@chenfengrugao 让 Gemini 在 c++ go rust 中选，gemini 表示写 C++没把握，生成代码质量一般；易产生空指针和内存泄漏，并重点提示：请务必配合静态分析工具（如 AddressSanitizer ）来审查 AI 生成的代码

是，下午一直卡~~我还以为梯子坏了

大家重在参与，抽我就好了~~承让^_^

我用了 Kiro Pro+；还有其他更好用的嘛？

@julyclyde 是的，接入层这边拿到的是经归一化后的 JSON 。
上游原始行情并不一定是 JSON ，但为了多市场统一和下游解耦，中间会做一次协议转换。
这里卡住的点也不在 JSON 本身，而在负载形态：
A 股这类行情很多是 snapshot 型推送，表面看是 3 秒一批，但实际上会在很短的时间窗口内把一批数据集中推完。
在 asyncio 的单 event loop 场景下，JSON 解码和对象创建是 CPU 密集的，一旦和这种脉冲叠加，就容易放大循环执行中的耗时，表现出来就是队列堆积和端到端延时飙升。

@ClericPy 这个总结太真实了，基本命中当时的困境。
特别是 CPU 密集函数在协程里的不可控性，这点踩过坑之后才有体感。

@balckcloud37 是的，这个点后面也复盘过，
如果继续用 Python ，disable gc + 手动 gc 确实是一个方向。
当时主要是为了尽快止血，选了拆服务这条路。

没签合同，没收到定金前不要给任何成品，原型图可以简单手画几个能看清结构就好了；或者收一笔咨询费或者设计费，用来做原型图，后续签合同了这笔钱也算到总价里去。
尾款压 1 年不靠谱，一般上线后 30 天没有问题就该结清了；实在不行你不是维护 1 年嘛，那就每月给一些。

高中的时候《大众软件》、《电脑爱好者》一期不拉

我主要搞移动开发，一开始是 ios 的 app 需要 mac 环境，所以买了个 mac book ；后来逐渐在 mac 上搞 android，微信小游戏，nodejs ～～～但是也不是完全能替代 Windows 的，大部分时候还是在 Windows 上开发，出远门的话带 mac book 可以解决大部分问题，不能解决的 teamviewer 连回家里的 windows 解决

需求有点笼统，我猜……发布商品的功能又会涉及到一个管理后台到功能，管理物品价格，上架、下降、库存、订单查询……

我就是全职在家办公，主要还是需求点沟通很繁琐，有时候也不得不去和客户面对面一条条确认

@fylamoy2019 同收，还有的话可以加我微信 ptcoding

连续两次创业失败后，从 2018 年开始改为自由职业，在家全职做外包； 2019 年的外包收入总算赶上了之前上班的工资水平= =！ 2020 希望会更好~