「是的。谷歌在人工智能方面有城河，OpenAI也有。在我彼此的候，第三派一直在悄悄地吃我的午餐。」
「第三派，我是那些源模型，源能它『更快、更可定、更私密，能力更』。」
——谷歌研究告忘
「Llama 2初企提供了一生命，像我的人希望源模式存在，因我不喜把我所有的都OpenAI。」
——人工智能助理初公司Lindy始人
越是前沿的域，越是充。
公，大模型域可能只是出了玩具般的App，很害，但什用。真正的商用似乎有一段距。
但商端，大小公司之的已入了身白刃，瞬息，反出，感都有燃起了。
太多的，於小白多少有些繁，要想吃明白瓜，可以去提挈一主，在我看，也是今年以大模型域的核心：
源VS源。
源：後者的虎吞狼
就件，於它的科技史不算，但我依然可以出一些律。
比如，每一次全新代之，其核心品都出路，先者源，後者源。
PC代的操作系，Windows VS Linux；
移互代的操作系，iOS VS Android；
以及下即的AI代，GPT VS ？？；
第一次，Linux的出比Windows整整晚了六年。Linux的江湖地位不必多，但商值相比後者的一家大，可以是忽略不。
第二次，Android的出比iOS 晚了十月。
果是，Android拿下了80%以上的市份，而果拿走了手市90%以上的利。
期以的平均概。最新，Android市份跌到了70%，果的利占比跌到了85%。中商的崛起有不小。
源系的影力大幅提高，但在商值上依然被源系吊打。
第三次，也就是一次，商化落地的程正式，源系就已了。
生一路分歧，有其必然的商。
在前沿科技域，每一次技突破的背後都需要大的研成本。其中於企自身的本、精力、人投入乃至，都有着高的要求。
比如此次的引者OpenAI，有告示，OpenAI每天持其人工智能服ChatGPT的行就需要花70美元。
如果不是OpenAI光金就有10美元，是典型的富二代，怕是不住「」。
其次，在巨投入的先下，企的品量也往往是市面上所能看到的最，管在中後期着技步的放慢而被抹平，但也是支其做到直接收的市原因。
是非常的商，典型例子如域，早期高投入研特效，前期利保高售行回本，後期逐步放惠及市。
但品市不同的是，件域有着大格效，在一行中格外重要，先者往往能做到家通吃。
品市中，假我新比你研得慢一，但只要我比你便宜一，或者有其他差化特性，我依然可以拿到於自己的市份，那大家自然都意慢慢地搞利保，也就是源模式。
但在件域中，市的展瞬息，新入的者、人以及用生都在不，而他也需要付出成本以及成本，那越往後期，其更成本就越高。
就像你手中的微信，也你不喜款件，也市面上有更加秀的通品，但你已自己的互社交圈子安置在件上了，某程度上就是。也就是所的家通吃。
而初一同出的米聊、易信、信等件，些企早期投入的成本，也就着微信生的建立打了水漂。
但Android的成功，意味着後者有一生：源。
源的本，是虎吞狼。
拉架1V1挑打不了，那就把我的入券免送出去，所有人一起入。
人的失固然痛心，但同行的成功更令人法忍受。
既然家最後的核心是生建立，那我就不你利地生，通免的行，把一的水底。
攻防的背後，合大於
梳理往，有律和是可以清晰看到的：
1、商值上，源系的在於影力的迅速散，源系的是利更有保障；
2、Linux相比，安卓得了大的商成功，後者的反速度有着大；
3、合上一，考到一次大模型域中，後者的源程已入了提前跑式的布局。
那我有理由相信，在又一新的代中，源大模型很有可能取得比Android更加的成。
包括GPT在的所有源大模型，都不是一好消息。文章所引用的谷歌研究匿名告，他所心的便是一。
毫疑，下是源模型的期。後者下定心拿出「免源」一必器，必有力地行。
但另一，也意味着OpenAI的先已十分固，在源系一端，可以已拿下了一城。
不要相信那些源社所的「透明化、分享精神、更高效的形式balabala」。
商域，尤其是要股的上市公司，是不可能做活雷的。真有信心硬OpenAI，能什不？
回去一年，方攻防，精彩非常：
ChatGPT月活突破1，Meta就立推出LLaMA（「羊」）；
羊被「非故意源」之後，基於源模型生的GPT平替大爆， OpenAI立反手打一GPT-4；
Dolly 2.0首源、遵循指令、提供可商化集的大模型，ChatGPT APP就再次掀起暴；
Meta推出新一代源大模型Llama 2，是大型科技公司首源的商用大模型，被GPT-4的「最平替」，後首席人工智能科家立昆就被叫到院接受
......
