有点哭笑不得，折腾了快 10 个小时了，还是没搞明白 excel 的行和列

> 如果用 pandas 。我想计算 B 列-A 列并输出，到底该怎么代码呢？

这个是不是可以理解为两个问题？
1. 如何把 Excel 中的数据导入到 pandas
2. 如何对两列进行相减

如果是在 Excel 中，很简单， = B1 - A1

@Tumblr 我真是受不了我自己了。如果第一行我定义下，就是 A1=A ，B1=B ，以此类推，那么类似这样
A B C
1 A B C
2 1 666 33
3 2 33 55
4 3 55 99
.

import pandas as pd

# Excel 文件路径
file_path = 'abc.xlsx'

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(file_path)
df['Difference'] = df['C'] - df['A']

# 输出新计算的差值列
print(df['Difference'])

这是可以的。第 1 行成了列标题。

A B C
1 2 2 2
2 1 666 33
3 2 33 55
4 3 55 99

这样再执行上面的代码就是 error 报错了。因为列标题成了 2 2 2 。问题是我想指定 A B C 这个东东来定义”列“，好做运算

搞不明白了，头晕了脑涨了 ：）

ABC 是列，123 是行。虽然 df 没怎么写过，但好像有.row .col 指定行列（坐标）取数的写法。

你的表述能力堪忧。

def excel_column_number(column_label):
"""将 Excel 列的字母标识符转换为从 0 开始的索引"""
column_number = 0
for c in column_label:
column_number = column_number * 26 + (ord(c.upper()) - ord('A')) + 1
# 返回从 0 开始的索引
return column_number - 1

# 举例使用
import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('反查数据 (240108)_test.xlsx')

# 假设你想获取列标识符为"C"的数据
column_index = excel_column_number("MR")
column_data = df.iloc[:, column_index]

# 显示结果
print(column_data)

。结。

不知有没有 excel 好用的辅助工具

@anson264556364 #6 Power BI

多年 excel 工作者，没看懂

问题描述不清楚，上帝来了都没辙。你的问题看上去是 read_excel 中自动将第二行识别为了表头，但你像要第一行识别为表头，可以查一下文档，有个参数应该叫 skip_rows

@Tumblr 好像挺好，好像挺复杂

你这跟 excel 没关系，是跟 pandas 加载数据的时候怎么指定列名有关系吧。

我是 ai 我也懵，我猜你的目的大概可以通过在 read_excel 的参数里加上 header=None, names=['A', 'B','C']实现

哥们 你为什么一定要让他明白？你绕圈问他 然后让他给一些差不多的 你去理解代码 然后改不比让他搞明白强吗

直接用 row 和 column ，陆台对行列的翻译是反的

哈哈哈。我来总结下：pandas 读取时，是不理会列标签 A 、B 、C ，行标签 1 、2 、3.....这些的，他只是读入了整个表。而我是天真的想着他会读进这些东西 ：）

@Tumblr 表格的第一行要定义 A 、B ，也就是单元格 A1=A ，单元格 A2=B ，这样相当于给 pandas 定义了标题了。原有的 excel 的标签名它是不认识的，那些我们人类看到的列标签名 A\B\C ，行的 1\2\3

@Tumblr 我去，一敲击回车自动回复了。import pandas as pd

# 假设 df 是你的 DataFrame
# 创建一个新列 'C' 来存储 A 列和 B 列之间的差
df = pd.read_excel('abc.xlsx', engine='openpyxl')

df['C'] = df['B'] - df['A']
df.to_excel('c.xlsx', index=False, engine='openpyxl')
# 输出结果
print(df)