOT 的需要，也学习了一些 Agent 研发技能，做了一些实验，如小模型的训练，构建一些简单的业务告警 Agent 。
最近我比较真实的疑问：
1. 现在有多少传统软件开发岗，真正转到了 AI Agent 研发岗位？
2. 这些岗位在公司内部的 业务定位清晰吗？
3. 有没有人已经在做 Agent 项目的，实际落地情况如何？
个人感受：
● Agent 相关岗位现在很热，但 很多公司业务还没想清楚
● 很多 JD 写的是 LangChain / Agent / RAG / LLM 但其实就是做 AI 应用集成，有些公司甚至连 Agent 要解决什么问题都没定义。
所以想了解一下：
● 是不是很多传统开发已经转过去了？
● 还是现在只是概念岗位比较多？
最近我比较真实的疑问：
1. 现在有多少传统软件开发岗，真正转到了 AI Agent 研发岗位？
2. 这些岗位在公司内部的 业务定位清晰吗？
3. 有没有人已经在做 Agent 项目的，实际落地情况如何？
个人感受：
● Agent 相关岗位现在很热，但 很多公司业务还没想清楚
● 很多 JD 写的是 LangChain / Agent / RAG / LLM 但其实就是做 AI 应用集成，有些公司甚至连 Agent 要解决什么问题都没定义。
所以想了解一下：
● 是不是很多传统开发已经转过去了？
● 还是现在只是概念岗位比较多？
10 条回复 2026-03-16 20:31:42 +08:00
 | 1 Super8 OP 现在 Corsor 和 Trae 的 AI 编程确实很强，从传统业务上增加 agent 业务功能，个人感觉也不是太大问题，个人觉得核心问题，传统业务是否真的需要？ |
 | 2 BingoXuan 4 天前 我算半个同行吧，分享一下自己的经验： 积累技术债导致 AI 导入会更慢。我们公司在嵌入式上仍然用着十几年前的代码。同行的上位机开发可以用完全风化的山来形容（害得我在越南多留了半周）。甚至某知名公司的硬件测试框架也是一坨。 干净架构和清楚的项目知识最重要。花半周时间整理项目知识和重新设计架构，再花半周时间用 copilot+claude sonnect 4.6 开发了原生 macOS 程序。新的程序完成度比我之前写的都好，可以控制硬件，自动化校准，支持自定义脚本。 现实中，使用者和规划者不在同一个频道上。我的工作是全干工程师（嵌入式 Linux 的内核裁剪，驱动开发，应用开发，到桌面应用程序，到 web 服务都要做）。我会思考怎么在业务中用 ai 加速。但实际上，老板都把 AI 相关的资源给了别的部门（脚只是装饰而已，上面的大人物是不会懂的） |
 | 3 zhanshen1614 4 天前 现在有多疯狂，未来裁员就有多狠。 |
 | 4 yoshiyuki 3 天前 我是以前做 web 全栈的，现在转到 ai agent 有半年了，几个客户都非常喜欢我的转变，但凡是个企业，都有大量的智能体需求 |
 | 5 lairdnote 3 天前 https://github.com/liberal-laird/AIops-k8s-issue-agent. 运维也转啊 。还找不到工作。 |
| 7 yoshiyuk 1 天前 @lyhapple 我是既有准备，又转换很突然。 有准备是我从 github copilot 内测就开始用 AI 写代码，GPT3.5 就开始重度使用。 突然是公司在韩国黑客松上临时做了个 AI agent 项目，得了冠军以后，就让我长期负责这个方向工作了 |
 | 9 abc0123xyz 1 天前 建议继续搞 物联网 iot ，涉及物理世界的交互 ai 很难替代 |
 | 10 freemoon 22 小时 54 分钟前 Agent 视频课程应该都出来了，要掌握的内容还是不少，转岗没那么容易，要有恒心的人。 |
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