数据分析类的 BI 工具为何没有进一步普及？

因为你懂编程，所以对你来说一些概念是约定俗成而且自然而然就能理解的。比如什么是“变量”，“条件”和“循环”。特别是“变量”这个概念，对于完全不懂编程的人来说，还是有一定理解难度的。哪怕是初学编程的人，很多人也是靠抄代码抄多了才逐渐理解这个东西。

相对于一个完全没接触过编程的人来说，Excel 至少他听过是啥。就算没听过，微信小程序里都有 WPS 和腾讯表格。从基础的拿来当记事本用，再到当计算器，然后学一些简单的函数，这个路子对于业务，销售，财务这种非技术人员来说更加熟悉。

但 BI 基本上是照着“无代码”或者“低代码”平台去的。用了大量编程人员来说非常自然而熟悉的概念。这就导致了对于非技术人员来说，用它虽然功能更强，但用起来有门槛，还要专门学。不如 Excel 瞎折腾折腾，问问 AI 大部分也够了。对于技术人员来说，用这玩意为啥不直接上 SQL ，或者 Python 加个图标库更自由且容易。

这就像你第一次接触函数式编程，学着写 Haskell 或者 F#一样，总感觉别扭。不是说学不会，但解决问题的思路和你脑子里的既有概念有点不一样。虽说可能某些算法或者功能你用 Haskell 或者 F#做起来更简单，但你宁可麻烦点接着用 Python/JS/Java 堆一坨代码上去弄完它，也懒得去学这东西。

瞄了两眼，说是开源，但好像只字片语里都在说付费。

人家连正版 office 都没有普及，wps 本质上也是盗版(个人版商用)，又不是不能用，你要推广付费产品，起码也得有人家不得不买的需求啊。

想要替代 Excel 的很多很多，开源的、商业的，结果几十年下来说到数据表格处理，你自己提到的也仍然还是 Excel 。



另外就是数据可视化这个事情，你觉得公司数据那么乱，又那么隐私，谁家会把自己的数据都搬出来放屏幕上呢。


另外就是数据可视化，通常数据和可视化是分开的，啥意思呢，数据源和图表根本就不在一个地方，要调整、修正、修改，通通不方便。


最主要是，你说的上手难度不大，是针对程序员、信息化工程师等等不难，对于 Excel 覆盖的大中小各种小姐姐，你实在是有点为难人了，人家还得自己申请购买……？你这不是胡闹么。

我们同事的名言：

所有 BI 工具的尽头只有一个 导出 .xlsx

BI （ business intelligence ，商业智能）和 data sheet （数据表）是两类东西，各有各的用处，没有替代关系

有 Power BI 等 BI 工具。

简单的需求 Excel 做起来更便捷。
复杂的需求 BI 工具做起来其实也不简单，而且还有一堆左连接、右连接、内连接之类的非计算机专业根本搞不懂的概念，如果没搞清楚很容易踩坑，得到错误的数据。
至于可交互的图表可视化，除了企业展示大屏，普通工人基本上用不到。

还有就说 BI 工具通常来说非常吃资源，单机部署需要在办公电脑上装一堆本地服务器数据库软件啥的，要部署到服务器大部分公司又没这个专门的管理员。

简单需求就 excel ，复杂需求就上代码（比如 python ），那些 BI 软件除了好看，实在用不上，华而不实。