显著性水平：在假设检验中，研究者事先设定的阈值（通常记作 α，如 0.05、0.01），表示在“原假设为真”时仍然误拒原假设的最大允许概率，即第一类错误（Type I error）概率上限。常用于判断 p-value 是否足够小从而拒绝原假设。
/snfkns lvl/
The significance level is 0.05.
显著性水平是 0.05。
Because the study tested multiple outcomes, the researchers lowered the significance level to reduce the chance of false positives.
由于研究检验了多个结果变量，研究者降低了显著性水平，以减少“假阳性”的概率。
significance 源自拉丁语 significare（“表示、意味着”），经法语进入英语，含“重要性、意义”；在统计语境中引申为“结果是否足够‘显著’（不太可能由随机波动造成）”。level 表示“水平、层级”。组合成 significance level，即“判定显著性的预设阈值”。
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