Blur kernel 指图像处理/计算机视觉中用于“模糊（平滑）”图像的卷积核/滤波核（一个小矩阵）。它通过与图像做卷积，把像素与邻域加权平均，从而降低噪声、减弱细节与边缘，使画面更“柔和”。
/bl knl/
A Gaussian blur kernel can reduce image noise.
高斯模糊卷积核可以降低图像噪声。
By changing the blur kernel’s size and weights, you can control how strong the smoothing is and how much detail is lost.
通过改变模糊卷积核的尺寸和权重，你可以控制平滑强度以及细节丢失的程度。
blur（模糊）一词在英语中较晚出现，通常与“变得不清晰、弄脏/涂抹导致看不清”这类含义相关；在现代计算与摄影语境中引申为“降低清晰度/细节”。
kernel 原义是“果核、谷粒（最核心的部分）”，来自古英语表示“小颗粒”的词；在数学与计算机领域中，“kernel”引申为“核心函数/核心矩阵”，因此 blur kernel 就是实现模糊操作的“核心权重矩阵”。
GaussianBlur, blur）：给出常用 blur kernel 的实现与参数含义。
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