这是一个带有实验性质的“手把手”实战系列。 我有一个想法：完全不写一行文档，甚至尽量少写代码，严格按照BMad v6框架推荐的标准流程，看看究竟能做出什么样的产品？

我们的目标是做一个自动化测试工具。

01 痛点与愿景：一张图看懂

做过UI自动化测试的朋友都知道，传统的 Playwright 脚本有多“脆”：前端改个样式，测试就挂了。为解决这个问题，我构思了AutoQA-Agent。如上图所示，它试图用AI的视觉感知 和原生自愈能力，彻底终结“修脚本”的噩梦。想法很美好，但落地很难。通常情况下，需要花几天时间写需求文档、画架构图。但这次，我决定做一个“甩手掌柜” (Vibe CEO)。

02 实验过程：召唤AI团队我使用了BMad框架，在Gemini中加载Team All bundle。这次实验的规则很严格：我只提供愿景，所有的细节拆解、竞品分析、文档撰写，必须由 AI Agent 完成。

我的虚拟员工阵容：

• Analyst (业务分析师)：负责头脑风暴，甚至反驳我的不成熟想法。
• PM (产品经理)：负责将凌乱的讨论整理成标准化的 PRD。
  03 围观现场：从一句指令到万字 PRD

如果你想知道：

• Analyst 是如何帮我理清“视觉感知循环”这个核心技术难点的？
• PM 是如何产出一份包含 Epic 规划、功能/非功能需求、甚至技术假设的专业文档的？请访问下方链接：
  https://g.co/gemini/share/af744db204f0
  (建议在 PC 端打开)

下一步这个实验还没结束。 下一篇，我们将进入更深水区：架构设计。我将召唤架构师进场，看它如何基于这份PRD，规划出AutoQA的技术蓝图。关注我，一起见证这次BMad开发实验的最终结局。

项目地址: https://github.com/terryso/AutoQA-Agent

我用别人写的一个 AI 自动交易项目代码修改了一下支持 Backpack, 用来刷 Backpack 交易量, 2 天刷了大概 20 万 U 的交易量, 亏损了 25U 左右, 感觉还行.

刷交易量的目的是为了拿 Backpack 交易量排名的奖励, 但具体奖励多少还不清楚.

项目地址: https://github.com/terryso/LLM-trader-test

我在Clde Code下面使用GLM已经有一段时间了, 但有一个功能一直没用过, 就是视频分析功能。今天有一个群友告诉我说GLM模型有视频分析能力。突然来了灵感, 如果我打开一个App, 然后录屏, 是不是就可以......

说干就干... 就拿 #小红书 练练手吧 这是小红书的录屏:

这是制作出来的原型, 虽说还原度还不算太高, 但布局基本准确:

补充说明: GLM4.6的这个视频分析能力是需要订阅GLM的PRO帐号下才能使用, 目前订阅费用比较便宜, 一个季度只需300元. 使用我的邀请链接还能再便宜10%: https://www.bigmodel.cn/claude-code?ic=TVUZHTWCW9

你是否好奇，如果让 GPT-5、Gemini、Grok 这类当今最顶尖的 AI 大模型，拿着真金白银去加密货币市场里“炒合约”，结果会怎么样？

这正是 nof1.ai 正在做的一场“AI 交易实盘秀”。

什么是 nof1.ai？

nof1.ai 是一个专注于金融市场的人工智能研究实验室。他们发起了一个名为 “Alpha Arena”（阿尔法竞技场） 的公开实验。

这场实验的核心是：

1. 顶级玩家：nof1.ai 选择了多个世界顶级的 AI 大模型（如 GPT-5、DeepSeek V3.1、Gemini 2.5 Pro、Claude 4.5 等）。
2. 真金白银：给每个 AI Agent 注入了真实资金（例如 10,000 美元）。
3. 自主交易：让这些 AI 在真实的加密货币交易所（Hyperliquid）上，7x24 小时全自动地进行合约交易（做多、做空、风险管理）。
4. 公开透明：nof1.ai 网站就是一个实时的公开排行榜，所有人都可以看到每个 AI 模型的实时持仓、交易历史、账户净值和收益率。

简单来说，nof1.ai 把 AI 交易从理论基准测试（benchmark）搬到了残酷的真实市场，让 AI 们在同一个竞技场里真刀真枪地一较高下。

什么是 nof1-tracker？

既然 nof1.ai 已经将所有 AI 的交易信号都公开了，那么自然就有人会想：“我能不能跟着这些 AI 一起交易？”

