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以下技术无基础：用 python 里的 flask 搭了后端服务，centos 里用 selenium+无头 chrome 做 rpa 自动化。
ai 能帮我写代码，所以这部分时间非常省，一个库的文档都不用看，直接让 ai 写就好了，但前提是不出问题。 一旦出 bug ，还得靠自己理解，问 ai 也不一定行，因为 ai 知识库可能比较旧，回答的可能是错的，还得上网搜，自己思考，不断测，被 bug 支配的恐惧它又回来了。
 | 1 levelworm 2024-09-12 22:52:52 +08:00 via Android 这肯定，AI 只能帮忙给个思路。它写 spark 就经常有同一个问题会有不同的答案，也很麻烦。不过开发效率还是增加了。 |
 | 2 shiweifu 2024-09-12 23:23:31 +08:00 可以试试 golang ？这种带类型的编译语言，代码生成的问题更少。 |
 | 3 assassing 2024-09-12 23:23:42 +08:00 用来排错和生成测试代码还是挺好使，开发主导权不能交给 AI |
 | 4 laizenan 2024-09-12 23:33:17 +08:00 是的，一旦遇到复杂问题或者需要最新的知识来解决的问题，例如某个底层库的代码细节这种，AI 就开始胡编乱造了，即使给了文档和源代码也不行。一定要理解现阶段 LLM 只是一个语言模型，不会推理的事实，知识库是有限的。 |
 | 6 512357301 2024-09-13 00:08:58 +08:00 via Android 换个思路，AI 是小弟，不是大佬，主要的思路、框架、核心代码还得自己来，AI 是辅助，在自己眼皮底下干点脏活累活，就是说本来自己也会干，但是懒得搞，就交给 AI 了。 |
 | 7 woodytang 2024-09-13 00:20:33 +08:00  1 AI 只能帮你干力气活，不能代替你思考。 |
 | 8 NoOneNoBody 2024-09-13 01:14:00 +08:00 现在已经摸索了出一套对 gpt-4o 的提问技巧了，已经没之前那么“愤怒控制障碍”了 遇 bug 先去 google 一遍，找到六七个可能的原因，让 gpt 解释一下各种原因的出现场景，不用逐个试也能大概能缩小范围到 2~3 个 |
 | 9 Vegetable 2024-09-13 01:22:24 +08:00 当下 AI 并没有全程建立可靠系统的能力，然后还喜欢想象 API |
 | 10 kongkongye OP @512357301 对的，对于会的，ai 提效是很爽 |
 | 12 zhangeric 2024-09-13 08:10:59 +08:00 现在的聊天 ai 实际上是个黑箱,里面的运行情况开发者都不清楚,所以输出的内容并不是百分百正确,需要使用者自己验证. |
| 13 kongkongye OP @NoOneNoBody 最难解决的问题是没有报错输出的，只能描绘情况，比如卡住不动，那真的是难查。 |
 | 14 bthulu 2024-09-13 08:23:19 +08:00 让 ai 自己去改 bug, 你不要去改, ai 才能理解 ai. |
 | 15 Ackvincent 2024-09-13 08:59:46 +08:00 ai 经常一本正经的胡说八道 |
 | 16 672795574 2024-09-13 09:14:06 +08:00 ai 最大的问题还是幻觉，不能把 ai 的回答当做事实，零经验利用 ai 生成的东西去满足客户不可取。 比如律师问问题，他会回答自己编的案例和法律法规，如果你没经验去问他很容易被欺骗。 但是如果你有了某些行业经验，ai 还是可以大大为你提升效率的。 |
 | 17 FengMubai 2024-09-13 09:14:57 +08:00 GPT 每次都是在赌博, 只不过它是个赌博高手, 赢得概率比较高 |
 | 18 woodfizky 2024-09-13 09:22:58 +08:00 幻觉问题一直都没法解决，所谓的"AI"没有自知之明，不知道自己哪个领域的是否掌握不足或者知识错误，自然也没办法判断输出给你的内容是不是对的。 而且这是个在很多人身上都没解决的问题。 另外还有一点，如果让人给你输出方案，一般多多少少会要求人承担一部分责任，所以人自然而然会出风险小的方案。 你让"AI"给你出方案，出问题了你让"AI"负责或者惩罚它的方式都没有，那它就不会害怕出错方案。 |
 | 19 Spute 2024-09-13 09:23:06 +08:00 为啥 |
