siluni

感谢分享，补充个机器学习的沐神： https://space.bilibili.com/1567748478

@TongDu 前两个例子是 iterable 的循环，但 range()生成的是 generator 。iterable 的值是一直在内存里的，generator 是调用 next()的时候才会计算的

应该不是传了符号，而是 generator 本身是 lazy 的，在调用 list(l_f1)的时候才真正执行了运算，这时 l 已经指向第二个值了

用 pytest 写单元测试吧

有趣，感谢分享

随便用个现成的 music tagging 或者 speech tagging 的模型就可以了吧。。embedding vector 一般最大 512 ，256 和 128 比较常见。具体计算的话，现在的常规流程是用 mel spectrogram 做特征输入到网络，然后用 CRNN, resnet-conformer 之类的卷积混合模型做 encoder 。end-to-end 的音频模型这两年已经没人搞了。特征向量搞好了，现成的聚类算法应该是够用的。

@lbingl 老哥看看其他的方向吧，CV 和 NLP 之外的小方向还有些东西可以做，这两个已经是卷中卷了