为什么 OpenAI 不收微调模型的托管费，而 Azure 却要收更贵的训练和托管费？

OpenAI 的微调按照微调使用的语料 Token 数叠加 epochs 计费，3 epochs 下的 100K token 大概只需要 2-3 刀。收模型托管费。但是输入输出的 Token 计费涨到原来的 8 倍（但是涨 8 倍后 GPT-3.5 Turbo 1RMB/10K token 的价格其实还好，能承受）。很适合个人开发者开发和验证微调模型的性能。

官网定价页面原话：通过使用您的训练数据对我们的基础模型进行微调，创建您自己的定制模型。一旦您微调了一个模型，您只需要为请求该模型时使用的 Token 付费。

相比之下 Azure 的训练、托管费十分高昂，基本不适合个人开发者：

GPT-3.5-Turbo 模型，102 刀/每计算小时训练数，托管费：7 刀每小时（每天的托管费就要 1200RMB 左右）。但是输入输出的 Token 计费不变。（算了下起码每天使用的 Token 数得超过 12000K ，开销才能和 OpenAI 的差不多）

Azure 官网定价页面

因为个人想使用微调 GPT-3.5 Turbo 模型做一些特定领域的知识问答，但不确定效果如何，想先验证下效果，做一下试验。但 Azure 高昂的微调费用着实把我吓到了，也不知道该怎么给 openai 的 api 付费。