
1 Martens 2023-12-11 09:05:48 +08:00 苹果手机自带的相册可以 |
3 MicroSharpAnt 2023-12-11 09:16:24 +08:00 |
4 tool2d 2023-12-11 09:24:36 +08:00 |
5 hanglife 2023-12-11 09:41:41 +08:00 DigitalVolcano Duplicate Cleaner |
6 callmesmc 2023-12-11 09:47:14 +08:00 via iPhone 你是指把 ps 过的区域标出来吗? |
7 myk889090 2023-12-11 09:47:15 +08:00 @MicroSharpAnt 你分享的这个系统不支持 |
9 yohirowang 2023-12-11 09:49:59 +08:00 BeyondCompare 可以啊,还可以调整容差 |
10 myk889090 OP 楼上全部给我分享的是去除相同照片的 |
11 dreasky 2023-12-11 09:57:30 +08:00 有没有查视频相似度的软件 |
12 cpper 2023-12-11 09:58:06 +08:00 软件到没有看到;但是可以自己用 py 写一个计算 psnr 值的小脚本;很简单; psnr 值可以衡量两张图片的相似度 |
14 myk889090 OP import os from PIL import Image import math import numpy as np # 定义计算 psnr 的函数 def psnr(img1, img2): mse = np.mean((img1 - img2) ** 2 ) if mse == 0: return 100 PIXEL_MAX = 255.0 return 20 * math.log10(PIXEL_MAX / math.sqrt(mse)) # 获取所有 jpg 图片的路径 jpg_list = [] for root, dirs, files in os.walk('images'): for file in files: if file.endswith('.jpg'): jpg_list.append(os.path.join(root, file)) # 遍历所有图片计算 psnr for i in range(len(jpg_list)): img1 = Image.open(jpg_list[i]) img2 = Image.open('original.jpg') img1 = np.array(img1) img2 = np.array(img2) print(jpg_list[i] + ' psnr: ', psnr(img1, img2)) |
16 tool2d 2023-12-11 10:27:04 +08:00 |
17 mekopean 2023-12-11 10:41:46 +08:00 方法还是很多的,比如: 1. 计算颜色直方图 2. 特征匹配 3. 用预训练好的 CLIP 基于你的需求,同一个人多次 PS 是否相同,感觉还是上深度学习吧,单纯的从图片提取特征做不太好做。因为很多人 PS 或者化妆之后跟本人就是两个样子 |
18 zhumengyang 2023-12-11 11:25:33 +08:00 阿里云盘 可以看看 |