，方的主依然是速。
入
然也出了「媒」和「政策管」些外招，但期看，未的商格局，是取於三，也就是人工智能三要素：算法、算力、算（）。
算法方面，我不能否下的源模型在去的GPT-3中汲取了大量分。而着GPT-4更加封，其能否持保持力，仍然有待一步察。
清大子工程系聘教授周伯文：「我目前只知道它（GPT-4)是一多模大言模型，但它如何理解片，如何用 RLHF 微，以及量模、和成本等技，OpenAI 全部藏。」
一上，OpenAI，大模型道的技度，或者依然未的未化空是其。
也就是，如果GPT-5乃至GPT-6持推出，考到AI化的荷塘效，一可能性乎是必然的，源模型能否保持相力尚未可知。
算力方面，就是堆，方均力雄厚，不展。
算方面，我，存量的值意不如基於AI品所生的原生。
如果存量是「AI小」看被，那原生便是「AI小」在人直接交流。更即的反，更快速地，以及更合用的值，自然更有利於AI的一步化迭代。
基於此，ChatGPT APP的略值一步被放大。
而源生方面，需要察垂原生用的展情。
正如，羊被泄露後，一GPT的平替爆，知蒸（通大型模型的知移到小型模型中，而快速到想要的模型量）的出大幅降低了算成本，某程度上直接削低了加入源生的。
那一展也接促源生的一步繁。
，方各有。
源大模型不向上拓行的天花板，着不可避免的技外溢，必然引着源大模型的持展。
另一，源大模型在迅速向拓展着AI生的繁，一繁所的新增市，也被源大模型所共同分享。
目前仍於市越做越大的段。
「在中共同成」，有可能是未的主。
基座之收尾，下一段什？
着源模型的出，也意味着大模型代的基座已入了尾。
源方面，OpenAI坐了江山，接下它的手只有自己和技本身。
短期看，源上手成本低，使用活，同予了中小型企大的自主性和安全感，短期必形成烈的。
但中期看，着源目建的系展，依然需要大量人力和源，其合成本同持上升，OpenAI的市可能又迎回升。
基於此，未的形或反覆，但巨大的反不太可能出。
源生方面，Meta的Llama目前具有着明的。
源之後，Meta有更多的可，人能助Llama 2去和解漏洞，且能很快打市，未的商化路。
扎克伯格在四月份股票分析的上表示，着者用和改些模型或修他的安全漏洞，Meta能些改入其自己的消者和告品的AI模型中。
然，考到前仍於AI代的早期段，用生的建立仍需要去察。同考到中市的一量，源大模型或在未仍需要加半乃至附加。
着源一最器的祭出，也意味着通用大模型基座度的中，最大的已落地。
此外，着源模式的出，一新的段也被底。即，用品的。
在此之前，人往往疑其商壁的，比知名的如投人朱虎所：「如果90%的能力是ChatGPT提供，那AIGC用就有什投值。」
其台是，你成得多大，你的利都可以易被OpenAI拿走。
但源模型的出底打消了一。
着源社的爆式增，具基能力的大模型正在迅速普及。
供的繁使得大模型於白菜。
此外，用企自主研的也被降到了最低，企的自主性得到大保障。
用企被巨釜底抽薪的可能性消失了，寒武式的物爆近在眼前。
可以的是，接下用面的Killer App（手用）成行中的下一核心。
而整市的重心，也100%的技，向着代表着用的品斜。-[文:市值榜*作者:奇*:何/媒]
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