fds2003's recent timeline updates fds2003's recent timeline updates | fds2003V2EX member #74179, joined on 2014-09-17 13:42:45 +08:00 |
| 探讨：如何用 Subagent 机制解决 AI 自动编程时的 Context 溢出与膨胀问题？ 程序员 fds2003 22h 18m ago Lastly replied by deepbytes | 2 |
| 写了篇小文探讨： AI 编程 Agent 是如何通过 AST 分析实现安全的跨文件重构的？ 分享创造 fds2003 2 days ago Lastly replied by fds2003 | 4 |
fds2003's recent replies
2 days ago Replied to a topic by fds2003 分享创造 写了篇小文探讨： AI 编程 Agent 是如何通过 AST 分析实现安全的跨文件重构的？ |
确实，文章里这块一笔带过了。我自己实操下来，正则在应对跨文件重构时极易翻车，AST 主要降维打击在三个痛点：
解决别名 (Aliasing) 和作用域：如果在别的工程用 import { fetchData as getUser } 引入，或者有同名局部变量，正则直接抓瞎，而 AST 能精准顺藤摸瓜找到真实引用。
复杂的结构性重构：比如把 getUser(id, token) 升级为传入对象 getUser({ id, token, cache: true })。当参数跨越多行或有嵌套时，用正则捕获并重组简直是噩梦，但对 AST 来说只需转换一个节点类型。
绝对零误伤：纯文本正则分不清代码里到底是函数调用、注释还是字符串，极易误改。AST 结合编译器的类型检查，能确保 0 误杀。
感谢反馈！
解决别名 (Aliasing) 和作用域：如果在别的工程用 import { fetchData as getUser } 引入，或者有同名局部变量，正则直接抓瞎，而 AST 能精准顺藤摸瓜找到真实引用。
复杂的结构性重构：比如把 getUser(id, token) 升级为传入对象 getUser({ id, token, cache: true })。当参数跨越多行或有嵌套时，用正则捕获并重组简直是噩梦，但对 AST 来说只需转换一个节点类型。
绝对零误伤：纯文本正则分不清代码里到底是函数调用、注释还是字符串，极易误改。AST 结合编译器的类型检查，能确保 0 误杀。
感谢反馈！
Feb 27 Replied to a topic by jsthon 分享创造 0xF：做了个开发者常用的在线工具网站，完全开源 |
类似很多工具，我也有个 excel 方面的，getsheetmaster.com
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