
市的重新洗牌教育、矛盾的性
(NVIDIA)行仁近日言:AI 代最手的不是程式,而是工水管工。 番言迅速引起。有人同是:AI 可以程式,但法你安、修理管道。也有人:是否意味知的值正在被削弱?
我是否接受判,它揭示了一事:AI 正在重塑社分工,可能「值逆」的象。
高科技依低科技
AI、晶片、中心,些起最尖端的,其背後依最基的水基建。中心需要大供冷系,伺服器需要定管。些工作不因 AI 而消失,反而因而急速增加需求。
揭示出一矛盾:越是高科技,越依低科技。的 AI 模型,最仍要落在一根、一、一段管之上。
程式的焦
不代表程式用。的系、演算法新仍然需要大量人力。但 AI 已能理重性高的任,意味著「中」的程式工作可能被:
- 尖程式人才仍有值;
- 但基、型的程式工作可能逐化。
「化」正是 AI 的最大挑:菁英端需求上升,而中被削弱。
教育社的位
若成真,教育社生重大影:
1. 教育向混:一是家依然希望孩子程、科技;另一有音「去做工更有前途」。混,容易令年人迷惘。
2. 社值矛盾:上,「」常被不如「白」面。但市需求反,社值是否能及整?
3. 源配置:若政策度向「技工培」,而忽基科新研,可能削弱家在高科技上的力。
我要的
仁的言,不只停留在「水工 vs 程式」的比,而是引我更深的:
- AI 否致整市的化?
- 社是否好尊重重基技工?
- 教育制度如何整,才能避免年人被「幻性前景」?
AI 代的可能工迎「逆」。但更大的挑在於:我能否同保障的待遇尊,又不忽知的重要性?
如果社只追逐一的「最手」,最可能陷入另一位:高科技看似繁,但真正的新人才培被忽略。
AI 不只是科技革命,更是值的重新洗牌。社如何整,定我是走向更平衡的未,是更深的。
文章定位: