fuyufjh

这俩都是给 IDC 自建用户设计的…… “云数据库”至少也应该是 RDS / Aurora / PolarDB / Neon 这样的线上服务吧

搞艺术的想象力都很丰富吧？但凡认识一个女程序员都不会写下这么小众的文字

16 （非 Pro ） 会上 8GB 内存，比 15 多了 2GB

忍不住直接丢给 GPT-4 了，以下是它的回答：

你的需求是实现一个层级配置功能，其中层级关系由三个字段（ a, b, c ）定义，并且需要确保配置的数据项在同一层级上不重复。根据你的描述，这里是一个典型的树形结构，其中 a 是第一层，b 是第二层，c 是第三层。

为了解决你目前面临的问题，可以考虑以下几个设计思路：

### 1. 使用路径枚举模型（ Materialized Path ）

在这种模型中，你可以为每个节点存储一个路径字符串，该字符串反映了从根到该节点的完整路径。例如：

- "1" -> "1/"
- "1,2" -> "1/2/"
- "1,2,3" -> "1/2/3/"

在查询时，你可以使用路径来检查是否存在重复的层级配置。例如，要检查是否存在与"1/2/3/"相同或更高层级的配置，只需要查询路径以"1/2/3/"开头的记录。

### 2. 使用左右值模型（ Nested Set ）

这种模型适用于存储层级数据，每个节点都有一个左值和一个右值，通过这两个值可以快速查询节点的子节点和父节点。但是，这种模型在插入和删除操作时需要更新大量记录，可能不适合频繁变动的配置。

### 3. 使用 Adjacency List 模型并增加唯一性约束

这是最简单的层级数据模型，每个节点都有一个指向父节点的外键。在你的情况下，可以在表中添加唯一性约束来确保同一层级的配置不会重复。

例如，你可以在数据库表中创建一个唯一索引：

```sql
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_config ON t(a, b, c);
```

这样，数据库将自动保证不会插入重复的层级配置。

### 4. 使用闭包表模型（ Closure Table ）

闭包表存储每个节点与其每个祖先之间的关系。这种模型查询快速，但是需要维护一个额外的表来存储关系。

### 5. 使用触发器或应用层逻辑

你可以在数据库层使用触发器来阻止违反层级规则的数据插入，或者在应用层实现逻辑来确保数据的一致性。

### 结合你的需求

你的需求似乎最适合使用路径枚举模型，因为它可以很容易地通过字符串比较来检查层级关系。你可以这样设计：

1. 在表中添加一个额外的字段，比如 `path`。
2. 当插入新记录时，根据 a, b, c 的值生成路径字符串。
3. 使用这个路径字符串来检查是否有重复的层级配置。

例如：

```sql
-- 假设你要插入新记录
SET @new_a = '1';
SET @new_b = '2';
SET @new_c = NULL;

-- 生成路径字符串
SET @new_path = CONCAT_WS('/', @new_a, IFNULL(@new_b, ''), IFNULL(@new_c, ''));

-- 检查是否存在重复的层级配置
SELECT COUNT(*)
FROM t
WHERE path = @new_path OR path LIKE CONCAT(@new_path, '/%');

-- 如果计数为 0 ，则可以插入新记录
```

这种方法可以避免你当前面临的问题，并且可以很容易地扩展到更多层级。

看看大数据，Spark 、Hive 、Trino 这些，语言以 JVM 系的为主，查询路径上的知识差不多太多，存储、事务之类的被大幅简化了

chrome 套皮能列出 100 个

fyi. 阿里云 RDS ，8GB 及以上内存的实例默认 on ，否则 off