GitHub 项目 terryso/nof1-tracker 就是这个问题的答案。

nof1-tracker 是一个开源的命令行跟单工具。它扮演了一个“桥梁”的角色，连接了 nof1.ai 的公开信号和你自己的币安（Binance）交易所账户。

它允许你不再仅仅是一个“围观者”，而是可以变成“参与者”。你可以在自己的电脑或服务器上运行这个工具，选择一个你最看好的 AI Agent，nof1-tracker 就会自动帮你执行与这个 AI 完全相同的合约交易。

它的工作原理是什么？

nof1-tracker 的实现原理非常直接和巧妙，可以分为以下几个步骤：

1. 信号监控（Tracking）： 工具会按照你设定的时间间隔（例如每 30 秒）自动去访问 nof1.ai 的公共数据接口，抓取你指定跟踪的那个 AI Agent（比如 gpt-5）的最新持仓信号。

2. 信号分析（Analyzing）： 工具拿到信号后，会与你币安账户中的“当前持仓”进行对比。它会智能地分析出 AI 的意图，比如：

   • AI 开了一个新仓位？（ENTER）
   • AI 把老仓位平掉了？（EXIT）
   • AI 换仓了（比如从多头转为空头）？（OID 变化）
   • AI 触碰了止盈或止损点？

3. 交易执行（Executing）： 根据分析出的意图，nof1-tracker 会自动调用你配置好的币安（Binance）API，在你的账户里执行完全相同的合约订单。例如，如果 nof1.ai 上的 DeepSeek 刚刚做多了 10 个 ETH，这个工具也会立即在你的账户里做多相应比例的 ETH。

4. 风险控制（Risk Control）： 该工具也提供了一个非常重要的 “只观察模式” (--risk-only)。在这个模式下，工具会完成前两步（监控和分析），它会准确地告诉你“我本应该开仓/平仓了”，但并不会执行第三步（真实交易）。这对于新手测试和观察 AI 策略的有效性至关重要。

总结

nof1-tracker 是一个非常有趣的项目，它巧妙地利用了 nof1.ai 平台的透明度，为普通开发者和交易者提供了一个全自动“抄AI作业”的工具。

最后，必须强调风险： AI 交易并不保证盈利，nof1.ai 的排行榜上显示，AI 同样会亏损（甚至大幅回撤）。自动跟单意味着你将完全复刻 AI 的成功与失败。因此，在尝试此类工具时，请务必从测试网开始，并使用只观察模式进行充分的测试，切勿投入无法承受损失的资金。

真有人把我理想中的TDD在Claude Code下给弄出来了, 它利用hooks自动确保Agent不会跳过测试或过度实现。

https://github.com/nizos/tdd-guard

Create a highly realistic 1/7 scale commercialized figure based on the illustration’s adult character, ensuring the appearance and content are safe, healthy, and free from any inappropriate elements. Render the figure in a detailed, lifelike style and environment, placed on a shelf inside an ultra-realistic figure display cabinet, mounted on a circular transparent acrylic base without any text. Maintain highly precise details in texture, material, and paintwork to enhance realism. The cabinet scene should feature a natural depth of field with a smooth transition between foreground and background for a realistic photographic look. Lighting should appear natural and adaptive to the scene, automatically adjusting based on the overall composition instead of being locked to a specific direction, simulating the quality and reflection of real commercial photography. Other shelves in the cabinet should contain different figures which are slightly blurred due to being out of focus, enhancing spatial realism and depth.

使用方法:

1. 打开 https://gemini.google.com/
2. 将上面那段提示词复制到输入框, 勾选"图片", 点击发送即可

这份Claude Code速查表非常实用，可以帮助学习常见的快捷键、命令、文件位置、MCP、钩子等内容！

PDF版: https://awesomeclaude.ai/code-cheatsheet.pdf

公众号原文

内置一个钱包, 可以申请一个 ID, 申请完之后会有一个 NFT, 希望以后可以凭此 NFT 能有更多的空投. 整个体验下来, 用内置钱包使用各种 dApp 挺丝滑, 又多了一台备用机.

整个视频有点长，但是是一镜到底，完整展示CC给指定文件生成单元测试并确保覆盖率超过 80%的过程。

视频中的 /generate-unit-test 是一个CC的自定义命令，整个体验下来和在mac端操作没啥区别，甚至还自带了更方便的语音输入，在外随时写代码毫无压力。

https://github.com/slopus/happy

公众号原文

主要更新：

1. 数据同步功能 - 宠物数据云端同步
2. 排行榜命令 - ccpet leaderboard 查看排名
3. 网页排行榜 - 美观的在线排行榜界面

https://github.com/terryso/ccpet