| 20 woodytang 2024-09-13 09:25:06 +08:00 你能告诉我用的是什么 AI 吗，用过 cursor 的话，你对 AI 写代码认识会有很大改变 |
| 21 Spute 2024-09-13 09:26:50 +08:00 2 |
 | 22 PerrYhaine 2024-09-13 09:28:19 +08:00 via iPhone ai 做不了大框架的，只能在细节部分微操，相当于助手，主体还得你来，如果你连主体结构都做不了那 ai 也没法 |
 | 23 clino 2024-09-13 09:55:28 +08:00 在判断实现是否符合目的满足需求上只能由人来做，这部分是目前 AI 无法完成的 |
 | 24 InkStone 2024-09-13 10:02:36 +08:00 @woodytang cursor 面对复杂问题一样会进未知领域的。这种坑（甚至可能都算不上坑）我用 cursor 第一天就踩到了 |
 | 25 lekai63 2024-09-13 10:05:26 +08:00 人需要做的工作是：把复杂问题拆解为若干个简单问题。 期待能有个 AI ，把这个拆解问题的动作做了。。。 |
 | 26 aincvy 2024-09-13 10:16:48 +08:00 @lekai63 #25 赞同， 我现在使用 claude 生成小东西 ，感觉很好用。 当我需要做一个比小更大一点的东西的时候， 我就需要自己规划结构， 然后让 cluade 一个部分一个部分的给我生成。 总体来说，我得觉得提升的效率巨大， 多面手的手会变长不少。 但是如果我需要提供 2000 个 token 给 ai, 然后只需要 400 个 token 的结果的时候， 我倾向于不使用 ai |
 | 27 lovedebug 2024-09-13 10:20:24 +08:00 还是之前的判断：在一个领域，你需要达到这个领域的平均水平才能判断 AI 给出的回答质量好坏，才能助理自己。如果低于平局水平，AI 只能带入个门，过于依赖还可能进入错误的死胡同。 |
 | 28 R4rvZ6agNVWr56V0 2024-09-13 10:22:41 +08:00 ai 知识库 ? 那是幻觉的缘故。 |
 | 29 SmiteChow 2024-09-13 10:25:53 +08:00 人工智障而已，不管是 cursor 还是 copilot ，不要以为它就是专家系统了，仍然是智障系统。 |
 | 30 EndlessMemory 2024-09-13 10:37:23 +08:00 这不是肯定吧，LLM 好多时候给出的代码都是错的 |
 | 31 yb2313 2024-09-13 10:44:23 +08:00 把最新文档做出 rag 知识库外挂给 ai, 并且实时更新 |
 | 33 ixixi 2024-09-13 11:57:28 +08:00 应该发明一种编程语言与 ai 深度绑定 全新语言和框架 写代码变成写需求 |
 | 34 ztm0929 2024-09-13 12:46:34 +08:00 via iPhone AI 自始至终都是“副驾驶”，Copilot 这名字取得还是有深度的，结对编程的本质就是一起思考一起提升效率实现代码，你完全不思考就产出代码还不是目前 AI 能做到的 |
 | 35 sunteccloud 2024-09-13 14:00:14 +08:00 AI 智障 |
 | 37 prosgtsr 2024-09-13 14:39:19 +08:00 via iPhone 所以还是得一点点写，一点点调试，在一个功能没问题之后再开发下一个功能，不然面对自己不了解的一大片代码，谁也不知道那是干啥的 |
 | 39 piero66 2024-09-13 21:41:18 +08:00 试试最新的 o1 ，实测解决复杂问题强太多了，想好编好 prompt 再问，一波搞定 |
 | 40 jqtmviyu 2024-09-14 08:52:50 +08:00 最怕 ai 拿着过时的文档开始乱编, 看起来是真的, 逻辑也没问题. 有点像打开 10 年前的 csdn, 你还以为它是最近写的. |
 | 41 snitfk 2024-09-14 08:58:15 +08:00 你换个角度想想，要是 AI 只要给他个想法他就能解决代码调试问题。你老板为什么要雇你？直接产品经理来接入不是更省钱？ |
 | 42 XinPingQiHe 2024-09-14 17:32:27 +08:00 AI 只适合做助手，管事的得靠自己 |
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