物主不想毛小孩每可瞬。（片源／pexels）
萌影片人心
不管你是派是狗派，每天暇之只要刷刷路上毛孩的日常生活，一整天的疲就消失了，打哈欠、伸腰的表情都不想，恨不得把些物的 24 小全部存在手。
但代人工作繁忙，有好好陪毛孩的都有，些平凡日常的成本在太高了，更何拍完後要整理、剪、色！身物如的家肯定也不想放那些可的日常瞬，要是能有一器跟拍些好的孩子，有多好？最好能自把影片剪好，只要欣就好了？
好康的事情，在中是存在的喔！
神奇的物影
立勤益科技大工程系政育教授注意到主人的心力交瘁，便始思考如何我更地物的日常。他的魔法就是「物件」「物作辨模型」大技的利用。
就像是直接厚厚的史典籍中出精的一，套系出的 AI 技具有自辨物特定像的能力，作流程主要分段。首先透物件，影片容中是否有出物的身影，接著在第二段利用作辨找出物的特定作，另外行保存，等於是自助主行重整理，大大少了反覆整理素材和剪的，也降低物影片的作。
魔法的就在於卷神路（convolutional neural network, CNN）模型，，它就像我大的一，理路料的料，只是他的力比人好非常多。在日常生活也可，像是修 App 人、疫情的口罩，或是自辨路的功能，都是 CNN 生而的，技早已融入我的生活。
在的程中主要使用的是 YOLOv4 的作辨模型，年 YOLOv4 的推行大大地增了物件的技，造福人的技共有三位作者，分是自中央研究院所的廖弘源所、王建博士，以及自俄斯的 Alexey Bochkovskiy，可以是 AI 界的之光。政育教授利用 python 程式言搭配多料行 CNN 模型的，狗的模型然相同，是各自立的，光是吃的像料就有 300 ，模型吃下各式各狗狗的像，作辨的敏度。
那最後又如何判辨率的精程度？完成出混淆矩的表格，就像是器打分一，透判各格子的字位置，就可以果。套模型在狗的像辨上正率全部超 95% 以上，代表了系的可行性，技前景可期！
重是，因用的模型尺寸很小，有 2.8 MB，行速度非常快，相具有值、用性高。一主就能更有效地行影片以及後剪，存毛小孩相伴的滴滴，有更多的陪伴。
YOLOv4（ours） 以定的表而出，特是在高 FPS（frame per second，每秒示影格）域，保持了高的 AP（average precision，一型影像平均率），合需要「即行」的用景。 片源：Bochkovskiy, A., Wang, C.Y., Liao, H.Y.: ‘YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection’, arXiv: 2004.10934, 2020.
物成主流
物影片造的影力可不限於慰人心。除了展示更多照、互的相知外，也藉由自身的指性度引公注物的，加深人跟物之的，不只是路，更是一的「品牌」，除了值也很高的商值。
你一定看那手交叉、眼白微微露出的得意柴犬，但你肯定想到，迷因在竟然成全球市值前十大的！2013 年位美工程推出以柴犬迷因 Doge 原型的狗狗，原先只是工具，受到斯克公支持，用途大，特斯拉的部分品都可以用狗狗行支付。美知名年最具影力物虎斑暹 Nala ，坐 IG 四百五十粉，呆萌搞怪的表情收多粉的心，多相的籍作、商品代言蜂而至，更一步推出自有的食品牌，身高 29 新台。可以影像起的物 IP 已不可之攻全球各大市。
然也不例外，柚子、Nana、豆都是社群中而出的物。知名 YouTuber 好味小姐她的咪共同立出良好的主形象，打著「、做，一起日子」建立起自有的商品牌，推健康又好吃的食；而第一位成百 YouTuber 的阿更展出多周，官方站上的品居家生活到手周繁多，收大小民的喜。
其多的迷因跟短片，大多是主人不小心捕捉到的意外瞬，意料之外的，在物影片剪的科技普及以後，相信正走向一新的道路，我能看各式各的物貌。
用科技物行
新的技具有高性可以持展，未不可以用於家庭的物影像，整合物健康科技更能攻全球超 2,000 美元物照市商。今年初於美拉斯加斯的年度消性子大展（Consumer Electronics Show, CES）便以工研院代表，展示毛孩相的相技，吸引世界知名商前了解。
另外，展不同生物的模型料後，有助於各生物的行察，深入探索物的行模式、情生理反等。若是合生保育、物心理等跨域的用，我有用更加科化的方式跟自己的毛小孩交心，生物家也能精地掌握物境之的展。科技令我以另一角看待世界，重新思考人物之的，促生物之的平等。
料源立勤益科技大工程系政育教授材料世界： CES 2024 看物科技展台研究月刊（第 47 卷第 10 期）物潮流，物的展YOLOv4 & YOLOv7 的展程
(原始)
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