frankgo007

@zedpass 对象存储也有很多计费模式，哈哈，用户很多情况下不知道怎么选择最优

@opengps 云厂商埋了很多坑，合理的成本优化还是很有帮助的

@Dosenf 就算没找对人，用合理的优化策略，能干到 4 折

@ysicing 期待什么更直观得数据，我们可以做，哈哈。

比如，节点费用是 10 块，有 1u ，8g 。
1core 价格=2gib 价格，
那么，此节点，1core=10(1+8/2)=2 块

@dorothyREN 折扣也只有 7.5 折等，通过利用率，计费模式优化，能比这个还低

@datou 赞同

@seers 这个得具体场景具体分析，争取做到资源合适（不多不少）

K8s 相关（资源利用优化），项目刚起步，欢迎来： https://github.com/kubefin/kubefin

@mightybruce crane 目前算国内做得比较好的，但是我觉得仍然不是 FinOps 的最终形态，比如多云多集群混合调度（阿里，AWS 混合调度），实现成本优化，更细粒度的成本洞察（如支持 deployment 级别，CRD 级别），以及对各种节点资源计费模型的优化。

而这些都是 KubeFin 着力解决的难题，未来期待是做到：既有各公有云的稳定性，又提供极具性价比 K8s 资源，KubeFin 作为一个全局 K8s 入口，底下调用各公有云资源，提供具有可用性保证的最优价格计算资源。

关于 FinOps 认证，感谢提供相关信息，后续我们会注意这点。