解研究 教你懂,判,和有料的研究告

33的鼓 11站台

行卷查研究不免有缺失值的 著缺失值定的不同 理的向也不同

如果是完全缺失值(missing completely at random) 那如果缺失值是收入 而缺失值缺失的率於收入多寡或其他

如果是缺失值(missing at random)那如果缺失值是收入 在控制了其他之後 缺失值缺失的率於收入多寡 例如收入的缺失率有於型 而在每一型 收入缺失值的率於收入多寡 

而易的 如果使用名去除(listwise deletion)法理完全缺失值 那所得的本就像是能代表原母的比小的本了(比原的本要小) 但是如果使用同的方法理缺失值 那就有偏 例如所得料有某的收入料 那如果用此料行相研究 就不得不考全距限制性(range restriction)的

由於完全缺失值是如此地不具害性 所以使用成去除(pairwise deletion)法反而比名去除法更好 因用了比多的息 但如果是缺失值 那此法劣於名去除法

奇怪 成去除是甚意思? 它的(available case analysis)或者比清楚 得更明白 就是把所得的都用上 例如二量相分析 免或多或少都有缺失值 如果使用名去除法 那只要其中一有缺失值 另一也不能用 但如果使用成去除法 不管其中一是否有缺失值 另一只要有料就把它拿用 所以成去除法所用的多於名去除法