@vbcity 150,了解一下。

讲真，我特么三十几年，认识的（知道姓名并能记清长相）女人加一起估计都没有 124 个。https://i.imgur.com/NIvxivj.png

@502Chef #4 最新的版本是这样的，往 vscode 的风格靠近，jetbrains 的留言下也是全世界的人一起吐槽。classic ui plugin 已经是折中的最后方案了。

mcp 有一说一，确实一般。

@adgfr32 提示工程就是苦涩教训里最经典的反面场景，为每个特定的任务写特定的提示词，和 80 年代的专家系统本质上毫无区别。

@maplezzz 当前最新的研究表示这个“函数”还是可逆的。

@thinszx #19 有点理解的，确实如此。量大让统计学提升了性能。LLMs 只是数字幽灵。只是从文字中窥探了部分人类所谓的“智能”。

@evegod #4 你的问题如下：
1 ，理论没有任何现代科学实证过的来源。大厦的地基是建立在夯实而有力的地球上，还是虚无缥缈的太空？
2 ，对于当前理论的认知完全不够，你甚至都不肯（更多是无能）辩驳一下，你的理论基石在哪些点优于最核心的深度神经网络这个基石。
3 ，一厢情愿地认为自己的东西是最好的，甚至都没有一个搞出一个基本的框架，但凡你能用任何高级编程语言搞一个框架放出来，我还认为你有点能力； V2EX 管理员明说过不要贴 AI 生成的内容，你的主贴和回复一眼 LLM 生成的，一边驳斥 LLM 不行，一边又靠它给你写内容。

btw,你这种能听不同看法的态度，我欣赏，能想搞出新东西的劲头我欣赏。但依然是典型的民科。

前路漫漫，有这个心就不错了。

再工作个 10 年，会有改观的。

早睡早起，不要熬夜。

OP 99% 的概率都没搞懂过 DL 的 hello world (mnist)的原理。更不必说 Transformer 这么复杂的架构，你甚至都不知道后者的缺陷在哪里，就另辟蹊径（贬义）。

民科也来碰瓷 NLP 领域了。

ollama 就是在 llama.cpp 上的封装。而且还不支持单机多卡并行推理。
t/1126516

@autumncry 如果完成度算 100% 的话，99.99%的人大概能做到 10% 进度，往后就是极限。

应该是验证是否是机器人访问的流量管理系统的配置更改出了问题，用于检测是否是机器人访问的机器学习模型的特征数有限制，配置更改导致了模型特征数暴增，而下一步的流量验证被上游这个机器人验证搞阻塞了，导致所有流量都过不去。

@Taozhu #38 《中华人民共和国治安管理处罚法》第三十二条非法携带枪支、弹药或者弩、匕首等国家规定的管制器具的，处五日以下拘留，可以并处五百元以下罚款;情节较轻的，处警告或者二百元以下罚款。

非法携带枪支、弹药或者弩、匕首等国家规定的管制器具进入公共场所或者公共交通工具的，处五日以上十日以下拘留，可以并处五百元以下罚款。

不要当法盲好吗。