A7M3 / A7R5 / ZV-E1 + X-H2S / XT-3 / X-E2 用户表示富士色彩省心，索尼后期空间更大，各有优劣： https://x.com/m0d8ye/media

@AIXAI 再怎么限制至少也可以用 adb 装的

Android 手机可以直接装 APK ，倒是不用太过担心。

@androidzai Auto 有一个售前的岗位： https://nvidia.wd5.myworkdayjobs.com/en-US/NVIDIAExternalCareerSite/job/China-Shanghai/Technical-Marketing-Manager_JR1965837?locationHierarchy1=2fcb99c455831013ea529fe151e3323c

@impl 对

@tsubin 这儿有一些五年以上的岗位，需要内推的话可以把简历发到我的邮箱 [email protected]

https://docs.qq.com/sheet/DT2VLUFN4ZGNDSFdR?tab=zeahkl

@thorneLiu 上海或者北京都可以，最好是上海。

@heyjude1587 23 届招聘去年就结束啦…

@heyjude1587 如果是应届 PhD 的话，可以直接申请。应届硕士的话，要走专门的应届生招聘渠道。

@tsubin 嗯，招的是 2 年工作经验的 junior 职位，要求没有太高。

@pipilu 没有的，以后大概也不会有了，我司的 Android 岗都转去做 Auto 了。

@S1ngleton 教会老外如何发音你的名字是获得尊重的第一步… X 开头的话，可以在邮件结尾加一个英文发音的注记，比如 Xu (Hsu): https://panxu-ai.github.io/myname

其实现在外企流行用中文拼音做英文名了…

@LeeReamond 4090ti 即可

GPU 的 AI 性能取决于很多方面，比如：

1. 是否有 Tensor Core
2. Tensor Core 数量和架构
3. 显存带宽
4. 软件是否有针对性的优化

现阶段 MLPerf 是最权威的 AI benchmark ，可以作为参考： https://mlcommons.org/en/

另外 GTX 显卡因为没有 Tensor Core ，并不适合用来跑 inference