@skkakaka2 比 hello world 还是上了一个层级的。起码懂了基本概念，有能深入的可能。

@drwebco 很棒了，看了你博客，竟然还玩过 rllib ，放 10 年前，或许可以找个好工作。但是现在没办法，整体都是这个情况，天下英雄如过江之鲫，大家都很窘迫。

@penzi 一般这种最终都是为了卖铲铲，或者终极抬轿子。30 天内注册，然后介绍怎么拉数据，接下来有数据了，就是做策略，因子挖掘，这块才是真正收费赚钱的。用个 api 没什么卵技术含量，交给 cc 都可以。

这些一线大厂毕业的最懂用实习生，实习生钱少实力强还听话。

@Clannad0708 #12
https://www.bilibili.com/video/BV1oW411h7Ea/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8dfb5efdb045f06f2725e099014f2b68

你可以看看这个。

@Clannad0708 迷茫是正常的，不要说你刚毕业，再过 10 年，一定阶段了也会迷茫。重点是，要锻炼自己在迷雾中识别出适合自己道路的能力。这个过程，或许每个人都不同。我没什么更好的观点值得交流学习，就是因为我在这个过程中没有人指点，所以坑踩多了，吃亏吃出来的感悟。

1 ，很多人都会忽视一个点，coder 的过程并不只是结果的重要，它本身会锻炼逻辑思维能力，以及处理问题的能力。如同做数学题，结果当然重要，但是长期解题的过程中，潜移默化所锻炼出的逻辑能力，对于复杂事物的认知处理能力，这更重要。coder 只是解决问题的工具，提出一个有价值的好问题，反而需要前面这个过程所锤炼出的能力，这是一个螺旋上升的过程。从个人经历和理解的角度来看，这种能力如果不长时间锻炼，是有可能退化的，那么想到真正的好问题的能力，也是会退化，此时，你 vibe coding 再熟练，也是解决一些无关紧要的问题。

2 ，LLMs 整合行业 始终会有一个能力边界，这里题外话一点，为什么不是“AI”，LLMs "AI"，深刻体会到这点，你就不会迷茫。LLMs 是有能力边界的，远没到银翼杀手 2049 或者终结者里的"AI"那种程度。你知道它的边界在哪里，你就知道哪些是你能做的。

3 ，整个 cs 相关的附带行业都会被重塑，但是重塑不是铲除，如同 2 中，找到 LLMs 能力边界之外的人所能做的事情，就是下一个阶段可能的行业。

4 ，2005 年的时候，整个行业的岗位没有这么多，比如移动端岗位。2035 年的时候会有什么呢？这是 3 的产出。

5 ，当前的 LLMs 是良师益友。我从中获取良多，但同时要警惕它胡编乱造也很累人。

@should #83 cc 写点 playwright 验证，甚至做个 playwright 的 agent ，都不要太简单。测试从来都不是问题。

@should #89 年龄以及生育与否，都不是最大的矛盾了。这次 LLMs coder 对 整个行业的打击，不分男女，年龄，未婚生育与否，甚至都不分前后端。你担心的这点都是次要矛盾。

铁子，你已经做的很好了。

@coladragon #30 符合用户认知。

@BachelorMan

@tomatocici2333 懂行，里面太多瞎几把的需求了。

web3 现在要求都这么高，市场真的拥挤了。

妥

本地起码要 2*nvidia dgx spark 起步,或者一个 mac studio ultra m4 512G ，不然都是玩具。

你测试了功耗没？从 daemon <=> UI ，如果 续航锐减的话，那就没什么意义。

嵌入式呢？怎么验证？要焊接板子上面的部件的那种调试，以及需要多硬件联合的调试，v 站上搞 web 的多，就认为编程只有 web 吗？