/文：邱高生 2010/06/07
是一相令人困惑的，何在量化分析之，本一定要至少30，然是越多越好，但越多所增加的分析效益是不是也之成正比地增加，似乎也未必如此，而是之吧！到底是定至少30本的量化分析法？什不是40，是20，就一定是30，其中要有一番得通的道理，然在的上有所，但而高深的推程及那公式，若非有素的理能力，恐怕也不一定看得懂，者在研究多年此一之後，我可如此易懂地解之，如一所示，找到的f(n)=1/n函，n自然，也就是是本n，相於n的倒1/n，就可出如一f(n)=1/n函的示意，所示意，其意在於表其中的意之要，不是此一函的原貌出，也就是意思到就好了之意思也。
在一我可以看，我在作量化分析的候，若本最端的1，一受者的反，以本分母，使得的果，不是0%就是100%，所以料的跳相大，不是0%就是100%，就量的信度(Reliability)而之，料的定度相低，非常非常不定，所以，我用n=2分母，也就是本2，的果比1本的好很多，料的定度在0%和50%之跳，也就是2本中任何一影果是在0%或是50%，此然比之n=1有大幅改善，但也是相令人不意，到n=10之，一本的影料的定度最大10%，n=20，5%，到了n=30，3.3%，之後在n=40，2.5%，n=502.0%，n=1001.0%，n=10000.1%，n=20000.05%，以此推，我就可以著本由1一一地增加，1本影料跳的力量，始很大，後地小，到了n=30的3.3%，最，再每增加1本，其料越定的力也就越小，例如n=40，比之n=30多了10本，其增加的分析之定效益也才0.5%，再看n=1000和2000的比更清楚，多增加1000本，料定度的也才增加0.05%，所以，在量化研究分析料的候，本n通常以30一，因之後即使再多增加本其料分析果的定度之也越越小，在的用上，一定有人力力物力和的限制，不可能只增加0.01%的效益而花太大，而在分析，我也常看到的法，「在95%的信水之下，抽差不大於3.0%」，3.0%n=30的3.3%相接近，故，我在量化分析的候，或者在作非分析之，以本分母至少n=30，再多一些如40或50是60也都ok，但有必要只求分析料的定度而刻意做很大很的本。
有了的概念，在上的用，有收集的本能有20，甚至於10，那是不是就不能用了，然不是，在市查用上，有能收集到10或20本，由於本特殊，也算是是能可，例如在一2000份的市查中只收集到用嘉士伯啤酒10本，真的是很收集到的本，然要分析之，但在分析之就是要有概念放在心中，一本的影有10%的跳，也就是料的定度不高，另外，在量化分析遇到n=30不足的，乃在多交叉分析之，在一2000份全省大查後的料分析，我取住台北市的女生有在喝某料的USER，一那料在市上的有率很小，三的交叉分析就遇到本n小於30的，所以一量化的市查，我要分析更的交叉，若有此必要的，因市隔越越，查本增加至3000乃有可能，甚至於更多也不一定，但此不是考整查之抽差能比1068下降多少，而是考在多交叉分析，本n不小於30。
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