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之前在私募工作，现在打算看看互联网后端。
但是已经不知道投互联网简历该怎么写了， 有大佬帮忙看一下简历提一下修改建议吗？
 | 1 hahadaxigua834 2023-11-20 22:42:35 +08:00 ruseum ? |
 | 2 flynnlemon OP @hahadaxigua834 笔误笔误 |
 | 3 hangszhang 2023-11-21 00:12:54 +08:00 这履历，乱杀。私募不香么，去啥互联网 |
 | 4 israinbow 2023-11-21 02:18:54 +08:00 via Android 简历没问题; 去互联网也不是不行, 跟 gpa 前 20% 的人挤呗, 换别的行业就闭眼挑了. |
 | 5 cassyfar 2023-11-21 06:23:24 +08:00 建议把 Java Python 放前面 |
 | 6 stayhungerman 2023-11-21 08:33:10 +08:00 很有实力呀 9B5 |
 | 7 LieNoWell 2023-11-21 08:44:15 +08:00 建议将抬头英文换成中文。 |
| 8 flynnlemon OP @hangszhang 私募也不是什么好地方，dev 的天花板比互联网低很多 |
| 9 flynnlemon OP @MrSheng 好的好的，我其实做了英文中文两版简历，我会把他们分的彻底一点 |
 | 10 8355 2023-11-21 09:18:08 +08:00 现在投互联网不应该是着重多写写在字节的项目嘛。。。 已经是一个练习时长两年半的练习生了，得在简历整活儿啊。 |
 | 11 FrankFang128 2023-11-21 09:22:11 +08:00 This compile didn’t produce a PDF. This can happen if: |
| 12 flynnlemon OP @FrankFang128 不应该，我这边是能正常打开的,您也可以看这个图床 https://sm.ms/image/nuWwyPUpdFoblz3 |
 | 13 zackzergzeng 2023-11-21 09:32:02 +08:00 这简历嘎嘎乱杀，别卷我们了 |
 | 14 lukyers 2023-11-21 09:37:01 +08:00 via iPhone 老哥 蚂蚁考虑吗？ |
 | 15 4ik96709qTWd3vO7 2023-11-21 09:41:49 +08:00 上海交大 硕士。年薪 40w 轻松拿捏啊 |
| 17 flynnlemon OP @MicroG 我记得我回复过老哥的帖子，所以老哥你最后内转了没 |
 | 18 tsubin 2023-11-21 10:52:38 +08:00 虚心请教一下 模板化改造对延时提升有多少？ CPU 缓存优化是凭经验还是用什么 perf 看热点？ |
| 19 tsubin 2023-11-21 11:00:03 +08:00  1 对了 得回点有用的，你这身手去互联网做业务是浪费了，而且你也不会喜欢，人也不会看重你现在的技术。大厂可能会用到你的技术的地方，也就是现在 AI 模型的训练、推理，但是这种场景可能也并不多，现在面临的主要问题不是通过 DPDK 优化一点网络通信开销、而且主要算力绝不会使用 CPU ，即使使用 CPU 也不会手工优化，直接使用 AI 编译器就好。所以感觉你去互联网的话，现在的技术积累大概率会丢弃。 私募的话，可以去趁年轻卷一卷，先从 quant dev 做起，看你背景应该数学不是很差吧，后面尝试转 quant 也不是没可能。毕竟年轻，等岁数大点私募的沉没成本就大了，你也不敢再尝试了。 |
 | 20 MicroG 2023-11-21 11:32:15 +08:00 @flynnlemon 哈哈哈我都忘了你回复过我了，转了转了，下周就去新部门了 |
| 21 MicroG 2023-11-21 11:33:46 +08:00 @flynnlemon base64:TTFjcjBH ，可以交流下 |
 | 22 songlinliee 2023-11-21 11:53:50 +08:00 @tsubin虽然但是，AI 编译器是在模型多且杂的时候比较有优势，现在大模型时代，模型收敛以后反而是手工优化效果最好，CPU 的只是也一定程度能迁移过去 |
| 23 tsubin 2023-11-21 12:07:55 +08:00 AI 模型的应用场景很多 现在手工优化也只是对 transformer 这个一个子图做施展各种奇技淫巧 但是各种各样的场景下 self attention 只是其中一个模块的时候 其他各种奇形怪状的子图如果不去编译优化就会变成新的水桶短板 毕竟世界上除了 LLM 还有各种各样其他 AI 应用 |
| 24 songlinliee 2023-11-21 12:21:52 +08:00 @tsubin 你说得对，但是观感上手工优化的岗位还是比 AI 编译要多一点的，不过这两者确实各有所长 |
 | 26 hlw95 2023-11-21 13:55:53 +08:00 简历没啥问题，应该不会被卡简历。不过好奇为什么从私募去互联网，做业务的更偏上层，而且业务更卷，热钱也少。 |
 | 28 csulyb 2023-11-21 15:57:07 +08:00 10 年前拿这份简历，去 tx 之类的大厂 混个后端，混几年还是不错的，现在去已经不行了： 1. 后端技术透明，一个 apue 搞熟了， 无非就是对 linux 系统 cpu 、内存、缓存、网络 io 、磁盘 io 进行优化，多线程优化去掉锁数量之类的， 然后 c++ 上智能指针，右值拷贝。这类技术，社招算是基本功了，大家都差不多的时候，现在面试考察更多开源项目影响力这些，真正有影响力的项目作者才会考虑。 2. 目前 AI 对 c++可以说降维打击，以前各种语法吟唱、模板各种奇技淫巧，ai 可以迅速完成。 可以想象下：你现在转行做后端做 3-10 年业务系统，你所接触的后端的东西，也就是现在 tx 10 百度 11 这帮人已经做完的东西了，大家都会的东西，你如何躲得过裁员？ 那如何避免呢？ 其实也简单，真正能随着职业上升的，不是当前的这套通用的后端技术，而是一个随着时间技术不断更新的方向，你要成为那个方向里面的专家，你的开源项目影响力越大，代表你在某个方向越专。 |
 | 29 weijancc 2023-11-21 16:56:45 +08:00 这个简历模板真酷, 收藏了 |
| 30 flynnlemon OP @tsubin 谢谢大佬的意见，就我工作的部分来说，模板化改造没有带来明显的提升，更多的是 ppt 工程的一部分； CPU 缓存的优化是根据经验划分出计算密集的代码段，用 rtdsc 进行分段的精确测时 |
| 31 flynnlemon OP @hlw95 在量化私募的话，dev 相对得是 quant 的乙方，而且在大部分私募，做 dev 的天花板会相对互联网更低，晋升的陡峭程度也超过了互联网 |
| 32 flynnlemon OP @lukyers 考虑的，稍等下，我联系您 |
 | 33 muyunyun 2023-11-21 18:05:03 +08:00 拼多多考虑么，感兴趣加我 vx 可帮内推: a328375795 |
| 34 tsubin 2023-11-21 20:20:02 +08:00 哦 解释一下 我说的做 quant dev 不是只去做那种股票 alpha 策略下单通道 而是做高频 高频做市 这种 dev 的分量就大了 当然国内有这种实力的 trading firm 也不多 |
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